VUNO

人工知能で医療画像を分析し、疾病の早期診断と専門医の正確な読影を支援する医療AIソリューション

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概要

ビューノ（VUNO）は、ディープラーニング技術に基づいて医療画像や生体信号を分析し、疾病の診断や予後予測を支援する医療AI専門企業です。2025年第3四半期に営業利益10億ウォンを達成し、初の四半期黒字を記録しました。DeepCARSは全国50,000床以上の病院病床に導入されています。CE MDRおよびUKCA認証を先んじて取得し、欧州・英国市場への進出を加速させています。

差別化ポイント

VUNOは、Lunitが胸部および乳房の画像診断に注力しているのとは異なり、バイタルサイン分析による心停止予測（Deep CARS）や小児骨年齢測定（BoneAge）など、臨床ニーズが明確なニッチ市場において独自の高いシェアを確保しています。画像診断に特化したDeepnoidなどと比較して、画像・生体信号・音声認識を網羅する最も幅広い医療AIポートフォリオを保有している点が特徴です。ただし、画像分野ではLunit対比でグローバルでの知名度やパートナーシップの規模においてまだ追いかける立場にあります。

主な機能

VUNO Med-DeepBrain — 認知症・脳MRI構造分析（FDA承認）
VUNO Med-DeepCARS — 一般病棟心停止予測システム（CE MDR・UKCA認証）
VUNO Med-BoneAge — 小児骨年齢測定（読影時間を40%短縮）
Hativ — 家庭用AI医療機器B2Cプラットフォーム
デジタルバイオマーカーに基づく臨床研究サポート

メリット・デメリット

ウェブ検索で収集したユーザーの声をまとめたものです

メリット

国内初のAI医療機器承認を取得した企業として、豊富な臨床データに基づく高い信頼性が強みです。特に「VUNOMed BoneAge」は読影時間を最大40%短縮し、小児科の現場で必須ツールとして定着しています。また「Deep CARS」は一般病棟における人員不足の課題を解決する革新性が評価され、実際の病院収益に貢献する自由診療項目として順調に普及しています。病院の既存PACSやEMRシステムと柔軟に連携でき、医療従事者のワークフローを妨げないという実務面での評価も優れています。

デメリット

主要ソリューションが大規模病院や高次総合病院のシステムに最適化されているため、小規模な個人クリニックでは導入コストやシステム構築環境への負担が大きくなる可能性があります。また、生体信号分野を除く画像診断領域では競合のLunitとの技術・シェア競争が非常に激しく、グローバル売上比率が国内と比べて相対的に低いため、海外市場における実質的な影響力の拡大が今後の課題として挙げられています。