camfer

SolidWorksで自然言語と画像から3Dモデルを生成し、対話型で設計を制御するAI機械工学コパイロット

無料windowsLLMベースマルチモーダル

概要

CamferはSolidWorksおよびOnshapeにネイティブ統合されるAI機械工学コパイロットです。自然言語や画像入力によってギアボックスなどの複雑な部品設計を行い、独自開発の「Camfy 2.0」モデルにより従来比で6倍高速なパラメトリックフィーチャー（スケッチ・押し出しなど）の生成速度を提供します。ウェブベースの別プラットフォームではなく、既存のCAD環境内で動作するため、エンジニアは従来のワークフローを維持しながらAIのサポートを受けることができます。

差別化ポイント

Camferは、Leo AIやZoo（旧KittyCAD）などの競合ツールが主にWebベースまたは別個のプラットフォーム上で動作するのに対し、SolidWorks内に直接統合されるネイティブプラグイン方式を採用しています。特に、単なるメッシュ（Mesh）データではなく、編集可能なパラメトリックフィーチャー（スケッチ、押し出しなど）を生成する点が大きな差別化要因です。エンジニアの既存の設計履歴とワークフローをそのまま維持しながら、AIの支援を受けられます。

主な機能

Camfy 2.0に基づく高速なテキストto CADパラメトリックフィーチャー生成
画像およびドラッグ＆ドロップのスケッチに基づく3Dモデリング
自然言語に基づく素材（Material）の選択と適用
フィーチャーツリーの自然言語クエリによる設計情報の即時検索
大規模アセンブリの効率化のためのレイジーパージング（Lazy Parsing）
SolidWorksおよびOnshapeのリアルタイム同期

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

SolidWorks APIと緊密に連携しており、AIが生成したモデルの寸法変更やメイト（Mate）の編集を、ユーザーが従来どおりの方法ですぐに行える点が、実務上の最大の利点として挙げられます。単純なモデリングにとどまらず、「ギアボックス設計」のような高度なエンジニアリング上の意図を理解して関連フィーチャーを構成する能力を備えており、材質の選択や複雑なフィーチャーツリーの探索にかかる時間を大幅に短縮します。また、OpenAI o1ハッカソンでの優勝など、確かな技術基盤を持ち、自然言語の理解度が高く、成果物の生成も高速です。

デメリット

現時点ではWindowsとSolidWorks専用で提供されているため、NXやCATIAなど、ほかのCADソフトウェアのユーザーは利用できないという明確な汎用性の制約があります。まだベータ段階で、バッチ（Batch）単位のオンボーディングを実施しているため、すぐに利用できない可能性があります。また、極めて厳密な公差が求められる最終生産用部品の設計では、AIの生成結果を手作業で入念に検証する必要があります。さらに、エンタープライズ級のセキュリティやPDMシステムとの完全な互換性については、まだ検証段階です。