딥네츄럴
DeepNatural
LLM 및 AI 모델 고도화를 위한 맞춤형 데이터 레이블링 솔루션
유료WebAPI한국어멀티모달
웹사이트 방문하기deepnatural.ai
파워 BI와(과) 비교하기소개
딥네츄럴은 AI 모델 성능 향상을 위한 고품질 학습 데이터를 수집, 가공, 검수하는 전문 플랫폼입니다. 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 다루며, 특히 LLM 고도화를 위한 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습) 및 미세 조정(Fine-tuning) 데이터 구축에 강점을 가지고 있습니다. 크라우드소싱 기반의 효율적인 데이터 처리와 엄격한 품질 관리를 통해 기업의 AI 도입을 가속화합니다.
활용 워크플로우
데이터 기획 및 소싱
데이터 기획 및 소싱LLM 페르소나 및 프롬프트 시나리오 설계멀티모달 원천 데이터(이미지/음성/텍스트) 수집비식별화 및 데이터 개인정보 마스킹 처리
어노테이션 및 RLHF 가공
어노테이션 및 RLHF 가공Reasoning Chain 기반의 사고 과정 레이블링LLM 응답 비교 및 랭킹(Ranking) 데이터 생성고난도 도메인 지식 기반 팩트 체크 및 교정
품질 관리 및 검수
품질 관리 및 검수크라우드 워커 및 전문가(SME) 교차 검수AI 보조 검수 알고리즘을 통한 오차 필터링품질 지표(Accuracy, Consistency) 실시간 모니터링
배포 및 MLOps 연동
배포 및 MLOps 연동JSONL/CSV 등 모델 학습 최적화 포맷 변환Hugging Face 및 클라우드(AWS/GCP) 저장소 전송Fine-tuning 파이프라인용 데이터셋 버전 관리
핵심 차별점: 전문 지식을 갖춘 고숙련 작업자(SME)와 AI 자동화 검수 도구를 결합하여 LLM 고도화에 필수적인 정교한 RLHF 및 추론 데이터를 구축함
주요 기능
- LLM RLHF 및 SFT 데이터 구축
- AI 레드티밍(Red Teaming) 서비스
- 고난도 도메인 지식인(SME) 그룹 매칭
- 멀티모달 데이터 어노테이션
- 데이터 보안 및 프라이버시 관리
가격 정보
유료시작 가격: 별도 문의 (B2B 커스텀 견적)
공식 홈페이지에 공개된 정찰제 가격은 없으며, 기업용 맞춤형 솔루션을 위해 별도 문의가 필요합니다. 데이터 가공 및 AI 모델 구축 서비스의 규모에 따라 가격이 책정됩니다. 엔터프라이즈 고객을 위한 맞춤형 견적 방식을 채택하고 있습니다.
활용 사례
- LLM 할루시네이션 방지를 위한 팩트체크 데이터
- 금융/의료 특화 AI 파인튜닝 데이터
- 자율주행용 멀티센서 융합 어노테이션
- 기업용 챗봇 성능 벤치마킹
대상 사용자
AI 연구원데이터 엔지니어IT 기업공공기관
연동 서비스
AWSGoogle CloudHugging Face
태그
데이터 레이블링AI 학습 데이터LLM 데이터데이터 가공MLOps
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대안 도구
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