딥네츄럴

딥네츄럴

DeepNatural

LLM 및 AI 모델 고도화를 위한 맞춤형 데이터 레이블링 솔루션

유료WebAPI한국어멀티모달
웹사이트 방문하기deepnatural.ai

가격 정보

유료시작 가격: 별도 문의 (B2B 커스텀 견적)

공식 홈페이지에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 기업용 맞춤형 솔루션을 위해 별도 문의가 필요합니다. 데이터 가공 및 AI 모델 구축 서비스의 규모에 따라 가격이 책정됩니다. 엔터프라이즈 고객을 위한 맞춤형 견적 방식을 채택하고 있습니다.

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소개AI 요약

딥네츄럴(DeepNatural)은 AI 모델 성능 향상을 위한 고품질 학습 데이터를 수집·가공·검수하는 전문 플랫폼입니다. 자사 제품 Labelr를 통해 LLM 파인튜닝, RLHF 데이터 구축, 멀티모달 어노테이션 등 다양한 데이터 파이프라인을 지원합니다. 크라우드소싱 기반 효율적 데이터 처리와 다단계 자동·수동 품질 보증을 통해 기업의 AI 고도화를 가속화합니다. 특히 한국어 LLM 학습 데이터 구축 경험이 풍부하여 국내 기업의 AI 도입에 적합합니다.

활용 워크플로우

데이터 기획 및 소싱
데이터 기획 및 소싱LLM 페르소나 및 프롬프트 시나리오 설계멀티모달 원천 데이터(이미지/음성/텍스트) 수집비식별화 및 데이터 개인정보 마스킹 처리
어노테이션 및 RLHF 가공
어노테이션 및 RLHF 가공Reasoning Chain 기반의 사고 과정 레이블링LLM 응답 비교 및 랭킹(Ranking) 데이터 생성고난도 도메인 지식 기반 팩트 체크 및 교정
품질 관리 및 검수
품질 관리 및 검수크라우드 워커 및 전문가(SME) 교차 검수AI 보조 검수 알고리즘을 통한 오차 필터링품질 지표(Accuracy, Consistency) 실시간 모니터링
배포 및 MLOps 연동
배포 및 MLOps 연동JSONL/CSV 등 모델 학습 최적화 포맷 변환Hugging Face 및 클라우드(AWS/GCP) 저장소 전송Fine-tuning 파이프라인용 데이터셋 버전 관리

핵심 차별점: 전문 지식을 갖춘 고숙련 작업자(SME)와 AI 자동화 검수 도구를 결합하여 LLM 고도화에 필수적인 정교한 RLHF 및 추론 데이터를 구축함

주요 기능AI 요약

  • LLM RLHF 및 SFT 데이터 구축 전문화
  • Labelr 노코드 LLM 운영(LLMOps) 플랫폼
  • 다단계 자동·수동 품질 보증 시스템
  • 텍스트·이미지·오디오 멀티모달 어노테이션
  • AI 레드티밍(Red Teaming) 서비스
  • 고난도 도메인 전문가(SME) 그룹 매칭

활용 사례AI 요약

  • LLM 할루시네이션 방지용 팩트체크 데이터 구축
  • 금융·의료 도메인 AI 파인튜닝 데이터 제작
  • 한국어 특화 LLM 학습 데이터셋 구성
  • AI 모델 보안 취약점 발굴(레드티밍)
  • 자율주행·제조업 이미지 어노테이션

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대안 도구

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