
AIrtable AI
데이터베이스와 AI를 결합해 복잡한 데이터를 자동 요약 및 분류하고 대화만으로 맞춤형 업무 앱을 구축하는 플랫폼
부분 무료WebiOSAndroid오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기airtable.com
OpenWork와(과) 비교하기AIrtable AI 대안 모아보기소개
Airtable AI는 데이터베이스 위에 AI 실행 계층을 얹어 코딩 없이 업무용 앱을 만들고 반복 작업을 자동화하는 플랫폼입니다. 대화형 인터페이스 'Omni'에 원하는 화면이나 흐름을 말로 설명하면 앱 구조와 인터페이스를 만들어 주고, 2026년부터는 멀티테이블 연결과 버전 히스토리, 실행 취소까지 지원합니다. 'Field Agents'는 표의 셀 단위에서 동작해 웹 검색으로 리드 정보를 채우거나 문서를 요약하고 분류하는 작업을 사람이 일일이 손대지 않아도 처리합니다. 기존 Airtable 데이터를 그대로 쓰면서 AI 자동화를 붙일 수 있어, 외부 도구로 데이터를 옮기지 않고 운영·마케팅 워크플로를 한곳에서 굴리려는 팀에 맞습니다.
차별점
- 데이터 셀 단위에서 자율적으로 동작하는 Field Agents 에이전트
- 앱 구조와 인터페이스를 대화만으로 설계하는 Omni 빌더
- 수백만 개의 레코드를 처리할 수 있는 엔터프라이즈급 확장성
활용 워크플로우
자연어 앱 빌더 Omni성장기 스타트업 운영 팀장이 "리드 관리 앱 만들어줘"라고 말하면 데이터 테이블, 인터페이스, 자동화 워크플로우를 갖춘 완성형 앱 구조를 즉시 생성합니다.
웹 리서치 Field Agents마케팅 전문가가 입력한 회사명만으로 업종, 규모, 최신 뉴스 등 공개된 정보를 실시간 검색하여 고객 리드 데이터를 자동으로 보강(Enrichment)합니다.
클라우드 문서 분석 에이전트Google Drive나 OneDrive에 저장된 대량의 PDF 및 문서를 분석하여 핵심 인사이트를 추출하고, 여러 문서에 흩어진 피드백 스레드를 요약하여 레코드에 입력합니다.
AIrtable AIAI 허브
AI 지능형 데이터 필드개별 레코드 내에서 고객 리뷰의 감정을 분석하거나, 긴 텍스트를 요약하고, 데이터 맥락을 이해하여 관련 있는 다른 테이블의 레코드를 자동으로 추천 및 연결합니다.
AI 기반 인터페이스 디자인비즈니스 분석가가 원하는 대시보드 형태를 Omni에게 설명하면 차트, 간트 차트, 타임라인 등 복잡한 시각화 요소를 포함한 사용자 인터페이스를 자동 설계합니다.
자연어 수식 생성기복잡한 논리 구조가 필요한 수식을 직접 코딩할 필요 없이, 구현하고 싶은 기능을 설명하면 AI가 즉석에서 정확한 Airtable 전용 수식으로 변환해 적용합니다.
자연어 앱 빌더 Omni성장기 스타트업 운영 팀장이 "리드 관리 앱 만들어줘"라고 말하면 데이터 테이블, 인터페이스, 자동화 워크플로우를 갖춘 완성형 앱 구조를 즉시 생성합니다.
웹 리서치 Field Agents마케팅 전문가가 입력한 회사명만으로 업종, 규모, 최신 뉴스 등 공개된 정보를 실시간 검색하여 고객 리드 데이터를 자동으로 보강(Enrichment)합니다.
클라우드 문서 분석 에이전트Google Drive나 OneDrive에 저장된 대량의 PDF 및 문서를 분석하여 핵심 인사이트를 추출하고, 여러 문서에 흩어진 피드백 스레드를 요약하여 레코드에 입력합니다.
AIrtable AIAI 허브
AI 지능형 데이터 필드개별 레코드 내에서 고객 리뷰의 감정을 분석하거나, 긴 텍스트를 요약하고, 데이터 맥락을 이해하여 관련 있는 다른 테이블의 레코드를 자동으로 추천 및 연결합니다.
AI 기반 인터페이스 디자인비즈니스 분석가가 원하는 대시보드 형태를 Omni에게 설명하면 차트, 간트 차트, 타임라인 등 복잡한 시각화 요소를 포함한 사용자 인터페이스를 자동 설계합니다.
