
Hypermile
トラック運転手のリアルタイムの運転習慣を分析し、燃料消費を最大20%まで削減するAI運転支援システム
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公式サイトへhypermile.ai
DataRobot と比較Hypermile の代替ツールを見る概要
Hypermileは、AI運転支援システムを開発し、トラックの運行効率、持続可能性、安全性を向上させるミッションに取り組んでいます 🚛 🌎🌱。今日、燃料は物流事業者にとっての主要なコスト要素であり、総運営コストの3分の1以上を占めています。運転習慣は燃料消費全体に影響を与える重要な要素であり、燃料使用量を最大35%増加させる可能性があります。しかし、既存のソリューションは費用対効果が高くないため、物流事業者は絶えず新しいソリューションを探しています。また、大型貨物車(HGV)が英国の運輸排出量の16%を占めていますが、走行距離では5%に過ぎないため、物流事業者は持続可能性に対して大きな圧力を受けています。乗用車用の電気自動車の販売は増加している一方で、長距離HGVの場合は初期コストが高く、航続距離が制限されているため、物流目的としては実用的ではありません。これらの課題を念頭に置き、Hypermileは最新のAI技術を活用して、現在のディーゼルトラックの燃費を向上させ、未来のゼロエミッショントラックの航続距離を延ばすことを目指しています。Hypermileの製品であるHypermile Co-Pilotは、トラックの速度を効率的に制御することに重点を置いた商用車用の後付け型AIクルーズコントロールです。Hypermileは、交通の流れがどのように変化するかを予測し、道路の勾配に応じて速度を最適化し、車両の惰性走行(コースティング)を最大化するなど、燃料を節約するための最良の技術を学ぶためにAIアルゴリズムを訓練しました。その結果、ディーゼル消費量を11%削減し、バッテリー式電気自動車(BEV)の航続距離を15%延ばすことができます。長期的なビジョンは、レベル3自律トラックソリューションを目指し、より高いレベルの自律性を段階的に構築することです。同社は2020年5月に設立され、2021年5月にY Combinator、Greg Brockman(OpenAI CTO)、Luc Vincent(元Lyft Level 5自動運転副社長)らから150万ドルのプレシードラウンドを調達しました。Hypermileは、Innovate UK、Department for Transport(運輸省)、Horizons 2020から多数の研究開発助成金を受け取りました。Hypermileは現在、商業、製品、エンジニアリング全体で10人のチームで構成されています(クラウドソフトウェア、機械学習、自動車ソフトウェア、電子工学の4つのサブチームを含みます)。
差別化ポイント
- SamsaraやGeotabの総合Fleet Managementより燃料効率とAI運転コーチングへ集中し、Nauto等の安全カメラとは異なるKPIを主目的とします。
主な機能
- AIベースの予測速度制御(PCC) — 道路・交通のリアルタイム最適化
- ディーゼル11%削減および電気自動車の航続距離15%延長
- CANバス直接連携型後付けソリューション
- OTAアップデートによる継続的な性能改善
- 運転手の運転習慣の矯正およびフリートレポーティング
メリット・デメリット
ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです
メリット
- カメラとAIで道路状況・運転行動を分析し、リアルタイム音声コーチングによって燃費の良い加減速や車間維持を促します。運転者別の燃費指標を可視化し、燃料費とCO2排出削減へつなげられる点が利点です。
デメリット
- Fleet全般のELD、車両診断などを含む製品ではなく燃費最適化へ特化します。運転者が監視・干渉と感じる可能性があり、通信・カメラ環境によって性能が変わります。公開価格と韓国対応も未確認です。
料金
料金は問い合わせ開始価格: 料金は問い合わせ
B2B契約で公開価格はなく、車両台数・導入範囲に応じた個別見積もりです。
情報確認日:
活用事例
- 長距離物流トラックの燃料費削減および炭素排出削減
- 電気・水素トラックの制限された航続距離の克服
- 大規模フリート運営会社のESG目標の達成
- 運転手の運転習慣改善を通じた運営コストの最適化
対象ユーザー
長距離物流事業者トラックフリート管理者ESG目標を持つ運送企業
検証の根拠
会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。
最終検証 2026/09/10検証済み出典1件
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