
코루프
CoLoop
인터뷰와 피드백 분석을 자동화하여 보고서 작성 시간을 최대 70% 단축하는 AI 정성 연구 플랫폼
유료cliwebapiLLM 기반멀티모달Beta
웹사이트 방문하기coloop.ai
OpenEvidence와(과) 비교하기코루프 대안 모아보기소개
CoLoop는 인터뷰, 포커스 그룹, 오픈엔드 설문, 커뮤니티 자료처럼 정성 연구에서 생성되는 다양한 데이터를 한곳에 모아 분석하는 연구 플랫폼입니다. 음성·영상 파일이나 기존 전사본, 설문 응답과 스프레드시트를 업로드하거나 Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex 및 일부 리서치 플랫폼과 연결해 자료를 가져올 수 있습니다. 인터뷰를 직접 녹음하면 화자별 음성을 구분해 전사하고, 연구 목적과 토론 가이드를 프로젝트 맥락으로 반영해 이후 분석의 기준으로 활용합니다. 사용자는 자연어로 질문을 던져 특정 주제나 패턴을 찾고, 응답을 비교하거나 핵심 내용을 종합한 뒤 발표 자료와 보고서에 쓸 인용문·오디오·비디오 클립을 만들 수 있습니다. 또한 분석 결과를 원본 발언과 대조할 수 있어 AI가 만든 해석을 연구자가 검토하고 수정하기에 적합합니다. 주요 사용자는 인터뷰와 설문을 수행하는 기업 인사이트·전략팀 및 리서치 에이전시입니다. 범용 대화형 AI와 달리 정성 연구용 작업 흐름을 중심으로 설계됐으며, 분석 대상 전체와 참여자별 자료를 바탕으로 답변을 구성하고 각 주장과 원자료를 연결하는 점이 차별점입니다. 따라서 단순 요약 도구라기보다 수집된 연구 자료를 검증 가능한 인사이트와 공유 가능한 결과물로 전환하는 전문 분석 환경에 가깝습니다. 팀 단위 협업과 API 연동도 지원해 기존 조사·데이터 수집 체계에 CoLoop를 결합할 수 있습니다.
활용 워크플로우
데이터 수집 및 동기화 (Ingestion)
데이터 수집 및 동기화 (Ingestion)Zoom/Teams/Google Meet 회의 녹화 자동 연동Qualzy, Recollective 등 전문 리서치 플랫폼 데이터 임포트40개 이상의 다국어 오디오/비디오 및 텍스트 파일 업로드엔터프라이즈 보안을 위한 자동 PII(개인식별정보) 마스킹
데이터 구조화 및 세그먼트화 (Structuring)
데이터 구조화 및 세그먼트화 (Structuring)화자 식별(Speaker ID) 및 리서처/참여자 역할 자동 할당인구통계학적 특성(연령, 지역 등) 기반 세그먼트 필터 구축Excel 임포트를 통한 대규모 참여자 메타데이터 매핑Discussion Guide 업로드 및 프로젝트 목표 AI 학습
심층 분석 및 에이전트 추론 (AI Analysis)
심층 분석 및 에이전트 추론 (AI Analysis)Analysis Grid: 참여자별 답변을 테마별로 구조화한 매트릭스 생성Chat 2.0: 정량적 통계와 정성적 주제를 통합 분석하는 에이전트 채팅Concept Testing: AI를 활용한 아이디어 및 컨셉별 반응 비교 분석Theme Frequency: 전체 데이터 세트 내 특정 테마의 빈도 및 강도 계산
검증 및 인사이트 합성 (Synthesis & Output)
검증 및 인사이트 합성 (Synthesis & Output)Evidence Panel: AI 답변의 근거가 된 원문/원본 구간 하이퍼링크 검증Media Highlights: 주요 발언 구간을 비디오 클립으로 편집 및 릴 제작Human-in-the-loop: AI 초안 기반의 리서처 맞춤형 보고서 작성분석 그리드 및 채팅 결과의 CSV/PDF/PPT 포맷 수출
핵심 차별점: 분석 그리드(Analysis Grid)와 Chat 2.0 에이전트를 통해 정성 데이터를 테마별로 자동 구조화하고, 모든 인사이트를 원본 미디어의 인용구와 직접 연결하여 신뢰성을 확보하는 완결형 워크플로우
주요 기능
- Chat 2.0: 정량·정성 통합 분석이 가능한 에이전틱 AI 채팅
- Analysis Grid: 참여자-질문별 교차 분석 매트릭스
- Evidence Panel: AI 답변과 원본 미디어 간 1:1 인용구 연결
- 40개 이상 언어 자동 전사 및 번역
- PII Masking: 민감 정보 자동 비식별화
- 프로젝트·시트·좌석 기반 유연한 가격 구조
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 전사와 분석이 하나의 워크플로우로 연결되어 수작업 시간을 최대 80%까지 단축할 수 있으며, 특히 분석 그리드 기능은 엑셀 수작업을 대체할 만큼 강력합니다. AI가 도출한 요약본의 인용구를 클릭하면 해당 영상/오디오 구간이 즉시 재생되어 데이터의 신뢰성을 확보하기 쉽고, 최신 Chat 2.0 업데이트를 통해 단순 요약을 넘어 데이터 간의 복잡한 상관관계까지 논리적으로 설명해줍니다.
