에딜릭
Aedilic
AI로 생성된 가짜 이미지와 딥페이크를 무료로 탐지하는 온라인 분석 도구
무료WebPythonJavaScript오픈소스
웹사이트 방문하기nonescape.com
OpenEvidence와(과) 비교하기에딜릭 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
데이터 수집 및 수용 (Ingestion)
데이터 수집 및 수용 (Ingestion)분석 대상 이미지 및 딥페이크 의심 영상 업로드웹 URL 소싱을 통한 미디어 데이터 자동 수집대량 분석을 위한 API/CLI 기반 배치 입력
신호 분석 및 전처리 (Preprocessing)
신호 분석 및 전처리 (Preprocessing)미디어 메타데이터(Exif) 및 구조적 무결성 검사주파수 도메인(DCT) 변환을 통한 노이즈 패턴 추출이미지 내 노이즈 분포 및 압축 아티팩트 분석
AI 엔진 추론 (Inference)
AI 엔진 추론 (Inference)Diffusion 모델(SD, Midjourney) 고유 시그니처 대조GAN 기반 합성 이미지의 미세 패턴 식별딥페이크 안면 불일치 및 시간적 연속성 분석
결과 시각화 및 리포팅 (Reporting)
결과 시각화 및 리포팅 (Reporting)조작 의심 영역을 표시하는 포렌식 히트맵(Heatmap)AI 생성 확률 기반의 신뢰도 점수(Confidence Score) 산출법적 증거로 활용 가능한 분석 결과 보고서 생성
핵심 차별점: 오픈 소스 기반의 투명한 알고리즘으로 AI 생성물의 미세 주파수 아티팩트를 추적하고, 조작 영역을 히트맵으로 시각화하여 객관적 판별 근거를 제공함
주요 기능
- Diffusion 모델·GAN·딥페이크 다중 탐지 지원
- 100만 장 이상 이미지로 학습된 이진 분류 모델
- 신뢰도 점수(Confidence Score) 및 임계값 조정
- Python 및 JavaScript/Node.js 라이브러리 제공
- 브라우저·Node.js 환경 모두에서 실행 가능한 오픈소스 추론 코드
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 오픈 소스로 공개되어 있어 무료로 사용할 수 있고, GitHub에서 소스코드를 직접 확인 및 수정할 수 있어 투명성이 높습니다. 로컬 환경에서 실행 가능하므로 민감한 이미지를 외부 서버에 업로드하지 않아도 되어 보안과 프라이버시 측면에서 유리합니다. Diffusion 모델, GAN, 딥페이크 등 다양한 AI 생성 기법을 폭넓게 커버하며, 분석 결과에 대해 신뢰도 점수와 함께 시각적 근거를 제공해 판단에 도움을 줍니다.
단점
- 설치와 실행에 Python 환경 설정 등 기술적 지식이 필요해 일반 사용자가 접근하기 어렵습니다. 사용자 인터페이스가 CLI 위주로 구성되어 있어 직관성이 떨어지며, 최신 AI 생성 모델들(예: Midjourney v6, DALL-E 3, Stable Diffusion 3 등)에 대한 탐지 정확도가 지속적으로 업데이트되지 않을 수 있습니다. 한글 문서나 한국어 커뮤니티 지원이 거의 없어 문제 해결 시 어려움을 겪을 수 있고, 탐지 속도도 상용 클라우드 서비스 대비 느린 편입니다.
가격 정보
무료시작 가격: 0
무료로 가입하여 사용할 수 있으며, 실제 GPU 자원 사용량에 따라 시간당 과금되는 방식입니다. 고성능 GPU 인스턴스를 시간당 $1.28부터 시작하는 경쟁력 있는 가격으로 이용할 수 있습니다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- 디지털 뉴스 이미지 진위 여부 검증 및 가짜 뉴스 방지
- 디지털 포렌식 수사 과정의 증거물 무결성 분석
- 콘텐츠 플랫폼 내 생성형 AI 유해물 필터링
- 브라우저·Node.js 환경에서의 실시간 이미지 검증
대상 사용자
미디어 팩트체커 및 저널리스트디지털 포렌식 수사관 및 보안 전문가콘텐츠 플랫폼 개발자 및 모더레이터
연동 서비스
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태그
오픈소스브라우저 확장연구개발자 도구데이터 분석
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 08. 30.검증 출처 1개
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