캠퍼 vs 라이너

캠퍼 장단점

• SolidWorks API와 깊게 연동되어 AI가 생성한 모델을 사용자가 기존 방식대로 즉시 치수 수정이나 메이트(Mate) 편집을 할 수 있다는 점이 실무에서 가장 큰 장점으로 꼽힙니다. 단순 모델링을 넘어 '기어박스 설계'와 같은 고차원적인 엔지니어링 의도를 이해하고 관련 피처를 구성하는 능력을 갖추고 있으며, 재질 선택이나 복잡한 피처 트리 탐색 시간을 획기적으로 줄여줍니다. 또한 OpenAI o1 해커톤 우승 등 기술적 기반이 탄탄하여 자연어 이해도가 높고 결과물 생성 속도가 빠릅니다.

• 현재 윈도우 운영체제와 SolidWorks 전용으로만 제공되고 있어 NX나 CATIA 등 다른 CAD 소프트웨어 사용자는 활용이 불가능하다는 범용성의 한계가 명확합니다. 아직 베타 단계로 배치(Batch) 기반의 온보딩을 진행 중이라 즉시 사용이 어려울 수 있으며, 매우 정밀한 공차가 요구되는 최종 생산용 부품 설계에서는 AI의 생성 결과물을 수동으로 꼼꼼히 검증해야 하는 번거로움이 있습니다. 또한 엔터프라이즈급 보안이나 PDM 시스템과의 완벽한 호환성은 아직 검증 단계에 있습니다.

라이너 장단점

• 답변에 출처가 함께 표기돼 사실 확인이 빠르고, 학술 자료 기반이라 일반 챗봇보다 근거를 따져 보기 좋습니다
• GPT·Claude·Gemini 등 여러 모델을 한 화면에서 골라 같은 질문에 다른 답을 비교할 수 있습니다
• 검색 결과를 인용·레퍼런스로 자동 정리하거나 최대 20장 슬라이드로 바꿔 줘 리서치 후속 작업이 줄어듭니다
• Liner Scholar로 학술 데이터베이스에 특화된 심층 리서치까지 같은 생태계에서 이어 갈 수 있습니다

• 무료 플랜은 고급 검색이 하루 3회, 에이전트 크레딧이 월 100개로 제한돼 본격적으로 쓰려면 유료 전환이 사실상 필요합니다
• 강점이 검색·리서치에 쏠려 있어 긴 글쓰기나 코드 작성이 주 목적이라면 전용 도구가 더 낫습니다
• 답변이 출처를 인용하더라도 인용한 자료 자체의 신뢰도와 맥락은 사용자가 직접 검증해야 합니다

캠퍼 주요 기능

• Camfy 2.0 기반 고속 텍스트-투-CAD 파라메트릭 피처 생성
• 이미지 및 드래그 앤 드롭 스케치 기반 3D 모델링
• 자연어 기반 소재(Material) 선택 및 적용
• 피처 트리 자연어 쿼리로 설계 정보 즉시 검색
• 대규모 어셈블리 효율화를 위한 레이지 파싱(Lazy Parsing)
• SolidWorks 및 Onshape 실시간 동기화

라이너 주요 기능

• OpenAI, Anthropic, Google, Meta 등 8개 최신 AI 모델 선택 지원
• 출처 기반 AI 검색 및 학술 논문 연구 통합 워크플로우
• Liner Scholar: 학술 데이터베이스 기반 정확한 연구 보조
• 인용 및 레퍼런스 자동 생성
• 10,000,000명 이상의 학생·연구자 커뮤니티
• 50개국 이상에서 사용되는 다국어 지원