데이터이쿠

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Dataiku

데이터 준비부터 모델 배포까지 관리하는 올인원 AI 협업 플랫폼

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2026-06-03 Dataiku DSS 14.6.1이 출시되어 LLM Mesh, 비주얼 레시피, 데이터셋 및 커넥션, 대시보드, 웹앱, 클라우드 스택 기능이 업데이트되었습니다. 소스: https://doc.data

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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최대 3명의 사용자가 로컬에 설치하여 사용할 수 있는 무료 버전(Free Edition)을 제공합니다. 유료 플랜은 Cloud, Business, Enterprise로 나뉘며 상세 가격은 공개되지 않아 영업팀 문의를 통한 맞춤형 견적이 필요합니다. 외부 자료에 따르면 유료 서비스는 월 수천 달러 규모에서 시작하는 것으로 알려져 있습니다.

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최근 업데이트와 소식

  • 소식
    Dataiku, 오픈소스 책임 AI 이니셔티브 '575 Lab' 출범

    Dataiku가 2026년 2월 18일 책임 있는 AI를 위한 오픈소스 이니셔티브 575 Lab을 출범했습니다. 같은 달 SiliconANGLE CUBEd 어워드에서 '가장 혁신적인 에이전트 개발 플랫폼'으로 선정됐고, 미국 IPO도 2026년 상반기 목표로 추진 중입니다.

    근거: 검색 종합: 'Dataiku Launches 575 Lab, Its New Open Source Initiative for Responsible AI (announced Feb 18, 2026)'

소개AI 요약

Dataiku는 전통적인 머신러닝부터 최신 생성형 AI까지 아우르는 엔터프라이즈급 AI 플랫폼으로, 'LLM Mesh'를 통해 기업 내 안전한 LLM 도입과 AI 에이전트 구축을 지원합니다. 데이터 준비부터 모델 배포, MLOps까지 전 과정을 하나의 플랫폼에서 관리하며, 기술 수준에 무관하게 모든 직원이 AI를 활용할 수 있는 'Everyday AI' 환경을 지향합니다. 2026년에는 AI 에이전트 거버넌스와 Agent Chat, Process Mining 등 신규 기능을 대거 추가하였습니다.

활용 워크플로우

데이터 연결 및 LLM Mesh 통합
데이터 연결 및 LLM Mesh 통합데이터 엔지니어의 Snowflake 및 클라우드 데이터 웨어하우스 보안 연결IT 관리자의 LLM Mesh를 통한 OpenAI/Anthropic/Local LLM API 통합분석가의 하이브리드 클라우드 데이터 소스 카탈로그 검색
협업형 데이터 전처리 및 시각적 플로우
협업형 데이터 전처리 및 시각적 플로우현업 분석가의 시각적 레시피(Visual Recipes)를 이용한 No-code 정제데이터 사이언티스트의 Python/R 커스텀 코드 레시피 작성 및 협업품질 관리자의 데이터 프로파일링 및 자동화된 데이터 품질 검사
전통적 ML 및 생성형 AI 모델링
전통적 ML 및 생성형 AI 모델링AutoML 기반의 고성능 예측 모델 탐색 및 하이퍼파라미터 최적화지식 베이스 연동을 위한 RAG(검색 증강 생성) 파이프라인 구축비즈니스 도메인별 AI 에이전트 및 프롬프트 엔지니어링 수행
엔터프라이즈 MLOps 및 모델 거버넌스
엔터프라이즈 MLOps 및 모델 거버넌스운영 팀의 API 노드 배포 및 실시간 성능 모니터링(MLOps)컴플라이언스 책임자의 중앙 집중식 AI 거버넌스 및 감사 로그 관리의사결정권자를 위한 인터랙티브 대시보드 및 데이터 앱 자동 공유

핵심 차별점: 코딩과 노코드가 결합된 시각적 'Flow' 환경에서 전통적 ML과 최신 생성형 AI 기술을 단일 거버넌스 체계로 통합 관리할 수 있는 엔터프라이즈 확장성이 독보적입니다.

주요 기능AI 요약

  • 시각적 데이터 준비 및 코드 기반 워크플로우 동시 지원
  • LLM Mesh (중앙 집중식 LLM 관리·보안·비용 제어)
  • AI 에이전트 빌더 (No-code Agent 개발)
  • AutoML 및 모델 성능 비교
  • MLOps 및 실시간 모델 모니터링
  • 데이터 거버넌스 및 리스크 관리
  • Kiji Inspector™ 오픈소스 AI 에이전트 설명가능성 도구

활용 사례AI 요약

  • RAG 기반 엔터프라이즈 지식 검색 서비스 구축
  • 제조 공정 최적화 및 예지 보전 모델 개발
  • 금융권 사기 탐지 및 신용 평가 모델 운영
  • 생성형 AI 기반 고객 상담 요약 및 분석
  • 전사 데이터 민주화 및 셀프 서비스 분석 환경 구축

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