Landing AI

複雑な表や手書き文字が含まれる文書を視覚的に理解し、精密にデータを抽出するエージェントベースのAIプラットフォーム

無料＋有料WebAPI韓国語LLMベースマルチモーダル

概要

Landing AIは、人工知能の権威であるアンドリュー・ン（Andrew Ng）教授が設立した企業で、視覚的知能に基づく「エージェント型文書データ抽出（ADE）」ソリューションを提供しています。独自のDPT-2モデルを通じて、複雑な表、手書きフォーム、チェックボックスなどの非構造化文書から高精度にデータを抽出し、抽出されたすべての値は元文書内の位置座標と連動するため、高い信頼性と追跡性を保証します。Snowflakeなどのクラウドデータプラットフォームとのネイティブ連携をサポートし、企業のデータセキュリティと業務自動化を同時に実現します。

差別化ポイント

文字を読むだけのOCRとは異なり、表・チェックボックス・署名などの文書構造まで解釈するエージェンティック（Agentic）方式を採用しています
アンドリュー・ング教授のビジュアルAI研究を基盤に、文書解析に特化して開発されたDPT-2モデルを使用しています
抽出値ごとに元文書内の位置座標を付与することで、モデルが生成した値なのか原文から取得した値なのかを検証できます

主な機能

DPT-2ベースのAgentic Reasoning（エージェント型推論）：ゼロショット文書レイアウト分析
複雑な表・チェックボックス・署名・スタンプの精密認識
抽出データの視覚的根拠（Visual Grounding）および詳細座標の提供
Snowflake、AWS、SAPなどのエンタープライズ環境とのネイティブ連携
Python・TypeScript SDKおよびREST APIによる自社アプリとの連携
数十億ページの処理に対応する高スループットのミッションクリティカルなワークフロー支援

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

手書きフォームやセル結合が混在する複雑な表でも、従来のOCRより抽出精度が高いです
フォームごとのテンプレートを個別に学習させなくても、初見のドキュメントレイアウトにすぐ対応できます
Snowflakeなどのデータプラットフォーム内で直接処理できるため、文書を外部に送り出さずにセキュリティ要件を満たせます
抽出した値ごとに元の位置座標が記録されるため、監査追跡（Audit Trail）が可能です

デメリット

専門的な機能が多いため、初心者には初期設定のプロセスが複雑に感じられる場合があります
大量文書処理向けの高性能モデルを利用する際にコスト負担が生じる可能性があります

料金

無料＋有料開始価格: US$250/月

無料プランでは毎月1,000クレジットが付与され、画像の学習と予測機能を気軽にテストできます。クレジット方式のため実際に処理したドキュメントの分量だけ消費され、導入前に自社フォーマットで精度を確認するのに適しています。本格的に利用するには月額250ドルから始まる有料のStarterプランに移行し、作成できるプロジェクト数と画像処理容量が増加します。処理量の多い企業には、利用規模に合わせたカスタムプランを別途協議のうえ受けることができます。

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情報確認日: 2026/9/6