에딜릭
Aedilic
AI로 생성된 가짜 이미지와 딥페이크를 무료로 탐지하는 온라인 분석 도구
무료WebPythonJavaScript오픈소스
웹사이트 방문하기nonescape.com
OpenEvidence와(과) 비교하기에딜릭 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
데이터 수집 및 수용 (Ingestion)
데이터 수집 및 수용 (Ingestion)분석 대상 이미지 및 딥페이크 의심 영상 업로드웹 URL 소싱을 통한 미디어 데이터 자동 수집대량 분석을 위한 API/CLI 기반 배치 입력
신호 분석 및 전처리 (Preprocessing)
신호 분석 및 전처리 (Preprocessing)미디어 메타데이터(Exif) 및 구조적 무결성 검사주파수 도메인(DCT) 변환을 통한 노이즈 패턴 추출이미지 내 노이즈 분포 및 압축 아티팩트 분석
AI 엔진 추론 (Inference)
AI 엔진 추론 (Inference)Diffusion 모델(SD, Midjourney) 고유 시그니처 대조GAN 기반 합성 이미지의 미세 패턴 식별딥페이크 안면 불일치 및 시간적 연속성 분석
결과 시각화 및 리포팅 (Reporting)
결과 시각화 및 리포팅 (Reporting)조작 의심 영역을 표시하는 포렌식 히트맵(Heatmap)AI 생성 확률 기반의 신뢰도 점수(Confidence Score) 산출법적 증거로 활용 가능한 분석 결과 보고서 생성
핵심 차별점: 오픈 소스 기반의 투명한 알고리즘으로 AI 생성물의 미세 주파수 아티팩트를 추적하고, 조작 영역을 히트맵으로 시각화하여 객관적 판별 근거를 제공함
주요 기능
- Diffusion 모델·GAN·딥페이크 다중 탐지 지원
- 100만 장 이상 이미지로 학습된 이진 분류 모델
- 신뢰도 점수(Confidence Score) 및 임계값 조정
- Python 및 JavaScript/Node.js 라이브러리 제공
- 브라우저·Node.js 환경 모두에서 실행 가능한 오픈소스 추론 코드
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 오픈 소스로 공개되어 있어 무료로 사용할 수 있고, GitHub에서 소스코드를 직접 확인 및 수정할 수 있어 투명성이 높습니다. 로컬 환경에서 실행 가능하므로 민감한 이미지를 외부 서버에 업로드하지 않아도 되어 보안과 프라이버시 측면에서 유리합니다. Diffusion 모델, GAN, 딥페이크 등 다양한 AI 생성 기법을 폭넓게 커버하며, 분석 결과에 대해 신뢰도 점수와 함께 시각적 근거를 제공해 판단에 도움을 줍니다.
단점
- 설치와 실행에 Python 환경 설정 등 기술적 지식이 필요해 일반 사용자가 접근하기 어렵습니다. 사용자 인터페이스가 CLI 위주로 구성되어 있어 직관성이 떨어지며, 최신 AI 생성 모델들(예: Midjourney v6, DALL-E 3, Stable Diffusion 3 등)에 대한 탐지 정확도가 지속적으로 업데이트되지 않을 수 있습니다. 한글 문서나 한국어 커뮤니티 지원이 거의 없어 문제 해결 시 어려움을 겪을 수 있고, 탐지 속도도 상용 클라우드 서비스 대비 느린 편입니다.
가격 정보
무료시작 가격: 0
무료로 가입하여 사용할 수 있으며, 실제 GPU 자원 사용량에 따라 시간당 과금되는 방식입니다. 고성능 GPU 인스턴스를 시간당 $1.28부터 시작하는 경쟁력 있는 가격으로 이용할 수 있습니다.
활용 사례
- 디지털 뉴스 이미지 진위 여부 검증 및 가짜 뉴스 방지
- 디지털 포렌식 수사 과정의 증거물 무결성 분석
- 콘텐츠 플랫폼 내 생성형 AI 유해물 필터링
- 브라우저·Node.js 환경에서의 실시간 이미지 검증
대상 사용자
미디어 팩트체커 및 저널리스트디지털 포렌식 수사관 및 보안 전문가콘텐츠 플랫폼 개발자 및 모더레이터
연동 서비스
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태그
오픈소스브라우저 확장연구개발자 도구데이터 분석
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