애틀라시안 로보 vs 릿맵스

두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.

애틀라시안 로보

사내의 모든 협업 데이터에서 정답을 찾아주고 전문 에이전트로 복잡한 업무를 자동화하는 AI 팀메이트

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릿맵스

논문 인용 지도를 생성하고 새로운 관련 연구를 자동으로 추적하는 AI 도구

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특성애틀라시안 로보릿맵스
가격 유형유료무료 + 유료 ($10/월부터)
한국어 지원미지원미지원
플랫폼web, desktop, apiWeb
오픈소스NoNo
API 제공제공제공
SDK제공-
LLM 기반Yes-
멀티모달Yes-
AI 모델OpenAI GPT, Anthropic Claude, Llama, Mixtral, Microsoft Phi
GitHub Stars--
개발사Atlassian RovoLitmaps
카테고리분석연구 보조 도구
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애틀라시안 로보 장단점

  • Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
  • 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
  • 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
  • 검색으로 끝나지 않고 Jira 티켓 요약·문서 초안 작성 같은 실제 작업(Action)까지 한 흐름에서 처리합니다
  • 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
  • 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
  • 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가

릿맵스 장단점

  • 인터페이스가 매우 깔끔하고 직관적이며, 대량의 논문 데이터를 시각적으로 정리하는 능력이 탁월합니다. 특히 특정 연구 분야의 '빠진 고리(Missing links)'를 찾는 데 유용하며, 무료 버전에서도 강력한 시각화 기능을 제공합니다.
  • 무료 버전에서는 생성할 수 있는 맵의 수나 모니터링 가능한 논문 수에 제한이 있습니다. 일부 아주 최신 논문이나 비주류 저널의 데이터 반영이 다소 늦을 수 있습니다.

애틀라시안 로보 주요 기능

  • Atlassian 및 외부 SaaS 앱(Google Drive, Slack 등) 통합 검색
  • Teamwork Graph 기반의 고도화된 업무 맥락 분석 (150B+ 연결)
  • 사내 전문 용어 및 프로젝트 정보를 제공하는 지식 카드
  • 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 Rovo 에이전트 구축(Rovo Studio GA)
  • 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 Max 추론 모드(2026.05)
  • MCP(Model Context Protocol)를 통한 서드파티 앱 연결

릿맵스 주요 기능

  • 인용 맵 시각화(2억 7,000만 편 논문 데이터베이스)
  • Litmaps AI 기반 논문 요약 및 Q&A
  • 자동 Monitor 알림(새 논문 주간 이메일 업데이트)
  • Zotero·Mendeley 양방향 연동
  • 타임라인 기반 연구 발전 흐름 분석
  • 공동저자 검색 및 고급 필터·벌크 Export