Dayflow

画面を自動録画し、AIが業務活動を分析して一日の時間を視覚化してくれるタイムトラッキングツール

無料＋有料macOSオープンソースLLMベースマルチモーダル

概要

Dayflowは、画面を毎秒1フレームで録画し、15分ごとにAIが内容を分析して業務日誌を自動作成するmacOS専用のオープンソースタイムトラッキングツールです。MITライセンスで提供され、すべてのデータはローカルに保存されます。ローカルAIモデル（Ollama/LM Studio経由のQwen2.5-VL）や、Gemini、ChatGPT、ClaudeなどのクラウドAIを直接選択できます。手動でタグを入力することなく、研究、業務、娯楽などの活動コンテキストを自動で判別し、視覚的なタイムラインで一日を要約します。CPU使用率1%未満、RAM約100MBの軽量設計です。

差別化ポイント

RescueTimeやActivityWatchのような既存の時間追跡ツールがアプリ名と使用時間のみを記録するのに対し、Dayflowは毎秒1フレームで画面をキャプチャし、15分間隔でAIが分析して、「調査のためにYouTubeを視聴した」と「猫の動画を見て休憩した」のように活動の文脈を区別する点が最大の差別化要素です。ユーザーが手動でタグを入力する必要はなく、自動的に分類され、視覚的なタイムライン形式で1日をひと目で確認できます。ただし、画面キャプチャ方式のため、機密情報が表示されている画面には注意が必要です。また、他のツールと比べて比較的新しいサービスであり、長期的な安定性や機能の完成度については、まだ検証段階にあります。

主な機能

毎秒1フレームの画面録画および15分間隔のAI活動分析
ローカル保存（Local-first） — 外部へのデータ送信なし
Qwen2.5-VLのローカル推論、およびGemini・ChatGPT・ClaudeのクラウドAI選択のサポート
手動タグ不要のセマンティック活動タイムライン自動生成
研究・業務・娯楽などの文脈に基づく活動の自動判別
MITライセンスのオープンソース、CPU使用率1%未満の軽量設計

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

AIが画面の内容を実際に理解して活動の文脈を判別するため、単に「YouTubeを2時間」ではなく、「学習用動画を1時間、エンターテインメントを1時間」のように詳細に分析してくれます。手動入力が一切不要で、一度インストールすれば意識しなくても自動的に記録が蓄積され、1日の終わりにはタイムラインとして可視化されるため、仕事のパターンを直感的に把握できます。毎秒1フレームのキャプチャ方式なのでCPUへの負荷が軽く、バックグラウンドで動作させても作業の妨げにならないという意見もあります。無料ティアが提供されているため気軽に試すことができ、UIがすっきりしていて初心者でも簡単に慣れられると評価されています。

デメリット

画面を継続的にキャプチャする方式のため、個人情報や機密性の高い業務内容が記録される可能性があり、プライバシーを重視するユーザーやセキュリティ規定が厳しい企業環境では利用が制限される場合があります。まだベータ段階または初期のサービスとみられ、断続的な不具合や分析エラーが報告されています。また、日本語コンテンツの分析精度は英語より低い可能性があるとの懸念もあります。AI分析は15分間隔で行われるため、リアルタイムのフィードバックよりも1日の終了後の振り返りに適しており、有料プランへ移行する際に価格に見合う価値があるか迷うユーザーもいます。競合のRescueTimeやToggl Trackと比べると、連携機能やチームコラボレーション機能は少ない傾向にあります。