CORE

ユーザーのすべての業務コンテキストを記憶し、AIに知的な記憶力と実行力を付与するデジタルブレイン

無料＋有料WebDesktopWhatsAppオープンソースLLMベースマルチモーダル

概要

COREは、オープンソースおよびセルフホスティング方式で提供される個人用AIオペレーティングシステムおよびエージェントプラットフォームです。Eメール、会議、GitHub、Linear、Slack、会話履歴などを時間ベースの知識グラフに統合し、タスク計画・記憶検索・音声・メッセージング・ブラウザ自動化・ターミナル実行を一つのエージェントフローに接続します。Claude CodeとCodexセッションを、既存のサブスクリプションまたはユーザーが指定したAIプロバイダーとともに実行でき、Docker・Railwayでのデプロイ、およびWhatsApp・Slack・Telegram・Eメール・ウェブ・APIアクセスをサポートしています。最新のGitHubリリースは、2026年8月18日のv0.7.20です。

差別化ポイント

COREは、Anthropicが提唱したMCP（Model Context Protocol）を中核に活用しています。特定サービス内に閉じたNotebookLMやGleanとは異なり、Claude Desktopなどの外部AIアプリへユーザーのメモリを即座に注入できる、標準化された橋渡し役を果たします。また、単純な文書検索（RAG）を超え、データ間の因果関係や人物とプロジェクトの関係を定義する「ナレッジグラフ」構造を採用しているため、情報のコンテキスト上のつながりは競合ツールのMem.aiよりも強力です。

主な機能

時系列知識グラフに基づく永久メモリの保存と検索
単一のMCP接続によるGitHub・Slack・Gmail・Linearなどの連携
自律的なマルチステップワークフローの実行（課題の作成、Eメールの送信など）
リアルタイムのイベントトリガーに基づく自動化
オープンソースのセルフホスティングサポート（データの直接制御）
Claude CodeのMCP統合エンドポイントの提供

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

LoCoMoベンチマークで88.24%という高い想起精度を示しており、単純なキーワードマッチングではなく関係性に基づく検索によって、複雑な質問でも正確なコンテキストを捉えます。特に、MCPによるワンクリック連携はClaudeユーザーに非常に直感的な体験を提供します。また、オープンソースベースの設計により、ユーザーが自身のデータを直接管理・所有できる点が、セキュリティを重視する専門家から高く評価されています。

デメリット

まだサービスの初期段階にあり、連携可能な外部ツールのエコシステムはエンタープライズソリューションと比べて限定的です。また、MCPやナレッジグラフなどの技術的概念になじみのない一般ユーザーには、初期設定がやや複雑に感じられる可能性があります。さらに、現在はGPTやClaude系モデル向けに最適化されていますが、LlamaなどのオープンソースLLMでは相対的に応答品質が低下するというユーザーのフィードバックがあります。