바이오독

Biodock

코딩 없이 딥러닝으로 현미경 이미지를 정밀 분석하고 시각화하는 바이오 연구용 클라우드 플랫폼

부분 무료Web

웹사이트 방문하기biodock.ai

데이터로봇와(과) 비교하기

소개

Biodock은 생물학적 이미지 분석을 위한 클라우드 기반 엔드투엔드 AI 플랫폼으로, 코딩 없이도 복잡한 현미경 데이터를 정밀하게 분석할 수 있게 해줍니다. 15분 내외의 짧은 학습으로 맞춤형 딥러닝 모델을 생성하며, 수천 장의 이미지를 동시에 처리하는 강력한 확장성을 제공합니다. 특히 세포 분할, 강도 측정, 공동 위치 분석 등 전문적인 생물학적 지표를 한 번의 클릭으로 도출할 수 있습니다.

활용 워크플로우

입력

Microscopy Raw Images (TIF, ND2, CZI, SVS)Cloud Storage (AWS S3, Google Drive, Box)QuPath/Fiji Annotation DataZ-stack & Whole Slide Images (WSI)

바이오독

AI-Assisted Smart Labeling & Seed GenerationTransfer Learning based Model TrainingDistributed Cloud GPU Parallel InferenceMulti-metric Object Feature Extraction

출력

Object-level Statistical CSV/ExcelInteractive Visualization HeatmapsSegmented Mask OverlaysCustom Comparative Statistical Plots

맞춤형 모델 학습 경로

사용자가 직접 라벨링한 소량의 데이터를 바탕으로 특정 세포나 조직에 최적화된 딥러닝 모델을 15분 내에 생성

대규모 배치 처리 경로

기존에 학습된 모델을 활용하여 수천 개의 고해상도 이미지를 분산 클러스터에서 병렬로 자동 분석

공동 연구 및 공유 경로

분석된 객체 데이터와 시각화 결과를 팀원들과 실시간으로 공유하고 대화형 뷰어에서 검토

핵심 차별점: 코딩 없이 15분 만에 맞춤형 AI 모델을 구축하고 클라우드 병렬 처리를 통해 분석 속도를 최대 3000배 향상시키는 엔드투엔드 바이오 이미지 분석 최적화.

주요 기능

AI 지원 스마트 라벨링
Z-stack 및 3D 이미지 분석 지원
분산형 클라우드 컴퓨팅
실시간 대화형 객체 뷰어
노코드 모델 훈련 시스템
QuPath 및 Fiji 워크플로우 연동

장점 & 단점

웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다

장점

수개월 걸리던 수작업을 분 또는 시간 단위로 단축하여 연구 속도를 획기적으로 높여줌
Click AI 기능이 라벨링 과정의 최대 95%를 자동화하여 작업 효율을 크게 개선함
코딩이나 파라미터 설정 없이 과학자도 바로 사용할 수 있는 노코드 플랫폼
대규모 GPU 클러스터를 통해 대용량 이미지 처리 속도를 최대 3000배 가속화함
결과 대시보드에서 바로 논문 게재용 그래프와 시각화 자료를 생성 가능
특정 등급에 한해 학계 사용자에게 완전 무료로 제공되어 진입 장벽이 낮음

단점

무료 티어 외의 가격 정책이 불분명하여 영업팀에 별도 문의가 필요함
API가 베타 버전이라 웹 UI에서 지원하는 S3나 구글 드라이브 가져오기가 안 됨
클라우드 기반이라 데이터가 로컬을 떠나야 하거나 실시간 애플리케이션에 부적합
이미지 수와 AI 추론 횟수에 따른 크레딧 비용 계산이 복잡하고 예측하기 어려움
Z-stack의 2D 분할만 지원하고 3D 볼륨 분석이나 객체 추적 기능은 제한적임
현미경 이미지 분석에 특화되어 있어 생명과학 외 일반 목적에는 부적합함

가격 정보

부분 무료시작 가격: 가격 문의

학술 연구자에게는 10GB의 저장 공간과 5회의 분석 크레딧을 포함한 무료 플랜이 제공된다. 기업이나 스타트업의 경우 사용량에 따른 맞춤형 가격이 적용되며, 추가 크레딧을 구매하여 분석 용량을 확장할 수 있다. 정확한 유료 플랜 가격은 영업팀 문의를 통해 확인할 수 있다.

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