- 전환 시간 단축, 비용 절감 및 전략을 주도하는 깊은 인사이트 제공
- 정성 분석 시간을 절약하는 AI 보조 도구로 숨겨진 주제 심층 탐색
- 데이터 요약, 연구 질문 답변, 클립 제작 및 슬라이드 작성이 10배 빠름
- 400개 이상의 연구팀이 신뢰하는 정성 분석 플랫폼 사용
- 다양한 언어(약 40개) 및 Zoom, Teams 등 주요 데이터 수집 플랫폼과의 통합을 지원합니다.
- 정성적 분석 워크플로우에 AI를 효율적으로 도입하여 보고서 작성 시간을 최대 70% 단축합니다.
단점
- 정성 연구 전문 도구인 만큼 초기 설정과 AI 에이전트 활용법을 익히는 데 일정 수준의 학습 곡선이 따르며, 프로젝트 규모가 커질수록 경쟁 도구 대비 비용 부담이 증가할 수 있습니다. 한국어 전사 성능은 준수하지만, 전문 용어나 약어가 많이 섞인 비즈니스 대화에서는 여전히 연구자의 세밀한 수동 검토와 수정 작업이 병행되어야 한다는 한계가 있습니다.
가격 정보
유료시작 가격: $125/month (Independent Plan)
무료 플랜은 제공되지 않으나 14일간의 무제한 무료 체험이 가능합니다. 유료 플랜인 Pro 플랜은 월 $125부터 시작하며, 질적 연구 데이터를 위한 AI 분석, 전사 및 번역 기능을 지원합니다. 더 높은 수준의 지원과 기능을 포함한 프리미엄 플랜은 월 $225에 이용 가능합니다.
정보 확인일: · 가격은 공식 페이지에서 재확인하세요
활용 사례
- 사용자 인터뷰 분석 및 테마 자동 추출
- 설문 오픈엔드 응답 코딩 자동화
- 컨셉 테스트 및 제품 피드백 분석
- 다국어 글로벌 리서치 프로젝트 진행
- 고객 여정 및 브랜드 인식 조사
대상 사용자
정성 연구를 수행하는 UX 리서처 및 시장 조사 전문가고객 인터뷰 데이터에서 인사이트를 도출하려는 제품 매니저대규모 소비자 피드백을 분석하는 브랜드 전략가 및 마케터
태그
데이터 분석문서 작성연구엔터프라이즈클라우드에이전트
검증 근거
회사·가격·기능 정보는 아래 원문과 최근 검증 기록을 기준으로 표시합니다. 서로 다른 출처가 충돌하면 공식 원문과 최신 검증값을 우선합니다.
최근 검증 2026. 09. 02.검증 출처 4개
최근 소식
확인된 변경 내역
- 2026-08-13 CoLoop가 연구자를 위한 인용·재사용 가능한 신뢰성 있는 분석 도구로 재구축한 'Analysis Grid'를 공개했습니다.
- 2026-05-29 CoLoop는 질적 연구자를 위해 검증 가능한 분석을 제공하는 새로운 AI 챗 기능 'Thought Partner Chat'을 출시했습니다. 이 기능은 근거 기반 분석을 신뢰할 수 있는 증거와 함께 제공하는 6가지 메커니즘으로 구축되었습니다.
- 2025-01-01 CoLoop AI는 Y Combinator의 참여를 포함하여 총 350만 달러(약 46억 원)의 프리시리즈 A 투자를 유치하여 누적 조달 금액이 500만 달러에 달하게 되었습니다.
- CoLoop AI가 $3.5M 신규 벤처 투자 유치를 완료하여 총 누적 투자금이 $5.0M에 달하였습니다. Y Combinator가 라운드에 참여하였으며, 투자금은 기존 제품 강화 및 엔터프라이즈 지식 관리 기능 확장에 활용됩니다.
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