베이스라인 AI
Baseline AI
임상시험 프로토콜을 분석해 데이터 수집 양식과 데이터베이스 설계를 자동 생성하는 AI 플랫폼
유료Web
웹사이트 방문하기baselinetrials.com
데이터로봇와(과) 비교하기소개
Baseline AI는 임상 시험의 'First Mile'인 프로토콜 분석부터 데이터베이스 구축, 분석 코드 생성까지의 과정을 AI 에이전트로 자동화하는 솔루션입니다. 비정형 연구 문서를 CDISC 표준에 맞는 정형 데이터 구조로 변환하여 임상 운영 효율성을 극대화합니다.
활용 워크플로우
입력
임상 연구 프로토콜 (PDF/Word)통계 분석 계획서 (SAP)CDISC (SDTM/ADaM) 표준 가이드라인기존 임상 데이터 관리 계획서 (DMP)
베이스라인 AI
LLM 기반 프로토콜 구조 및 변수 추출 (NLP Ingestion)CDASH/SDTM 표준 기반 메타데이터 자동 매핑임상 데이터베이스(EDC) 설계 및 빌드 파일 생성데이터 검증 로직(Edit Checks) 및 분석 코드(R/SAS) 자동 합성
출력
Veeva/Medidata용 EDC 설정 사양서SDTM/ADaM 데이터셋 변환 코드오류 검증 자동화 로직TLF(Tables, Listings, Figures) 셸 및 결과물
Protocol Amendment handling
프로토콜 변경 시 수정된 내용을 즉시 감지하여 기존 데이터베이스와 코드에 자동 반영
Cross-Domain Logic Validation
서로 다른 데이터 도메인 간의 일관성을 검사하는 복합 오류 검증 로직 생성
핵심 차별점: 임상 프로토콜의 비정형 텍스트를 AI 에이전트가 직접 해석하여 데이터베이스 설계부터 분석 코드까지의 'First Mile'을 수개월에서 수일 단위로 단축합니다.
주요 기능
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 단일 3상 임상시험에서 1,800만~2,700만 달러 비용 절감 및 지연 방지
- 연구 구축 시간을 50% 단축시킴
- 연구 프로토콜에서 데이터 수집 양식, 데이터베이스 설계, 오류 검사 자동 생성
- 교차 도메인 일관성 검사, 이상치 탐지, 날짜 로직 검사, 중복 입력 탐지 등 지능형 오류 검사 제공
- YouTube, Slack, Audible 경력의 ML 전문가 출신 MIT 졸업생이 공동 창업하여 기술적 신뢰성 확보
- 기존 규제 워크플로우 내에서 AI 출력 검증을 위한 QC 변환 코드 완전 제공
가격 정보
유료
임상 시험 데이터 관리 및 문서 자동화 솔루션으로, 현재 웹사이트에 공개된 가격 정보가 없습니다. 제약사 및 연구 기관의 프로젝트 규모에 따라 가격이 결정되므로 직접 문의가 필요합니다.
활용 사례
- 임상 시험 셋업 기간 80% 이상 단축
- CDISC 표준 준수 자동화
- 연구 프로토콜 변경(Amendment) 시 신속한 DB 업데이트
대상 사용자
제약바이오 기업 임상운영팀
연동 서비스
RStudio
태그
데이터 분석문서 작성자동화엔터프라이즈클라우드
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대안 도구
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