보이스플로우

보이스플로우

Voiceflow

코딩 없이 시각적 도구로 고성능 AI 에이전트를 설계하고 팀과 협업하여 배포하는 플랫폼

부분 무료WebLLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기voiceflow.com

검증된 사실

라이브 가격
Free · 무료2026-06-20 확인
최신 버전
4
최근 변경
2026-06-10 Voiceflow에 Personas 기능이 추가되었습니다. 특정 변수 값을 미리 설정해 다양한 고객 유형별 에이전트 응답을 수동 설정 없이 테스트할 수 있습니다. 소스: https://docs.v

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

보이스플로우 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $60/mo (Pro)라이브 확인 2026-06-20

개인 및 초보자를 위한 무료 Starter 플랜에서 월 100 크레딧을 제공한다. Pro 플랜은 에디터당 월 $60부터 시작하며 10,000 크레딧과 모든 LLM 모델(GPT-4, Claude 등) 접근 권한을 부여한다. 팀 단위 협업을 위한 Business 플랜은 에디터당 월 $150이다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

  • 투자
    Voiceflow, 시리즈 1,500만 달러 유치

    대화형 AI 에이전트 플랫폼 Voiceflow가 2023년 8월 OpenView Venture Partners 주도로 1,500만 달러를 유치했습니다. 1억500만 달러 밸류로 50% 상승했습니다.

    근거: [APPROX_DATE] 벤처비트는 2023년 8월 Voiceflow가 대화형 AI의 피그마를 목표로 1,500만 달러를 유치했다고 보도했습니다.

소개AI 요약

Voiceflow는 고객 서비스용 AI 에이전트를 시각적으로 설계·테스트·배포할 수 있는 협업 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 캔버스로 대화 흐름을 구성하고, RAG 기반 지식 베이스 관리와 Twilio 등 음성 채널 통합을 지원합니다. 제품 팀과 개발자가 함께 사용하는 구조로, 챗봇부터 AI 전화 상담원까지 구축이 가능합니다.

활용 워크플로우

시각적 AI 에이전트 캔버스드래그 앤 드롭 방식의 캔버스에서 복잡한 대화 흐름을 설계하고, 'Agent Step'을 통해 AI 로직과 지식 베이스를 한 번에 연결
고도화된 지식 베이스 (KB CMS)PDF, URL, Notion 등 파편화된 기업 데이터를 RAG(검색 증강 생성) 기술로 통합하여 에이전트의 답변 정확도와 신뢰성 확보
멀티 LLM 오케스트레이션GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 등 다양한 최신 모델을 선택하고 모델별 파라미터와 프롬프트를 세밀하게 조정 가능
로직 및 코드 함수 확장JavaScript 코드 블록과 변수 관리 기능을 통해 복잡한 조건부 로직 구현 및 외부 데이터 연동을 위한 맞춤형 함수 작성
보이스플로우AI 허브
전화 및 보이스 AI 자동화Twilio, Vapi 등과 연동하여 저지연(Low-latency)의 자연스러운 AI 전화 상담 및 음성 인터페이스 구축
스테이징 및 배포 파이프라인개발(Dev)에서 스테이징을 거쳐 운영(Prod)까지 안전하게 에이전트를 테스트하고 배포할 수 있는 엔터프라이즈급 워크플로우 제공
실시간 협업 및 버전 관리팀원들이 동일한 캔버스에서 동시 작업하며 코멘트를 남기고, 버전 히스토리를 통해 안전하게 프로젝트를 관리
분석 및 성능 최적화실제 대화 로그와 트랜스크립트를 분석하여 AI의 의도 파악(Intent) 정확도를 측정하고 에이전트 성능을 지속적으로 개선
시각적 AI 에이전트 캔버스드래그 앤 드롭 방식의 캔버스에서 복잡한 대화 흐름을 설계하고, 'Agent Step'을 통해 AI 로직과 지식 베이스를 한 번에 연결
고도화된 지식 베이스 (KB CMS)PDF, URL, Notion 등 파편화된 기업 데이터를 RAG(검색 증강 생성) 기술로 통합하여 에이전트의 답변 정확도와 신뢰성 확보
멀티 LLM 오케스트레이션GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 등 다양한 최신 모델을 선택하고 모델별 파라미터와 프롬프트를 세밀하게 조정 가능
로직 및 코드 함수 확장JavaScript 코드 블록과 변수 관리 기능을 통해 복잡한 조건부 로직 구현 및 외부 데이터 연동을 위한 맞춤형 함수 작성
보이스플로우AI 허브
전화 및 보이스 AI 자동화Twilio, Vapi 등과 연동하여 저지연(Low-latency)의 자연스러운 AI 전화 상담 및 음성 인터페이스 구축
스테이징 및 배포 파이프라인개발(Dev)에서 스테이징을 거쳐 운영(Prod)까지 안전하게 에이전트를 테스트하고 배포할 수 있는 엔터프라이즈급 워크플로우 제공
실시간 협업 및 버전 관리팀원들이 동일한 캔버스에서 동시 작업하며 코멘트를 남기고, 버전 히스토리를 통해 안전하게 프로젝트를 관리
분석 및 성능 최적화실제 대화 로그와 트랜스크립트를 분석하여 AI의 의도 파악(Intent) 정확도를 측정하고 에이전트 성능을 지속적으로 개선
연동ShopifyWhatsAppTwilioZendeskSalesforceHubSpotIntercomSlack

핵심 차별점: 시각적 No-code 캔버스 위에서 Pro-code의 유연성을 결합해 지능형 AI 에이전트의 설계부터 다채널 배포까지 가속화하는 통합 환경

주요 기능AI 요약

  • 드래그 앤 드롭 대화 흐름 캔버스
  • RAG 기반 지식 베이스 CMS 및 청크 관리
  • Twilio·Vapi 연동 음성 AI 지원
  • 에이전트 병렬 버전 작업 및 A/B 트래픽 분할 테스트
  • Function·API 툴 비동기 실행 지원
  • GPT-4·Claude 등 주요 LLM 연동

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 다양한 AI 모델(GPT-4, Claude 등) 및 외부 서비스와 통합 가능합니다.
  • 내장된 AI 기능(지식 기반, 의도)으로 자연어 이해를 강화합니다.
  • 디자인 구성 요소의 재사용성을 제공하여 일관성을 유지합니다.
  • 시각적 드래그 앤 드롭 인터페이스로 대화 흐름을 쉽게 구축합니다.
  • 신속한 AI 에이전트 프로토타이핑 및 배포를 지원합니다.
  • 실시간 협업 및 버전 관리를 통해 팀 작업 효율성을 높입니다.

단점

  • 음성 솔루션의 사용 제한이 있으며, 챗봇 기능이 더 선호됩니다.
  • 라이브 채팅 기능이 내장되어 있지 않아 상담원에게 직접 연결하기 어렵습니다.
  • 엔터프라이즈급 확장성 및 규제 산업 배포에 한계가 있습니다.
  • 복잡한 프로젝트에서 로딩 시간이 길어지거나 UI 버그가 발생할 수 있습니다.
  • 복잡한 구현 시 학습 곡선이 가파르고 성능 오버헤드가 발생할 수 있습니다.
  • 고급 분석 기능이 제한적이거나 기본 수준에 머무릅니다.

활용 사례AI 요약

  • 고객 서비스 AI 채팅 에이전트 구축
  • AI 전화 상담원 설계 및 배포
  • 전자상거래 주문·반품 지원 봇
  • 기업 내부 지식 관리 AI 어시스턴트
  • HR·IT 헬프데스크 자동화

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