언헤이즈

언헤이즈

Unhaze

과거 거래 데이터와 시장 신호를 분석해 구매 확률이 높은 잠재 고객을 자동으로 선별하고 영업 우선순위를 추천하는 AI 플랫폼

가격 문의DesktopLLM 기반
웹사이트 방문하기unhaze.ai
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소개

Unhaze는 과거 영업 기록과 데이터를 분석하여 성공 가능성이 높은 기회를 식별하고 우선순위를 부여하는 AI 기반 수익 최적화 플랫폼입니다. CRM과 직접 연동되어 예측 AI를 통해 승률을 최적화하고, 각 계정의 구매 행동에 맞는 제품을 추천하며 매출 잠재력을 극대화할 수 있도록 지원합니다. 정량적인 데이터에 기반하여 고객을 지능적으로 분류(Segmentation)하고 업셀 가능성이 높은 기존 고객을 적시에 파악하여 효율적인 영업 활동을 가능하게 합니다. 이를 통해 영업 팀은 근거 없는 추측 대신 데이터에 입각한 의사결정을 내리고, 실제 전환으로 이어질 리드에 집중하여 낭비되는 시간을 줄일 수 있습니다. 제공된 자료에는 구체적인 가격 정책이 명시되어 있지 않으나, B2B 영업 팀의 효율성 향상을 목적으로 하며 CRM 시스템 내에서 작동하는 도구로 파악됩니다.

활용 워크플로우

연동SalesforceHubSpotSlack

핵심 차별점: CRM 데이터와 50개 이상의 외부 구매 의도 신호를 결합하여 승률을 2배 이상 높이는 B2B 전용 예측형 영업 지능 플랫폼

주요 기능

  • 과거 딜 데이터 학습 기반 성사 확률 예측
  • 파이프라인 리스크 조기 감지 및 경보
  • CRM 직접 연동으로 실시간 딜 헬스 스코어링
  • 영업 기회 우선순위 자동화 및 추천
  • 매출 예측 및 파이프라인 분석 대시보드

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

  • 가장 큰 장점은 영업 담당자가 '누구에게 먼저 연락할지' 고민하는 시간을 줄여준다는 점입니다. CRM(Salesforce, HubSpot)과 직접 연동되므로 별도의 데이터 이관 작업 없이 기존 업무 환경에서 바로 승률 예측을 확인할 수 있습니다. 특히 단순한 리드 점수 매기기를 넘어, 구체적으로 '어떤 제품을 제안해야 할지' 추천해주는 기능은 객단가를 높이는 데 실질적인 도움을 줍니다.
  • 영업 팀의 리드 탐색 및 자원 할당 효율성 증대
  • 과거 거래 데이터 분석을 통한 최적의 영업 기회 식별
  • Salesforce/Hubspot과의 직접 통합으로 워크플로우 간소화
  • AI 기반 예측으로 수동 작업 및 직관에 의존하는 의사결정 대체
  • 다양한 데이터 소스(의도, 채용, 기술 등)를 활용한 심층 분석
  • 잠재 고객 전환율 최대 두 배 향상 가능

단점

  • 2023년에 설립된 Y Combinator 출신 초기 스타트업이기에 G2나 Capterra 등에서 검증된 대규모 사용자 리뷰가 아직 부족합니다. 또한 가격 정책이 '문의 필요(Custom Pricing)'로 비공개되어 있어 예산을 미리 파악하기 어렵고, AI 예측 모델의 특성상 분석할 수 있는 과거 거래 데이터가 충분하지 않은 신생 조직이나 소규모 팀에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다.
  • 일부 사용자는 문장의 일관성 및 문법 오류를 지적함
  • AI 탐지 회피 기능이 다른 도구에 비해 약하다는 평가
  • 무료 체험판의 제한적인 단어 수와 신용카드 정보 요구
  • 텍스트의 가독성이 다소 로봇처럼 느껴질 수 있음

가격 정보

가격 문의시작 가격: 정보 없음

공개된 가격 정보가 없으며 서비스 이용을 위해서는 별도의 데모 요청 및 상담이 필요합니다. 기업의 과거 거래 데이터를 분석하여 성사 가능성이 높은 리드를 우선순위화해주는 맞춤형 영업 인텔리전스 솔루션을 제공합니다.

가격표 확인하기

정보 확인일:

활용 사례

  • 영업팀의 파이프라인 리스크 사전 식별 및 대응
  • CRM 데이터 기반 분기별 매출 예측 정확도 향상
  • 고성사율 딜에 영업 리소스 집중 배분
  • 영업 관리자의 팀 성과 모니터링 및 코칭

대상 사용자

B2B 영업팀 및 영업 관리자CRM을 활용하는 중소·대기업 영업 조직매출 예측 정확도 향상을 목표로 하는 Revenue Ops 담당자

연동 서비스

HubSpotSalesforce

태그

데이터 분석자동화에이전트엔터프라이즈스타트업

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