앤디 vs 애틀라시안 로보
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 앤디 | 애틀라시안 로보 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 | 유료 |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | web, desktop | web, desktop, api |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | - | 제공 |
| LLM 기반 | - | Yes |
| 멀티모달 | - | Yes |
| AI 모델 | proprietary | OpenAI GPT, Anthropic Claude, Llama, Mixtral, Microsoft Phi |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Viki | Atlassian Rovo |
| 카테고리 | 검색 및 발견 | 분석 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
앤디 장단점
- 검색 결과 상단에 광고가 전혀 없어 정보 탐색의 피로도가 낮으며, 답변과 함께 시각적인 카드 형태로 출처를 명확히 표시해 주어 신뢰성을 높여줍니다. 회원가입이나 로그인 없이도 모든 기능을 무료로 이용할 수 있어 접근성이 매우 뛰어나며, 복잡한 정보를 한 문단으로 압축하는 '요약' 기능과 초보자 눈높이의 '설명' 기능이 실제 사용자들로부터 유용하다는 평가를 받습니다.
- Perplexity와 같은 전문 연구 도구에 비해 고난도 기술 질의나 아주 지엽적인 주제에 대해서는 답변의 깊이가 얕다는 지적이 있으며, 답변 생성 속도가 경쟁사 대비 소폭 느리다는 의견이 있습니다. 또한 한국어 검색 시 영문 결과에 비해 정확도가 떨어지거나 문장이 다소 부자연스러운 번역체로 출력되는 경우가 있으며, 대형 포털 사이트인 Google에 비하면 한국 로컬 정보나 마이너한 커뮤니티 데이터의 업데이트 속도가 늦을 수 있습니다.
애틀라시안 로보 장단점
- Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
- 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
- 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
- 검색으로 끝나지 않고 Jira 티켓 요약·문서 초안 작성 같은 실제 작업(Action)까지 한 흐름에서 처리합니다
- 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
- 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
- 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가
앤디 주요 기능
- Trantora: 의미와 신뢰도 중심의 독자적 AI 인덱싱 엔진
- 실시간 라이브 웹 액세스(지식 컷오프 없는 최신 정보)
- 광고·스팸 사전 필터링으로 저품질 콘텐츠 차단
- /summarize·/explain 등 퀵 커맨드 지원
- 완전 익명성(쿠키·IP 추적 없는 개인정보 보호 검색)
- 시각적 카드 형태의 출처 명시 답변
애틀라시안 로보 주요 기능
- Atlassian 및 외부 SaaS 앱(Google Drive, Slack 등) 통합 검색
- Teamwork Graph 기반의 고도화된 업무 맥락 분석 (150B+ 연결)
- 사내 전문 용어 및 프로젝트 정보를 제공하는 지식 카드
- 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 Rovo 에이전트 구축(Rovo Studio GA)
- 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 Max 추론 모드(2026.05)
- MCP(Model Context Protocol)를 통한 서드파티 앱 연결