Infinitt

Infinitt

分散した医療画像を一つに統合し、共同診療の効率と診断の正確性を高める企業向け医療画像管理プラットフォーム

料金は問い合わせWebWindowsmacOS韓国語LLMベースマルチモーダル
公式サイトへinfinitt.com
DataRobot と比較Infinitt の代替ツールを見る

概要

Infinitt(インフィニット)は、放射線科、循環器内科、放射線腫瘍科、病理科、眼科、消化器内科、歯科など、多様な診療科に特化した専門的な医療ITソリューションや企業向け画像管理製品群を提供するグローバルヘルスケアIT企業です。主な製品には、Enterprise Imaging、VNA、Enterprise Viewer、多職種共同診療(MDT)ソリューションなどがあります。主な機能としては、多職種共同診療システム(MDT)を通じて多様な診療科ソリューションから生成されるデータを患者中心に統合し、診断や治療に効果的に活用する機能、膨大な医療画像や読影レポートのデータを読影、研究、教育、評価など多様な目的に応じて迅速かつ容易に検索できるEnterprise Search機能、そして人工知能の活用や協働、読影の効率性を高めるPACS 7.0などがあります。このソリューションは、総合病院や専門医療機関の放射線科医や各診療科の専門医、研究者を対象としており、データの資産化や効率的な多職種共同診療環境の構築を支援します。価格およびライセンス情報はウェブサイトに記載されていないため、ウェブサイトのお問い合わせフォームまたは専任の営業チームを通じて見積もりを依頼する必要があります。

差別化ポイント

  • GEヘルスケアやフィリップスといったグローバルなハードウェアメーカーが自社機器のデータ最適化に注力するのとは異なり、INFINITTヘルスケアは特定メーカーに依存しない「ベンダーニュートラル(Vendor Neutral)」を核心的な価値として掲げています。Lunit、VUNOなどさまざまな医療AIスタートアップのアルゴリズムをひとつのワークフロー内で選択して利用できるAIオーケストレーションプラットフォームとしての役割を担い、国内の医療環境に最適化されたカスタマイズの柔軟性においてグローバル大手企業のソリューションより高い評価を受けています。

主な機能

  • AI Task Managerベースのインテリジェントな読影ワークフロー優先順位の自動化
  • ゼロクリック(Zero-Click)AI読影ソリューションのサポート
  • ベンダーニュートラルなVNA(Vendor Neutral Archive)の構築
  • 多職種共同診療(MDT)統合ビューアおよびEnterprise Search
  • サードパーティ製AIアルゴリズムと連動するAIブローカープラットフォーム

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

  • 大規模病院の複雑なネットワーク環境においても、大容量の医療画像を途切れなく転送できるシステムの安定性と高速な読み込み速度が強みです。Webベースのビューアにより、重いソフトウェアを別途インストールすることなく高性能な読影機能を活用できるため、医療スタッフの業務効率が高まります。特に国内企業として国内の医療法およびセキュリティ規定を迅速に反映しており、障害発生時の現場対応や技術サポートが外資系企業と比べて素早く丁寧であるという実際のユーザーレビューが多く見られます。

デメリット

  • 病院のあらゆるデータを統合するエンタープライズ級ソリューションであるため、導入費用およびメンテナンス費用がかなり高く、規模の小さな中小病院やクリニック級の施設にとっては経済的な負担が大きいです。機能が非常に多岐にわたるため、初期ユーザーがすべてのツールを習得するには学習時間が必要です。また、さまざまなAIアルゴリズムと連携できるプラットフォーム構造を持つものの、実際にAI機能を利用するには各アルゴリズムベンダーに別途ライセンス費用を支払う必要があり、運用予算の面で制約となる場合があります。

料金

料金は問い合わせ

医療画像・情報ソリューション(PACS)の性質上、病院の規模や導入範囲によって価格が決まるため、別途お問い合わせが必須です。公式ウェブサイトの「Contact Us」ページからカスタマイズされた見積もり相談を受けることができます。

情報確認日:

活用事例

  • 大病院の放射線科における読影ワークリストの自動優先順位分類
  • AI診断支援アルゴリズムの統合による読影正確性の向上
  • 多職種共同診療環境における患者中心のデータ統合および共同診療支援
  • 医療ビッグデータの検索・研究・教育目的での資産化

対象ユーザー

総合病院および大規模医療機関放射線科の医療スタッフ医療IT担当者およびCIO

検証の根拠

会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。

最終検証 2026/08/30検証済み出典1件

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