아이닥 vs 스트라텀AI

아이닥 장단점

• FDA 승인을 받은 알고리즘 포트폴리오가 넓어 임상 현장에서 신뢰하고 쓸 수 있습니다
• PACS, EHR 등 병원이 이미 쓰던 시스템에 붙는 방식이라 의료진이 별도 화면을 따로 띄울 필요가 적습니다
• 진단 결과만 던지는 게 아니라 환자 케어 전 과정을 조율하는 플랫폼으로 설계됐습니다

• 대규모 병원 시스템 도입 시 초기 설정과 통합에 상당한 시간 소요
• 중소 규모 클리닉이 도입하기에는 비용과 인프라 측면에서 부담 가능성

스트라텀AI 장단점

• 기존 방식 대비 폐석 혼입률을 20~40%까지 줄여 연간 약 1,000만 달러(약 130억 원) 이상의 경제적 가치를 창출할 수 있다는 점이 입증되었습니다. 대규모 광산 기업(Vale, Teck 등)과의 협업을 통해 기술력을 검증받았으며, 별도의 하드웨어 설치 없이 기존 시추 데이터만으로도 3D 모델링 정확도를 8~12% 향상시킬 수 있어 도입 효율이 높습니다. 또한 NI 43-101 등 국제 매장량 보고 기준과 호환되도록 AI 와이어프레임을 내보낼 수 있어 실무 적용성이 뛰어납니다.

• 딥러닝 모델의 성능이 초기 학습 데이터의 질에 크게 의존하므로, 시추 데이터가 부족한 신규 광산(Greenfield)보다는 데이터가 축적된 기존 광산에서 효과가 더 뚜렷하다는 한계가 있습니다. 또한 보수적인 광산업계 특성상 전통적인 지질 통계 방식 대신 AI의 판단을 수용하는 과정에서 기술적 신뢰도에 대한 심리적 장벽이 존재할 수 있습니다. 독자적인 설계 도구라기보다는 예측 엔진에 가깝기 때문에 전체 광산 운영을 위해서는 Deswik이나 Vulcan 같은 기성 소프트웨어와 병행하여 사용해야 하는 번거로움이 있을 수 있습니다.

아이닥 주요 기능

• 실시간 의료 영상 분석 및 이상 징후 자동 감지
• 임상 AI 전용 운영체제(aiOS™)를 통한 전사적 AI 관리
• 중증 질환(뇌졸중, 폐색전증 등)의 판독 우선순위 자동 분류
• CARE™ 엔진 기반의 영상 및 텍스트 데이터 통합 임상 추론
• 모바일 알림 및 EHR 연동을 통한 실시간 의료진 협업 지원
• 영상의학, 심혈관, 신경계 등 분과별 특화 알고리즘 제공

스트라텀AI 주요 기능

• 딥러닝 기반 광물 분포 예측 모델
• 시추 데이터 분석으로 광석·폐석 구분 정확도 향상
• 전통 통계 보간법 대비 실시간 광석 추적
• 금·구리 등 다양한 금속 광종 지원
• 광산 계획 및 등급 관리(Grade Control) 최적화
• 파일럿 기준 광산당 연간 ~1,000만 달러 가치 창출