Code Four

警察のボディカメラ映像をAIで分析し、法執行報告書を自動作成するプラットフォーム

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概要

Code Fourは、警察官のボディカメラ、ダッシュカメラ、CCTVなど、すべての映像データを視覚的および聴覚的に精密に分析し、法的要件を備えた報告書を自動生成するAIプラットフォームです。60秒以内に事件のナラティブを完成させ、40以上の言語をサポートします。報告書作成時間を最大80%短縮し、MIT中退の創業者2名がAME Cloud Ventures主導で$2.7Mのシードファンディングを調達しました。

差別化ポイント

Code Fourは、一般的なAIスクライビングツールとは異なり、音声だけでなく視覚データとメタデータを組み合わせたマルチモーダル分析を提供する点で差別化されています。AxonのDraft OneやSoundThinkingのソリューションと比較すると、Code FourはAxon、LensLock、Motorolaなど、さまざまなボディカメラメーカーに対応しており、クローズドシステムに限定されない柔軟性を備えています。ただし、2025年現在、公開されている料金情報は限られており、主に米国市場を対象としているため、ほかの国の法執行機関ではコンプライアンスの観点から追加の検討が必要になる可能性があります。

主な機能

ボディカメラ・ダッシュカメラ映像のフレーム単位での視覚データ分析
60秒以内の事件ナラティブの自動生成
40以上の言語の音声認識および多言語サポート
AIベースの証拠物自動タグ付けおよび検索
CJIS準拠の自動個人情報マスキング（Redaction）
RMS・CAD既存システムとのスムーズな統合

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

法執行機関専用に設計されているため、レポートテンプレートが実際の警察業務プロセスに対応しており、現場の警察官が作成時間を大幅に短縮できると評価されています。40以上の言語とさまざまな方言を認識する機能は、移民の割合が高い地域で特に有用で、多文化環境におけるコミュニケーションの障壁を軽減することに貢献します。既存のRMSおよびCADシステムとスムーズに連携でき、別途データ移行を行わずにワークフローを改善できるほか、さまざまなボディカメラメーカーに対応しているため、特定のハードウェアに依存しない点もメリットとして挙げられます。

デメリット

2025年現在、公開されている独立したユーザーレビューや第三者評価が比較的少ないため、導入前に実際の性能と限界を把握しにくい面があります。警察業務の性質上、機密性の高いデータを扱うため、クラウドベースのAIシステムに関するセキュリティ上の懸念やコンプライアンス上の問題を検討する必要があり、これらに関してより透明性の高い情報開示が必要だとの指摘もあります。また、米国市場を中心としたソリューションであるため、日本の警察システムにおけるレポート形式や法的要件との互換性については、別途検証が必要です。