애틀라시안 로보 vs Kagi

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

애틀라시안 로보

사내의 모든 협업 데이터에서 정답을 찾아주고 전문 에이전트로 복잡한 업무를 자동화하는 AI 팀메이트

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Kagi

광고와 추적 없이 검색 결과의 제어권을 사용자에게 돌려주는 프리미엄 검색 엔진

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특성애틀라시안 로보Kagi
가격 유형유료$5/월부터
한국어 지원미지원미지원
플랫폼web, desktop, apiWeb, iOS, macOS, Chrome, Firefox, Safari
오픈소스NoNo
API 제공제공-
SDK제공-
LLM 기반Yes-
멀티모달Yes-
AI 모델OpenAI GPT, Anthropic Claude, Llama, Mixtral, Microsoft PhiGPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral
GitHub Stars--
개발사Atlassian RovoKagi Inc.
카테고리분석-
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애틀라시안 로보 장단점

  • Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
  • 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
  • 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
  • 검색으로 끝나지 않고 Jira 티켓 요약·문서 초안 작성 같은 실제 작업(Action)까지 한 흐름에서 처리합니다
  • 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
  • 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
  • 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가

Kagi 장단점

  • 광고와 스폰서 링크가 전혀 없음
  • 사용자가 검색 결과 순위를 직접 제어 가능
  • 다양한 최신 AI 모델(GPT, Claude 등) 통합
  • 강력한 개인정보 보호 정책
  • 유료 구독이 필수적임
  • 검색 사용을 위해 계정 생성이 필요함
  • AI 응답 시 가끔 발생하는 환각 현상

애틀라시안 로보 주요 기능

  • Atlassian 및 외부 SaaS 앱(Google Drive, Slack 등) 통합 검색
  • Teamwork Graph 기반의 고도화된 업무 맥락 분석 (150B+ 연결)
  • 사내 전문 용어 및 프로젝트 정보를 제공하는 지식 카드
  • 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 Rovo 에이전트 구축(Rovo Studio GA)
  • 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 Max 추론 모드(2026.05)
  • MCP(Model Context Protocol)를 통한 서드파티 앱 연결

Kagi 주요 기능

  • Kagi Assistant (Claude, GPT-5, Gemini 등 30개 이상 LLM 통합)
  • Custom Lenses (사용자 정의 검색 필터)
  • 도메인 개인화 (Boost/Block/Pin/Lower 설정)
  • Universal Summarizer (URL·PDF·YouTube 요약)
  • Small Web & SlopStop (비상업적·저품질 콘텐츠 필터링)
  • Privacy Pass (암호화된 검색 익명성 보장)