위브

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Weave

AI로 PR 복잡도와 품질을 분석하여 팀의 생산성 병목과 AI 도구의 실질적 ROI를 측정하는 분석 솔루션

부분 무료CLIAPILLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기workweave.dev

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Free · 무료2026-06-15 확인
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Silk 1 (Code Output Model)
최근 변경
2026-06-09 Weave가 AI 엔지니어링 에이전트 'Wooly'를 출시하였습니다. 조직 내 엔지니어링 지표 관련 질의에 자연어로 응답하는 기능을 제공하며, 500개 이상 조직·2만 명 이상의 엔지니어가 플랫폼

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $50/engineer/mo (Pro)라이브 확인 2026-06-15

5인 미만 팀을 위한 무료 Starter 플랜을 제공한다. Pro 플랜은 엔지니어당 월 $50이며, 개별 및 팀 통계, AI 인사이트, 전용 AI 에이전트 기능을 제공한다. 대규모 조직을 위한 엔터프라이즈 플랜은 별도 문의를 통해 맞춤형으로 제공된다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Weave(workweave.dev)는 AI 시대 엔지니어링 팀의 생산성을 측정하는 분석 플랫폼입니다. LLM과 도메인 특화 ML을 결합해 모든 풀 리퀘스트를 분석하고, AI가 작성한 코드와 인간이 작성한 코드의 비율·품질·속도를 정량화합니다. YC W25 배치 출신으로 2025년 $4.2M 시드 펀딩을 유치했으며 Robinhood, Rho, PostHog 등 200개 이상의 고객사를 보유하고 있습니다.

활용 워크플로우

입력

GitHub / GitLab / Bitbucket 저장소Cursor / Claude / Copilot 사용 데이터Jira / Linear 이슈 트래커Slack 메시지 및 협업 로그

위브

Carbon vs Silicon 기여도 분석 (인간 vs AI 코드 구분)AI 기반 PR Scoring (속도, 품질, 협업 지표 산출)전문가 엔지니어 지수(Expert Engineer Index) 벤치마킹Wooly AI 에이전트 기반 병목 지점 심층 리서치

출력

AI 투자 대비 효과(ROI) 분석 리포트실시간 코드 리뷰 품질 및 건강도 대시보드팀 생산성 변화 원인 설명 내러티브개별 엔지니어 영향력 및 성장 인사이트

AI 도입 효과 측정 경로

다양한 AI 코딩 도구 중 어떤 도구가 실제 배포 속도와 품질을 높이는지 ROI를 정밀하게 추적합니다.

워크플로우 최적화 경로

PR 리뷰 지연이나 코드 품질 저하 등 엔지니어링 병목 현상을 Wooly AI 에이전트가 탐색하여 개선안을 제안합니다.

핵심 차별점: 코드의 기여 주체를 '인간(Carbon)'과 'AI(Silicon)'로 정밀 구분하여, AI 도구 도입이 실제 비즈니스 가치로 연결되는지 측정하는 'AI 시대의 분석 엔진'입니다.

주요 기능AI 요약

  • 풀 리퀘스트 단위 AI vs 인간 코드 기여 비율 측정
  • LLM 기반 코드 컨텍스트 이해 및 실질적 산출물 측정
  • 엔지니어링 속도·품질·영향도 다차원 분석
  • AI 도구 ROI 정량화 대시보드
  • YC 기업 25%가 사용하는 엔지니어링 인사이트

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 0.94의 높은 상관관계로 기존 LOC/스토리 포인트(0.3)보다 정확한 엔지니어링 작업 측정
  • Cursor, Windsurf, Claude Code 등 AI 도구의 ROI 계산 및 최고 AI 수행자 식별 가능
  • 5인 규모 소규모 팀이 스탠드업에서 어제 일어난 일 파악용으로 매일 활용
  • 코드 리뷰 기준 재설정으로 팀 산출물 15% 증가한 실제 사례 보고
  • 모든 수치를 클릭해 실제 PR과 출력 측정값까지 상세히 확인 가능한 투명성
  • 베타 사용자들이 간결하고 정확하며 놀라울 정도로 실행 가능한 보고서로 평가

단점

  • 2줄 핫픽스는 낮은 점수, 대규모 기능은 높은 점수로 코드 부풀리기 장려 우려
  • AI가 인간을 평가하는 것에 대한 거부감, 단일 지표로 인사 결정 내릴 우려
  • 출시 당시 가격 페이지에 FramerBite 플레이스홀더 텍스트가 그대로 남아있음
  • 창업자들이 첫 출시가 완전히 실패했다고 인정, 피드백 기반 대폭 피벗 필요
  • GitHub 연동 시 사용자를 대신해 행동 등 과도한 권한 요청으로 초기 사용자 불만
  • 2줄 수정으로 100만 달러를 절약해도 노력이 적다는 이유로 낮은 생산성 점수 부여 위험

활용 사례AI 요약

  • AI 코딩 도구 도입 효과 측정 및 ROI 산정
  • 엔지니어링 팀 생산성 벤치마킹
  • PR 기반 개발 속도 트렌드 분석
  • AI 에이전트와 인간 개발자 협업 효율 최적화

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대안 도구

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