데이터리프
Dataleap
영업·운영·인사팀이 코딩 없이 자연어로 AI 에이전트를 만들어 반복 업무를 자동화하는 플랫폼
유료WebDesktop
웹사이트 방문하기dataleap.ai
OpenWork와(과) 비교하기데이터리프 대안 모아보기소개
Dataleap은 비즈니스 팀이 코딩 없이 자연어 설명만으로 자율형 AI 에이전트를 구축하는 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. Gmail·Slack·HubSpot·Gong·Salesforce 등 50개 이상의 앱과 연동해 영업·HR·법무·재무 팀의 반복 지식 업무를 AI 에이전트가 독립적으로 처리합니다. Anthropic Claude와 Google Vertex AI를 기반으로 구동되며, 고객 데이터로 AI 모델을 훈련하지 않는 프라이버시 보호 정책을 유지합니다.
활용 워크플로우
자연어 에이전트 빌더영업 운영 매니저가 코딩 없이 'HubSpot 리드를 Slack으로 보고하고 이메일을 초안해줘'라고 말하면 워크플로우를 즉시 생성합니다.
자율적 의사결정 엔진단순한 If-Then 구조를 넘어, 에이전트가 도구 간 데이터를 해석하고 다음 논리적 단계(예: 고객 의도 분류 후 적절한 팀 할당)를 스스로 판단합니다.
비정형 데이터 구조화법무 담당자가 업로드한 수백 페이지의 계약서나 Gong의 통화 녹취록에서 핵심 조항과 액션 아이템을 추출하여 데이터베이스화합니다.
데이터리프AI 허브
실시간 데이터 풍부화(Enrichment)성장 전략가(Growth Lead)를 위해 새로운 가입자의 LinkedIn 프로필과 기업 정보를 조회하여 CRM의 잠재 고객 프로필을 자동으로 완성합니다.
멀티 앱 오케스트레이션Gmail, Slack, Salesforce, Notion 등 파편화된 비즈니스 툴 사이를 자유롭게 오가며 복합적인 업무 프로세스를 엔드 투 엔드로 수행합니다.
휴먼 인 더 루프 승인 워크플로우재무 담당자가 비용 승인이나 송장 발행 같은 민감한 작업을 진행하기 전, AI가 작성한 결과물을 검토하고 최종 승인할 수 있는 단계를 제공합니다.
자연어 에이전트 빌더영업 운영 매니저가 코딩 없이 'HubSpot 리드를 Slack으로 보고하고 이메일을 초안해줘'라고 말하면 워크플로우를 즉시 생성합니다.
자율적 의사결정 엔진단순한 If-Then 구조를 넘어, 에이전트가 도구 간 데이터를 해석하고 다음 논리적 단계(예: 고객 의도 분류 후 적절한 팀 할당)를 스스로 판단합니다.
비정형 데이터 구조화법무 담당자가 업로드한 수백 페이지의 계약서나 Gong의 통화 녹취록에서 핵심 조항과 액션 아이템을 추출하여 데이터베이스화합니다.
데이터리프AI 허브
실시간 데이터 풍부화(Enrichment)성장 전략가(Growth Lead)를 위해 새로운 가입자의 LinkedIn 프로필과 기업 정보를 조회하여 CRM의 잠재 고객 프로필을 자동으로 완성합니다.
멀티 앱 오케스트레이션Gmail, Slack, Salesforce, Notion 등 파편화된 비즈니스 툴 사이를 자유롭게 오가며 복합적인 업무 프로세스를 엔드 투 엔드로 수행합니다.
휴먼 인 더 루프 승인 워크플로우재무 담당자가 비용 승인이나 송장 발행 같은 민감한 작업을 진행하기 전, AI가 작성한 결과물을 검토하고 최종 승인할 수 있는 단계를 제공합니다.
연동SlackHubSpotSalesforceGongGmailGoogle SheetsNotionAirtableLinkedInMicrosoft Teams
핵심 차별점: 비즈니스 팀이 엔지니어 없이도 자연어 명령만으로 도구 간의 복잡한 추론과 실행을 수행하는 자율형 AI 동료를 구축할 수 있는 플랫폼
주요 기능
- 자연어 설명만으로 AI 에이전트 구축(코딩 불필요)
- 50개 이상 앱 연동(Gmail·Slack·HubSpot·Gong·Salesforce 등)
- 에이전트가 복잡한 비즈니스 논리를 이해하고 다단계 업무 자율 수행
- 비정형 문서 및 음성 데이터 추출·처리
- 고객 데이터로 AI 훈련 금지 프라이버시 정책
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 자연어만으로 복잡한 자동화를 구축할 수 있어 비개발자도 진입 장벽이 낮습니다. Product Hunt와 G2 리뷰에서 사용자들은 특히 '영업 리서치 자동화' 기능에 만족도가 높으며, 기존에 사람이 30분~1시간 걸리던 리드 정보 수집 작업이 몇 분 안에 처리된다는 평이 많습니다. Gmail, Slack, HubSpot, Gong, Salesforce 등 영업·마케팅팀이 실제로 가장 많이 쓰는 도구들을 우선적으로 연동해 바로 실무에 투입할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힙니다.
단점
- 2024년에 론칭한 신생 스타트업 서비스라 장기적인 서비스 안정성이나 기업 도입 시 보안 검토(SOC2, GDPR 등)에 대한 레퍼런스가 아직 부족합니다. 연동 가능한 앱 수가 20~30개 수준으로 제한적이라, 사용하는 툴이 목록에 없으면 Webhook을 통한 개발 작업이 필요할 수 있습니다. 또한 한국어로 된 자료나 한국 사용자 커뮤니티가 전무해 문제 발생 시 영어로 지원을 받아야 하며, AI 에이전트 특성상 동일한 요청을 해도 결과가 매번 다르게 나올 수 있어 정밀한 프로세스가 필요한 업무에는 검증 과정이 필요합니다.
가격 정보
유료시작 가격: 가격 문의
영업 및 업무 자동화를 지원하는 AI 플랫폼으로, 현재 웹사이트에 공개된 정찰제 가격은 없습니다. 서비스 이용을 위해서는 별도의 데모 예약이나 상담을 통해 맞춤형 견적을 받아야 합니다. 주로 기업용 솔루션으로 제공됩니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 영업 통화 분석 후 CRM 자동 업데이트 및 팔로업 이메일 발송
- 잠재 고객 데이터 인리치먼트 및 리드 등급 자동 분류
- 채용 지원자 서류 검토 및 스크리닝 자동화
- 법률 문서 검토 및 규정 준수 체크 자동화
대상 사용자
영업 및 영업 운영팀HR 담당자법무·재무·운영 비즈니스 팀
연동 서비스
SlackGoogle SheetsNotionAirtableZapier
태그
자동화데이터 분석노코드/로우코드에이전트엔터프라이즈클라우드문서 작성
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