CoLoop란 무엇인가요?

CoLoop는 인터뷰와 피드백 분석을 자동화하여 보고서 작성 시간을 최대 70% 단축하는 AI 정성 연구 플랫폼.

CoLoop는 어떤 상황에서 사용하나요?

CoLoop는 사용자 인터뷰 분석 및 테마 자동 추출, 설문 오픈엔드 응답 코딩 자동화, 컨셉 테스트 및 제품 피드백 분석 등의 상황에서 활용할 수 있습니다.

CoLoop의 주요 기능은 무엇인가요?

CoLoop의 핵심 기능으로는 Chat 2.0: 정량·정성 통합 분석이 가능한 에이전틱 AI 채팅, Analysis Grid: 참여자-질문별 교차 분석 매트릭스, Evidence Panel: AI 답변과 원본 미디어 간 1:1 인용구 연결 등이 있습니다.

코루프

CoLoop

인터뷰와 피드백 분석을 자동화하여 보고서 작성 시간을 최대 70% 단축하는 AI 정성 연구 플랫폼

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웹사이트 방문하기coloop.ai

검증된 사실

최근 변경: 2026-05-29 CoLoop는 질적 연구자를 위해 검증 가능한 분석을 제공하는 새로운 AI 챗 기능 'Thought Partner Chat'을 출시했습니다. 이 기능은 근거 기반 분석을 신뢰할 수 있는 증거와 함

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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가격 정보

무료시작 가격: $125/month (Independent Plan)

무료 플랜은 제공되지 않으나 14일간의 무제한 무료 체험이 가능합니다. 유료 플랜인 Pro 플랜은 월 $125부터 시작하며, 질적 연구 데이터를 위한 AI 분석, 전사 및 번역 기능을 지원합니다. 더 높은 수준의 지원과 기능을 포함한 프리미엄 플랜은 월 $225에 이용 가능합니다.

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최근 업데이트와 소식

투자2026-05-29
CoLoop AI가 $3.5M 신규 벤처 투자 유치를 완료하여 총 누적 투자금이 $5.0M에 달하였습니다. Y Combinator가 라운드에 참여하였으며, 투자금...
CoLoop AI가 $3.5M 신규 벤처 투자 유치를 완료하여 총 누적 투자금이 $5.0M에 달하였습니다. Y Combinator가 라운드에 참여하였으며, 투자금은 기존 제품 강화 및 엔터프라이즈 지식 관리 기능 확장에 활용됩니다.
파트너십2026-05-29
CoLoop는 질적 연구자를 위해 검증 가능한 분석을 제공하는 새로운 AI 챗 기능 'Thought Partner Chat'을 출시했습니다. 이 기능은 근거 기반...
CoLoop는 질적 연구자를 위해 검증 가능한 분석을 제공하는 새로운 AI 챗 기능 'Thought Partner Chat'을 출시했습니다. 이 기능은 근거 기반 분석을 신뢰할 수 있는 증거와 함께 제공하는 6가지 메커니즘으로 구축되었습니다.
투자2025-01-01
CoLoop AI는 Y Combinator의 참여를 포함하여 총 350만 달러(약 46억 원)의 프리시리즈 A 투자를 유치하여 누적 조달 금액이 500만 달러에...
CoLoop AI는 Y Combinator의 참여를 포함하여 총 350만 달러(약 46억 원)의 프리시리즈 A 투자를 유치하여 누적 조달 금액이 500만 달러에 달하게 되었습니다.

소개AI 요약

CoLoop는 인터뷰, 설문 및 피드백 분석을 자동화하여 고객 인사이트를 빠르게 도출하는 AI 기반 정성 연구 플랫폼입니다. 이 도구는 녹음부터 분석, 합성까지 완결형 워크플로우를 제공하며, 자연어로 복잡한 과제를 지시하여 데이터를 계산, 검색, 요약 및 인용할 수 있는 도메인별 전문 AI 에이전트를 지원합니다. 주요 기능으로는 자동 전사, 다국어 번역, 콘텐츠 분석, 클립 릴 생성이 있으며, 이를 통해 기업 및 에이전시 연구 팀은 보고서 작성 시간을 최대 70% 단축할 수 있습니다. 인사이트 및 전략 컨설턴트를 주 타겟으로 하며, 안전한 협업 환경과 API 통합을 제공하여 연구 효율성을 높입니다. 구체적인 가격 정보는 문의가 필요합니다.

활용 워크플로우

데이터 수집 및 동기화 (Ingestion)

데이터 수집 및 동기화 (Ingestion)Zoom/Teams/Google Meet 회의 녹화 자동 연동Qualzy, Recollective 등 전문 리서치 플랫폼 데이터 임포트40개 이상의 다국어 오디오/비디오 및 텍스트 파일 업로드엔터프라이즈 보안을 위한 자동 PII(개인식별정보) 마스킹

데이터 구조화 및 세그먼트화 (Structuring)

데이터 구조화 및 세그먼트화 (Structuring)화자 식별(Speaker ID) 및 리서처/참여자 역할 자동 할당인구통계학적 특성(연령, 지역 등) 기반 세그먼트 필터 구축Excel 임포트를 통한 대규모 참여자 메타데이터 매핑Discussion Guide 업로드 및 프로젝트 목표 AI 학습

심층 분석 및 에이전트 추론 (AI Analysis)

심층 분석 및 에이전트 추론 (AI Analysis)Analysis Grid: 참여자별 답변을 테마별로 구조화한 매트릭스 생성Chat 2.0: 정량적 통계와 정성적 주제를 통합 분석하는 에이전트 채팅Concept Testing: AI를 활용한 아이디어 및 컨셉별 반응 비교 분석Theme Frequency: 전체 데이터 세트 내 특정 테마의 빈도 및 강도 계산

검증 및 인사이트 합성 (Synthesis & Output)

검증 및 인사이트 합성 (Synthesis & Output)Evidence Panel: AI 답변의 근거가 된 원문/원본 구간 하이퍼링크 검증Media Highlights: 주요 발언 구간을 비디오 클립으로 편집 및 릴 제작Human-in-the-loop: AI 초안 기반의 리서처 맞춤형 보고서 작성분석 그리드 및 채팅 결과의 CSV/PDF/PPT 포맷 수출

핵심 차별점: 분석 그리드(Analysis Grid)와 Chat 2.0 에이전트를 통해 정성 데이터를 테마별로 자동 구조화하고, 모든 인사이트를 원본 미디어의 인용구와 직접 연결하여 신뢰성을 확보하는 완결형 워크플로우