Percept.AI

Percept.AI

ディープラーニングベースの意図分析により単純な問い合わせを自動化し、オペレーターを支援するAIカスタマーサービスプラットフォーム

無料＋有料WebOn-PremiseDesktop
公式サイトへpercept.ai
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概要

Percept.AIは、ディープラーニングベースのNLPで顧客サポートを自動化するAIプラットフォームで、2022年にAtlassianに買収され、現在はJira Service ManagementのVirtual Service Agentに統合されています。Atlassian Intelligenceを搭載し、インテントフローとAI回答の2つの方法で構成でき、ポータル・チャット・メール・ウェブなどのマルチチャネルで反復する問い合わせを自動処理します。オペレーターアシスト機能が人間のオペレーターの効率を高め、意図に基づくチケット分類により顧客サポートチームの運用コストを大幅に削減します。

差別化ポイント

  • Percept.AIは、単純なキーワードマッチングを超えたディープラーニングベースのNLU（自然言語理解）技術により、約95%という高いインテント判定精度を誇ります。特にAtlassian（Jira Service Management）との強力なネイティブ統合が最大の強みです。IntercomやAdaが汎用的なカスタマーサポートチャットボットに注力する一方、Percept.AIはITサービス管理（ITSM）とビジネスワークフローを網羅する「Shift-Left（自己解決の強化）」戦略に特化しています。ただし、買収後は独立したソリューションというより、特定のエコシステムに依存する形になっている点が中立的な特徴です。

主な機能

  • ディープラーニングNLUベースのインテリジェントな仮想エージェント
  • リアルタイムのオペレーター回答ガイドおよびアシスト
  • 意図に基づくチケットの自動分類およびルーティング
  • Jira Service Managementのネイティブ統合（Atlassian Intelligence搭載）
  • マルチチャネル対話型自動化のサポート（ポータル・チャット・メール・ウェブ）
  • インテントフローとAI回答の2つの構成方式をサポート

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

  • ユーザーは、コードを一行も書かずに高度な会話フローを構築できる直感的なインターフェースと、強力な自動化効率を最大の利点として挙げています。実際の導入企業からは、受信した問い合わせの約60～80%を人の介入なしで解決し、運用コストを大幅に削減できたとの評価が寄せられており、オペレーター支援機能は新人オペレーターの早期習熟にも貢献します。また、回答ごとに出典に基づくナレッジベースを活用するため、AIのハルシネーションリスクが低く、回答の信頼性も高くなっています。

デメリット

  • Atlassianによる買収後は、独立したプラットフォームとしての柔軟性がやや制限されています。主にJira Service Management環境を利用する企業向けに最適化されているため、SalesforceやHubSpotなど、ほかのCRMのユーザーにとっては利用しにくい面があります。一部のユーザーレビューでは、大量のデータを読み込む際に一時的な遅延（Lag）が発生するとの意見があり、高度なAI機能を最大限に活用するには高額な上位プランを継続する必要があるというコスト面の負担も欠点として指摘されています。また、日本語対応およびドキュメントの充実度が英語圏と比べてやや不足しているという実際のユーザーからのフィードバックもあります。

料金

無料＋有料開始価格: US$50/月

Zendeskに買収され、現在は「Zendesk AI」ソリューションの一部として統合・提供されている。Zendesk AIアドオンはエージェント1人あたり月額$50からで、利用するには基本のZendesk Suiteプラン（月額$55～$115以上）への事前加入が必要となる。無料トライアルで機能を試すことができる。

料金表を見る

情報確認日:

活用事例

  • 社内ITサービスデスクの1次問い合わせの自動化
  • 大規模なB2C顧客の問い合わせのフィルタリングおよび自己解決の誘導
  • 新人オペレーターのオンボーディングおよび業務習熟度の加速化
  • Jiraベースの企業の内部ヘルプデスク運営

対象ユーザー

Jira Service Managementを利用する企業のITサポートチームカスタマーサポートの自動化を導入したい企業オペレーターの生産性向上を目指すカスタマーサポート運用チーム

検証の根拠

会社・料金・機能の情報は、以下の一次情報と直近の検証記録に基づいて表示しています。出典が食い違う場合は、公式の一次情報と最新の検証結果を優先します。

最終検証 2026/08/02検証済み出典1件

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