
글림
Gleam
임상 시험 데이터를 소스 문서에서 EDC 시스템으로 수작업 없이 즉시 전송하는 AI 자동화 도구
유료Web
웹사이트 방문하기joingleam.com
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2026-06-15 확인
가격 정보
유료시작 가격: 월 $10
임상 시험 데이터 입력을 자동화하는 도구로, 무료 플랜을 통해 기본 기능을 체험할 수 있습니다. 유료 플랜인 Small 플랜은 월 $10부터 시작하며, 더 많은 데이터 처리와 고급 기능을 지원합니다. 조직의 규모와 데이터 요구량에 따라 요금제가 구분됩니다.
소개AI 요약
Gleam은 임상 연구 사이트를 위한 지능형 데이터 입력 자동화 도구로, EMR·eSource 시스템의 데이터를 EDC CRF로 정밀하게 자동 전송합니다. 브라우저 확장 프로그램으로 작동하여 복잡한 IT 통합 없이 즉시 사용 가능하며, GCP 준수를 위한 자동화된 감사 추적을 지원합니다.
활용 워크플로우
eSource 데이터 자동 추출EMR(Epic, Cerner 등) 시스템 내 환자 기록에서 임상 시험에 필요한 데이터를 지능적으로 식별 및 추출합니다.
EDC CRF 지능형 매핑추출된 소스 데이터를 EDC 시스템의 사례 보고서(CRF) 양식과 실시간으로 매칭하여 입력 위치를 지정합니다.
실시간 데이터 유효성 검사데이터 전송 전 논리적 오류, 범위 초과 또는 누락 항목을 즉시 검사하여 데이터 품질을 보장합니다.
원클릭 데이터 전송수동 복사 및 붙여넣기 과정 없이 클릭 한 번으로 소스 데이터를 EDC 필드로 안전하게 이동시킵니다.
글림AI 허브
브라우저 확장형 워크플로우별도 설치 없이 브라우저 내 오버레이 형태로 작동하여 기존의 연구 사이트 업무 흐름을 방해하지 않습니다.
감사 추적(Audit Trail) 관리모든 데이터 이동 이력을 자동으로 기록하여 규제 기관의 실사 및 GCP 준수 요구 사항을 충족합니다.
멀티 EDC 시스템 호환Medidata Rave, Veeva Vault 등 전 세계 주요 EDC 플랫폼과 즉각적인 연동을 지원합니다.
eSource 데이터 자동 추출EMR(Epic, Cerner 등) 시스템 내 환자 기록에서 임상 시험에 필요한 데이터를 지능적으로 식별 및 추출합니다.
EDC CRF 지능형 매핑추출된 소스 데이터를 EDC 시스템의 사례 보고서(CRF) 양식과 실시간으로 매칭하여 입력 위치를 지정합니다.
실시간 데이터 유효성 검사데이터 전송 전 논리적 오류, 범위 초과 또는 누락 항목을 즉시 검사하여 데이터 품질을 보장합니다.
원클릭 데이터 전송수동 복사 및 붙여넣기 과정 없이 클릭 한 번으로 소스 데이터를 EDC 필드로 안전하게 이동시킵니다.
글림AI 허브
브라우저 확장형 워크플로우별도 설치 없이 브라우저 내 오버레이 형태로 작동하여 기존의 연구 사이트 업무 흐름을 방해하지 않습니다.
감사 추적(Audit Trail) 관리모든 데이터 이동 이력을 자동으로 기록하여 규제 기관의 실사 및 GCP 준수 요구 사항을 충족합니다.
멀티 EDC 시스템 호환Medidata Rave, Veeva Vault 등 전 세계 주요 EDC 플랫폼과 즉각적인 연동을 지원합니다.
연동EpicCernerMedidata RaveVeeva VaultOracle Clinical OneCastor EDC
핵심 차별점: 임상 연구 현장의 수동 데이터 입력을 자동화하여 휴먼 에러를 0%에 수렴시키고 데이터 관리 효율을 획기적으로 높이는 지능형 데이터 가교.
주요 기능AI 요약
- eSource 데이터 자동 인식 및 EDC 필드 매핑
- 브라우저 확장 프로그램 기반 실시간 오버레이 작동
- 수동 복사·붙여넣기 제거를 통한 데이터 정밀도 향상
- GCP 준수 자동화 감사 추적(Audit Trail)
- Veeva·Medidata 등 주요 EDC 시스템 호환
장점 & 단점AI 분석
공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다
장점
- 복사-붙여넣기 및 수동 데이터 입력 없이 출처 문서에서 EDC로 데이터 자동 전송
- 복잡한 설치 없이 브라우저 확장 프로그램으로 바로 사용 가능
- 별도 시스템 통합 작업 없이 기존 Source와 EDC 시스템과 함께 작동
- 프로토콜 기준으로 데이터를 지능적으로 검증하여 오류 사전 방지
- 데이터 입력 단계에서 오류를 포착하여 쿼리 발생 전에 차단
- Y Combinator S23 배치 출신 스타트업으로 검증된 기술력 보유
단점
- 완전 자동화가 아니라 인간 검증(Human verification) 단계가 필수로 포함됨
활용 사례AI 요약
- EMR 소스 데이터를 EDC 시스템으로 즉시 전송
- 수동 데이터 입력에 따른 피로도 및 오류율 감소
- 임상 시험 데이터 관리 및 원격 모니터링 효율화
사용자 리뷰
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