자연어 수식 생성기복잡한 논리 구조가 필요한 수식을 직접 코딩할 필요 없이, 구현하고 싶은 기능을 설명하면 AI가 즉석에서 정확한 Airtable 전용 수식으로 변환해 적용합니다.
연동SlackGoogle WorkspaceSalesforceZendeskJiraNotionOpenAIZapierMakeSnowflake
핵심 차별점: 정형 데이터베이스 구조 위에서 'Omni'와 'Field Agents'를 통해 대화만으로 비즈니스 로직을 설계하고 실행형 AI 앱을 즉시 배포할 수 있는 통합 워크플로우 생태계
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 코딩 없이 자연어 대화만으로 업무용 앱을 만들고 자동화를 붙일 수 있습니다
- 표 데이터와 AI 에이전트가 한 화면에서 맞물려 동작해 도구를 오가지 않아도 됩니다
- Field Agents의 웹 검색으로 리드 조사·데이터 보강 같은 외부 정보 작업을 자동화합니다
- 무료 플랜이 있어 도입 전에 실제 워크플로로 먼저 검증해 볼 수 있습니다
- 공식 설명: Effortlessly add AI models directly to your apps and workflows, no coding required. Rapidly transform your operations as you embed AI in everyday work.
- AI that’s built for the way your business actually works
- Don’t just ask AI. Deploy it.
단점
- 고도화된 설정 시 초기 학습 곡선 존재
- 사용자별 유료 라이선스로 인한 비용 부담
- AI 크레딧 소모량에 따른 추가 비용 관리 필요
- 일부 고급 기능은 상위 요금제에서만 제공되며, 유료 요금제가 비쌀 수 있음
- 고급 기능 및 복잡한 관계형 설정, 자동화에는 높은 학습 곡선이 존재함
- 용어(nomenclature)가 때때로 혼란스러울 수 있음
- 자동화 실행, 레코드, 인터페이스, 첨부 파일 제한으로 인해 사용량이 증가하면 비용이 빠르게 상승할 수 있음
- 기본 테이블에 대한 사용자 수준 보안 권한이 부족하고, 대규모 데이터 세트 처리에는 한계가 있을 수 있음
가격 정보
부분 무료시작 가격: Free / $20/user/mo (Team)
Free 플랜은 개인 및 소규모 팀에 제공됩니다. Team은 사용자당 월 $20(연간 결제)로 편집 권한 사용자에만 과금됩니다. Business는 사용자당 월 $45(연간)로 추가 커스터마이징·데이터 규모·행정 기능을 포함하며, Enterprise Scale은 맞춤 가격입니다. 읽기 전용 협력자·양식 제출·공유 링크에는 요금이 부과되지 않으며, 비영리·교육기관 특별 요금제도 있습니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 잠재 고객 데이터 실시간 조사 및 보강
- 고객 피드백 감정 분석 및 티켓 자동 분류
- 계약서 및 문서 핵심 데이터 자동 추출
- 맞춤형 마케팅 캠페인 콘텐츠 대량 생성
- 프로젝트 이력 요약을 통한 보고서 자동화
대상 사용자
비즈니스 프로세스 자동화가 필요한 운영팀데이터 분석과 고객 조사가 중요한 마케팅 및 영업팀자체 개발 인력 없이 내부 툴을 구축하려는 PM 및 빌더
연동 서비스
SlackGoogle WorkspaceSalesforceZendeskJiraNotionFigmaOpenAIZapierMake
태그
데이터 분석자동화노코드/로우코드스프레드시트문서 작성에이전트클라우드엔터프라이즈
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-04-24 필드 에이전트(Field agent)의 실행 시점을 특정 스케줄이나 조건에 따라 제어할 수 있는 자동 트리거 옵션이 새로 출시되었습니다.
- 2026-04-13 자연어 명령어로 맞춤형 인터페이스를 만드는 'AI 생성 커스텀 요소(AI-generated custom elements)' 기능이 베타를 마치고 전체 요금제에 정식 출시되었습니다.
- 2026-02-11 AI 도구(예: Claude Desktop 등)와 Airtable 베이스를 직접 연결하여 대화형으로 조작할 수 있는 'Airtable MCP(Model Context Protocol) 서버' 기능이 추가되었습니다.
- 2026-01-01 AI 생성 인터페이스 요소(AI-generated custom elements) 베타 종료, 전체 사용자 공개.
- 2026-01-01 Omni에 멀티테이블 지원·버전 히스토리·실행 취소 기능 추가.
- 2025-09-01 Field Agents 출시: 셀 단위 자율 실행으로 문서 분석·웹 검색·이미지 생성 자동화.
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