딜리네이트 vs 셀렉트IQ

딜리네이트 장단점

• 가장 큰 장점은 수작업으로 수개월이 걸리던 임상 데이터 수집 및 구조화 작업을 약 15배 이상 빠르게 처리할 수 있다는 점입니다. 특히 논문 속 그래프(Plots)에 숨겨진 수치를 정확하게 복원하는 능력이 뛰어나, 데이터가 소실된 과거 연구 결과도 다시 활용할 수 있게 해줍니다. 글로벌 Top 10 제약사들과 협업하며 검증된 높은 데이터 품질과 품질 관리(QC) 프로세스를 제공하며, 이를 통해 임상 설계 단계에서 하루만 앞당겨도 발생하는 수백만 달러의 기회비용을 절감하는 데 실질적인 도움을 줍니다.

• 제약 및 바이오 전문 엔터프라이즈 솔루션 특성상 일반 사용자가 접근하기 어려운 폐쇄적인 가격 정책을 가지고 있으며, 도입 비용이 상당히 높을 것으로 예상됩니다. AI가 추출한 데이터라 할지라도 임상 시험이라는 특수성 때문에 최종 단계에서는 반드시 전문가의 검토가 필요하다는 인적 리소스 부담이 여전히 존재합니다. 또한 현재는 영어권 기반의 연구 자료 처리에 최적화되어 있어, 한국어 등으로 작성된 국내 특허나 로컬 임상 자료에 대한 처리 정확도는 상대적으로 낮을 수 있다는 한계가 있습니다.

셀렉트IQ 장단점

• 가장 큰 장점은 '수작업 차트 리뷰' 시간을 획기적으로 줄여준다는 점입니다. Palantir 출신 엔지니어들이 개발하여 데이터 분석 정확도가 높으며, 특히 '신속 타당성 분석(Rapid Feasibility Tool)' 기능을 통해 병원이 제약사로부터 임상 과제를 따낼 때 강력한 근거 자료를 제시할 수 있습니다. 또한 AthenaHealth 같은 주요 EHR과 연동성이 좋아, 별도 입력 없이 기존 진료 기록만으로 환자 후보를 추천받을 수 있어 진료 현장의 업무 부담을 최소화했습니다.

• 아직 초기 단계(Seed/Series A)의 기업이라 레퍼런스가 대형 경쟁사에 비해 부족합니다. 특히 EHR 연동 기술(Bulk FHIR) 특성상, 병원이 사용하는 전자차트 업체가 최신 표준을 지원하지 않으면(예: AthenaHealth 외의 일부 구형 EHR) 초기 세팅에 몇 달이 걸리거나 연동이 불안정할 수 있다는 점이 기술적 한계로 지적됩니다. 또한 한국어 지원이나 국내 EMR(비트컴퓨터, 유비케어 등)과의 연동 여부는 확인되지 않아 국내 병원 도입 시에는 제약이 클 수 있습니다.

딜리네이트 주요 기능

• AI 에이전트 기반 체계적 문헌 고찰 자동화
• 컴퓨터 비전을 활용한 그래프·도표 수치 추출(plot digitization)
• 100% 감사 가능한 데이터 출처 추적
• 특정 약물 계급에 특화된 대규모 데이터셋 구축
• 비구조화 문서(PDF·특허)의 구조화 변환
• 멀티소스 파라미터 추출 및 생물학적 메커니즘 탐색

셀렉트IQ 주요 기능

• FHIR 표준 기반 EHR 자동 연동 및 환자 사전 스크리닝
• AI 기반 임상 프로토콜 디지털화 및 적격 환자 매칭
• 정밀한 환자 모집 기간 예측 엔진
• 실시간 의료진 알림 시스템
• 신속 타당성 분석(Rapid Feasibility Tool)