아사나 vs 글림

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

아사나

AI Teammates·AI Studio 웹 검색 등 2026년 AI 기능이 대폭 강화된 팀 업무 관리 플랫폼

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글림

임상 시험 데이터를 소스 문서에서 EDC 시스템으로 수작업 없이 즉시 전송하는 AI 자동화 도구

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특성아사나글림
가격 유형무료 + 유료 ($10.99/월부터)무료 + 유료 ($10/월부터)
한국어 지원공식 지원미지원
플랫폼Web, Mobile, Desktop, APIWeb
오픈소스지원미지원
API 제공제공-
SDK제공-
LLM 기반지원-
멀티모달--
AI 모델Claude, OpenAI 모델 (선택), Anthropic 모델 (선택)-
GitHub Stars337-
개발사AsanaGleam
카테고리생산성워크플로우 자동화
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아사나 장단점

  • 리스트·보드·타임라인·간트 등 여러 보기로 업무 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다
  • 전략 목표(OKR)와 실제 작업을 연결해 진행 상황을 함께 추적합니다
  • Slack, Google Drive 등 100개 이상의 외부 앱과 연동됩니다
  • 리스트, 보드, 타임라인 등 작업 성격에 맞춰 보기 방식을 바꿔 쓸 수 있습니다
  • 기능이 방대하여 팀 전체가 숙달하기까지 다소의 학습 곡선 존재
  • 경쟁 서비스 대비 유료 플랜의 사용자당 비용이 상대적으로 높은 편
  • 주요 고급 기능을 사용하려면 상위 등급의 유료 플랜 가입이 필수적

글림 장단점

  • 가장 큰 장점은 'Zero Integration' 철학으로, 병원 IT 부서의 복잡한 보안 심사나 시스템 수정을 거치지 않고 크롬 확장 프로그램 설치만으로 업무 속도를 5~10배 이상 높일 수 있다는 점입니다. Veeva, Medidata 등 주요 EDC 시스템과 즉시 호환되며, AI가 데이터를 추출한 뒤 최종 확인은 반드시 사람이 하도록 하는 'Human-in-the-loop' 구조를 가져 임상 연구에서 필수적인 데이터 정확성과 규정 준수를 동시에 만족시킵니다. 또한 코딩 지식이 없는 사이트 직원들도 직관적으로 사용할 수 있을 만큼 UI가 단순합니다.
  • 브라우저 UI를 읽어 데이터를 추출하는 방식 특성상, EHR이나 EDC 소프트웨어의 웹 레이아웃이 업데이트되면 데이터 매핑이 일시적으로 어긋날 가능성이 있습니다. 또한, 병원 및 기관에 따라 브라우저 확장 프로그램 설치 자체를 보안 정책상 금지하는 경우가 있어 도입 전 기관 보안팀과의 협의가 필요할 수 있습니다. 마지막으로 API 방식의 완전 자동화보다는 수동 확인 절차가 포함되므로 대량의 데이터 배치 처리보다는 실시간 개별 데이터 입력 보조에 더 특화되어 있다는 한계가 있습니다.

아사나 주요 기능

  • 프로젝트에 내장된 협업형 AI 에이전트 AI Teammates
  • 워크플로에서 실시간 웹 정보를 검색·활용하는 AI Studio 웹 접근 기능
  • AI가 @멘션 프로젝트 내 관련 작업을 자동 탐색하는 AI Studio 컨텍스트 검색
  • 프로젝트 전체 일정을 시각적으로 관리하는 타임라인 및 간트 차트
  • 전략적 목표(OKR)와 실제 업무 실행 단위를 연결하는 목표 관리
  • 워크플로 성과를 상세 로그로 추적하는 규칙 실행 기록

글림 주요 기능

  • eSource 데이터 자동 인식 및 EDC 필드 매핑
  • 브라우저 확장 프로그램 기반 실시간 오버레이 작동
  • 수동 복사·붙여넣기 제거를 통한 데이터 정밀도 향상
  • GCP 준수 자동화 감사 추적(Audit Trail)
  • Veeva·Medidata 등 주요 EDC 시스템 호환