크루AI

크루AI

CrewAI

여러 AI 에이전트가 팀처럼 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 역할 기반 멀티 에이전트 프레임워크

부분 무료WebAPICLI오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기crewai.com

검증된 사실

최신 버전
1.14.72026-01-30
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★ 53,555
최근 변경
2026-06-11 CrewAI v1.14.7이 출시되었으며, 메모리·지식·RAG·플로우에 대한 플러그인 가능한 기본 백엔드가 추가되었습니다. LLM 이벤트에 실제 finish_reason·샘플링 파라미터·respo

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

크루AI 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: 가격 문의

Free 플랜은 월 50회 실행을 무료로 제공합니다. Professional 플랜은 월 $25로 월 100회 실행이 포함됩니다. Enterprise 플랜은 연 $60,000~$120,000 수준의 맞춤 계약으로, 무제한 실행과 전담 온보딩 지원이 포함됩니다. 플랫폼 비용 외에 LLM API 호출 비용이 별도로 발생합니다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

CrewAI는 단순한 에이전트 실행을 넘어, Flows를 통한 상태 관리와 Crews를 통한 역할 기반 협업을 결합하여 기업의 복잡한 비즈니스 로직을 자율적으로 수행하는 에이전트 오케스트레이션 프레임워크입니다. 2024년 10월 $18M 시리즈 A 투자 유치 이후 엔터프라이즈 플랫폼으로 성장하여 2026년 기준 27M 다운로드, 2B 실행 건수를 달성했습니다.

활용 워크플로우

역할 기반 에이전트 설계스타트업 CTO가 각 에이전트에게 고유한 역할(Role), 구체적 목표(Goal), 백스토리를 부여하여 전문성을 가진 팀 페르소나를 구축합니다.
이벤트 기반 CrewAI Flows상태 관리(State Management)와 조건부 로직을 사용하여 여러 개의 크루(Crews)와 태스크를 연결하는 복잡한 이벤트 중심 워크플로우를 자동화합니다.
자율적 작업 위임 및 협업매니저 에이전트가 팀 내 에이전트들의 역량을 판단하여 작업을 스스로 배정하고, 결과물을 공유하며 최적의 해답을 도출합니다.
다중 계층 메모리 시스템단기, 장기, 엔티티 메모리를 활용해 과거 실행 맥락을 기억하고, 반복되는 작업에서 일관된 성능과 개선된 결과를 제공합니다.
크루AIAI 허브
에이전트 자가 학습 및 훈련사용자의 피드백 데이터를 학습하여 에이전트의 의사결정 프로세스를 지속적으로 개선하는 내부 트레이닝 루프를 지원합니다.
범용 도구 및 API 오케스트레이션Composio, Serper, Scraper 등 수백 개의 외부 도구와 커스텀 Python 함수를 에이전트에게 장착하여 실제 업무를 수행하게 합니다.
인간 개입(Human-in-the-Loop)에이전트가 중요한 의사결정을 내리기 전 AI 솔루션 아키텍트의 승인을 받거나 추가 피드백을 수용하도록 프로세스를 설계합니다.
역할 기반 에이전트 설계스타트업 CTO가 각 에이전트에게 고유한 역할(Role), 구체적 목표(Goal), 백스토리를 부여하여 전문성을 가진 팀 페르소나를 구축합니다.
이벤트 기반 CrewAI Flows상태 관리(State Management)와 조건부 로직을 사용하여 여러 개의 크루(Crews)와 태스크를 연결하는 복잡한 이벤트 중심 워크플로우를 자동화합니다.
자율적 작업 위임 및 협업매니저 에이전트가 팀 내 에이전트들의 역량을 판단하여 작업을 스스로 배정하고, 결과물을 공유하며 최적의 해답을 도출합니다.
다중 계층 메모리 시스템단기, 장기, 엔티티 메모리를 활용해 과거 실행 맥락을 기억하고, 반복되는 작업에서 일관된 성능과 개선된 결과를 제공합니다.
크루AIAI 허브
에이전트 자가 학습 및 훈련사용자의 피드백 데이터를 학습하여 에이전트의 의사결정 프로세스를 지속적으로 개선하는 내부 트레이닝 루프를 지원합니다.
범용 도구 및 API 오케스트레이션Composio, Serper, Scraper 등 수백 개의 외부 도구와 커스텀 Python 함수를 에이전트에게 장착하여 실제 업무를 수행하게 합니다.
인간 개입(Human-in-the-Loop)에이전트가 중요한 의사결정을 내리기 전 AI 솔루션 아키텍트의 승인을 받거나 추가 피드백을 수용하도록 프로세스를 설계합니다.
연동OpenAIAnthropicGoogle GeminiAWS BedrockAzureComposioLangChainGitHubSlack

핵심 차별점: 단순한 명령 수행을 넘어 Flows와 Crews를 통해 다중 에이전트 간의 정교한 상태 관리와 자율적 협업을 구현하는 엔터프라이즈급 오케스트레이션 프레임워크.

주요 기능AI 요약

  • 이벤트 기반 Flows 시스템 — 상태 유지 워크플로우 오케스트레이션
  • 사용자 피드백 기반 에이전트 훈련(Training)
  • 단기/장기/엔티티 다중 메모리 시스템
  • 순차적/계층적/합의형 프로세스 제어
  • 100+ 외부 앱 연동(Composio 등)
  • A2A(Agent-to-Agent) 네이티브 체인 및 스트리밍 툴 콜 이벤트(v1.9)

활용 사례AI 요약

  • 복잡한 다단계 시장 조사 및 분석 리포트 자동화
  • 에이전트 기반 소프트웨어 개발 및 코드 리뷰 파이프라인
  • 상태 유지 기반의 고객 지원 자동화 워크플로우
  • 다중 소스 데이터 추출 및 정형화 프로세스

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대안 도구

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