애틀라시안 로보 vs Consensus.앱

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

애틀라시안 로보

사내의 모든 협업 데이터에서 정답을 찾아주고 전문 에이전트로 복잡한 업무를 자동화하는 AI 팀메이트

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Consensus.앱

2억 편 이상의 학술 논문을 분석하여 질문에 대한 과학적 근거와 합의점을 요약해 주는 AI 검색 엔진

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특성애틀라시안 로보Consensus.앱
가격 유형유료무료 + 유료 ($12/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼web, desktop, apiweb
오픈소스NoNo
API 제공제공제공
SDK제공-
LLM 기반YesYes
멀티모달Yes-
AI 모델OpenAI GPT, Anthropic Claude, Llama, Mixtral, Microsoft PhiGPT
GitHub Stars-1
개발사Atlassian RovoConsensus
카테고리분석연구, 법률 및 기타
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애틀라시안 로보 장단점

  • Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
  • 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
  • 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
  • 검색으로 끝나지 않고 Jira 티켓 요약·문서 초안 작성 같은 실제 작업(Action)까지 한 흐름에서 처리합니다
  • 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
  • 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
  • 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가

Consensus.앱 장단점

  • 신뢰할 수 있는 동료 평가 논문 데이터베이스만을 활용
  • 모든 답변에 클릭 가능한 원문 인용을 포함하여 환각 최소화
  • 직관적인 시각화 도구로 연구 동향 파악 용이
  • 학생 및 교직원을 위한 관대한 할인 혜택 제공
  • Deep Search 등 고성능 기능은 유료 플랜 위주로 제공
  • 논문 전체 텍스트(Full-text) 열람은 개별 기관 권한에 의존
  • 비영어권 논문 데이터베이스 비중이 상대적으로 낮음

애틀라시안 로보 주요 기능

  • Atlassian 및 외부 SaaS 앱(Google Drive, Slack 등) 통합 검색
  • Teamwork Graph 기반의 고도화된 업무 맥락 분석 (150B+ 연결)
  • 사내 전문 용어 및 프로젝트 정보를 제공하는 지식 카드
  • 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 Rovo 에이전트 구축(Rovo Studio GA)
  • 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 Max 추론 모드(2026.05)
  • MCP(Model Context Protocol)를 통한 서드파티 앱 연결

Consensus.앱 주요 기능

  • Deep Search를 통한 체계적 문헌 고찰 자동화
  • 과학적 합의도를 시각화하는 Consensus Meter
  • 연구 설계, 샘플 크기 등을 요약하는 Study Snapshot
  • 임상 가이드라인 및 고영향력 저널 중심의 Medical Mode
  • 자연어 질문을 통한 정교한 필터링 및 검색
  • Zotero 연동 및 PDF 분석을 통한 워크플로우 지원