AutoSitu
不動産開発計画図面のQA/QC、ゾーニング（地区指定）、コード（法規）準拠検査を自動化するAIワークスペース
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公式サイトへautositu.com
Prio と比較AutoSitu の代替ツールを見る概要
AutoSitu（旧MirageDoodle）は、不動産開発の許認可および法規の検討プロセスを自動化するAIワークスペースです。AIエージェントが都市の各部門の検討ワークフロー内で直接動作し、ゾーニング、建築コード、規制遵守の有無を照合して確認します。Y Combinator W26バッチに参加した企業であり、公共機関と民間開発会社の両方を対象としています。同社は自社の検討が従来の方法より最大90%高速であると明らかにしており、再提出コストの削減と検討期間の短縮を強みとして掲げています。2026年初頭基準で、ロサンゼルス、シアトル、ホノルル、オースティンなど米国の主要都市がAI許認可ツールを導入して審査期間を短縮しようとする流れが続く中で登場したサービスです。
差別化ポイント
- Revitなど設計ツールではなく、AECの計画レビュー、QA/QC、ゾーニング・コード適合チェックへAIエージェントを集中させる点が特徴です。
主な機能
- Agentic AIベースのゾーニング・建築法規の自動準拠検討
- AEC図面および複雑なスケジュールを構造化されたデータに変換
- 過去の承認データに基づく問題（イシュー）事前予測モデル
- リアルタイムの技術検討レポートの自動生成
- マルチエージェントエンジンによるQA/QCの自動化
- 都市の部門間におけるクロス検討ワークフローの統合
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- 複雑な図面・マークアップをAIで分析し、ゾーニングや建築コードとの整合性を自動確認することで手動レビュー時間を減らします。過去プロジェクトの知識を構造化して再利用できる点も組織学習に役立ちます。
デメリット
- 新しいサービスで第三者レビューがほぼなく、公開価格もありません。韓国の建築法規・条例や韓国語への対応は不明で、導入前に自社図面によるパイロット検証が必要です。
料金
活用事例
- 開発計画の検討速度の向上および許認可期間の短縮
- ゾーニングおよび建築法規の準拠有無の自動確認
- 問題の事前予測による再提出コストの削減
- 市の計画部門における大規模な開発申請の自動審査
- AEC図面データの構造化および過去のプロジェクトの知識蓄積
対象ユーザー
不動産開発会社・建設会社都市計画部門・自治体建築事務所・AEC専門家
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/02検証済み出典5件
代替ツール
この代わりに使えるツール
