오디오포커스
AudioFocus
시끄러운 환경에서 원하는 음성만 AI로 분리·강화해 청각 장애인의 대화 이해를 돕는 딥러닝 기술
유료iOS
웹사이트 방문하기audiofocus.io
사이킷런와(과) 비교하기오디오포커스 대안 모아보기소개
AudioFocus는 에코 통계와 거리 단서를 분석하여 2미터 이내의 대화 상대 목소리만 정밀하게 증폭하는 차세대 보청기 기술입니다. 단순한 소음 제거를 넘어 Floyd 레이 트레이싱 프레임워크 기반의 합성 데이터로 학습한 AI가 근거리 음성을 선택적으로 강화합니다. Y Combinator 출신 팀이 개발하였으며, 전용 초저전력 AI 프로세서(ASIC)와 독자 머신러닝 알고리즘을 활용합니다.
활용 워크플로우
입력
고성능 맞춤형 마이크 어레이(Multi-angle Mic Array)실시간 주변 음향 에코 데이터(Echo Statistics)Floyd 프레임워크 기반 3D 공간 합성 훈련 데이터모바일 앱 연동 사용자 청취 프로필 및 설정
오디오포커스
직접음과 반사음 비율 분석을 통한 거리 단서(Distance Cue) 추출2미터 이내 근거리 음성과 원거리 배경 소음의 ML 기반 분리싱글 디지트 밀리와트(mW)급 저전력 ASIC AI 프로세싱Neural Noise Suppression을 통한 비정형 소음 제거
출력
2m 이내 화자의 명료화된 근거리 대화 음성감쇠 처리된 주변 카페/행사장 배경 소음실시간 조절 가능한 노이즈 캔슬링 강도 데이터사용자별 최적화된 맞춤형 청취 환경 리포트
목소리 지문 인식(Voice Fingerprinting)
특정 가족이나 친구의 목소리를 사전에 학습하여 복잡한 다자 대화 중 특정 화자만 선별적으로 강화
동적 환경 적응(Adaptive Environment)
사용자가 머무는 공간의 잔향 특성에 맞춰 AI 알고리즘이 실시간으로 필터링 파라미터를 자동 변경
핵심 차별점: 에코 통계를 분석하여 화자와의 거리를 계산하고 2m 이내의 목소리만 정밀 추출하는 독자적 ML 알고리즘과 전용 ASIC 하드웨어의 결합
주요 기능
- 에코 통계 분석을 통한 근거리(2m 이내) 목소리 선택적 증폭
- Floyd 레이 트레이싱 프레임워크 기반 합성 데이터 학습
- 싱글 디지트 밀리와트급 초저전력 ASIC AI 프로세서
- 사용자 접근 가능한 볼륨·노이즈 감소 조절 컨트롤
- 2024년 근거리 음향 강화 특허 기술 적용
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 딥러닝 기반 노이즈 필터링이 실시간으로 작동하여 배경 소음을 효과적으로 분리 제거하며, 특히 1~2미터 내 대화 상대의 목소리를 증폭하는 근거리 음성 강조 기능이 시끄러운 환경에서 실질적인 도움을 줍니다. 별도의 비싼 하드웨어를 구매할 필요 없이 기존에 사용하던 보청기와 스마트폰 앱으로 연동할 수 있어 경제적 부담이 적고, 앱 다운로드만으로 바로 사용할 수 있는 접근성이 장점입니다.
- 바, 결혼식, 가족 모임 등 기존 보청기가 실패하는 소음 환경에 특화되어 사용자 높은 관심
- 귀걸이형(BTE) 하드웨어 프로토타입 조기 테스트에서 여러 환자들이 흥분과 기대를 표시
- 오디오 분리 기술이 청력 손실로 인한 사회적 고립 문제 해결에 큰 의미 있다는 평가
- 2024년 존스홉킨스 AI&기술 협력체에서 최대 20만 달러 연구비 지원 대상으로 선정
- 귀 주변 마이크로폰 배열과 음향 기반 딥러닝 모델을 결합한 혁신적 기술 아키텍처
- 버클리 박사 과정의 머신러닝 연구와 오디오 프레임워크에 기반한 학문적 배경
단점
- 현재까지 사용자 리뷰와 평가 데이터가 매우 제한적이라 실제 청취 품질과 안정성을 객관적으로 판단하기 어렵습니다. 스마트폰 마이크 성능에 의존하기 때문에 기기마다 청취 품질 차이가 발생할 수 있으며, 장시간 사용 시 배터리 소모가 크고 스마트폰을 항상 소지해야 하는 불편함이 있습니다. 한국어 UI 지원 여부와 국내 보청기 호환성에 대한 정보도 부족하여 국내 사용자에게는 진입 장벽이 있을 수 있습니다.
- 사용자에게 방향 감각 혼란을 주지 않으려면 오디오 처리를 약 10ms 이내에 완료해야 하는 기술적 난제
가격 정보
유료시작 가격: $49/mo (Subscription)
소음이 심한 환경에서 주변 목소리만 선택적으로 증폭해주는 AI 보청기 기술을 개발합니다. 현재 공식 출시 전 대기 명단(Waitlist)을 운영 중이며, 구체적인 소비자 판매 가격은 공개되지 않아 상세 정보 확인을 위해서는 별도 문의가 필요합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 소음이 심한 카페·식당에서의 대화 집중
- 웨딩·가족 모임 등 다중 화자 환경에서의 청취
- 배경 잡음이 심한 환경에서의 선택적 음성 수신
- 기존 보청기 사용자의 보조 음성 강화 솔루션
대상 사용자
소음 환경에서 난청을 겪는 사람들보청기 사용자청각 보조 기기 개발사
태그
음성 인식(STT)API클라우드
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