셀렉트IQ
SelectIQ
EHR 데이터를 분석해 임상 시험 적격 환자를 자동으로 선별하고 의료진의 환자 추천 업무를 자동화하는 플랫폼
유료cliapiLLM 기반
웹사이트 방문하기selectiq.com
사이킷런와(과) 비교하기셀렉트IQ 대안 모아보기소개
SelectIQ는 의료기관의 EHR 시스템과 직접 연동하여 임상 시험 적격 환자를 자동으로 식별하고 의료진의 행정 부담을 획기적으로 줄여주는 제공자 활성화(Provider Enablement) 플랫폼입니다. AI 매칭 엔진을 통해 스크리닝 실패율을 낮추고, 스폰서에게는 데이터 기반의 정교한 등록 타임라인을 제공하여 임상 개발 속도를 가속화합니다. 연간 반복 매출 $66만, 직원 6명 규모의 초기 스타트업입니다.
활용 워크플로우
입력
EHR 데이터 소스 (Epic, Oracle Health, Athenahealth API)임상 시험 프로토콜 (선정/제외 기준 및 연구 설계서)의료 제공자(Provider) 가용성 및 네트워크 데이터실시간 환자 건강 기록 (구조화 및 비구조화 데이터)
셀렉트IQ
EHR 데이터 매핑 및 FHIR 기반 표준화 가공AI 알고리즘 기반 환자-프로토콜 정밀 매칭 (Clinical NLP)의료진 워크플로우 내 실시간 적격 환자 알림 발송데이터 기반 등록 기간 및 스크리닝 성공률 예측 모델링
출력
사전 선별된 적격 환자 리스트 (Pre-screened Cohorts)의료기관별 임상 시험 타당성 분석 보고서실시간 등록 현황 대시보드 및 예측 타임라인EHR 통합형 환자 스크리닝 워크플로우 대시보드
임상 시험 책임자(PI) 경로
식별된 적격 환자 리스트를 검토하고 최종 스크리닝 참여 여부를 결정하는 의사 결정 단계
임상 시험 스폰서(제약사) 경로
기관별 등록 속도와 데이터 신뢰도를 분석하여 사이트 선정 및 모집 전략을 최적화
연구 코디네이터(CRC) 경로
자동 식별된 환자의 세부 임상 데이터를 확인하고 환자 동의(Informed Consent) 프로세스로 연결
핵심 차별점: EHR 시스템에 직접 통합되어 의료진의 별도 입력 없이도 적격 환자를 실시간으로 자동 식별하고 정확한 모집 일정을 예측하는 기술적 완결성
주요 기능
- FHIR 표준 기반 EHR 자동 연동 및 환자 사전 스크리닝
- AI 기반 임상 프로토콜 디지털화 및 적격 환자 매칭
- 정밀한 환자 모집 기간 예측 엔진
- 실시간 의료진 알림 시스템
- 신속 타당성 분석(Rapid Feasibility Tool)
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 '수작업 차트 리뷰' 시간을 획기적으로 줄여준다는 점입니다. Palantir 출신 엔지니어들이 개발하여 데이터 분석 정확도가 높으며, 특히 '신속 타당성 분석(Rapid Feasibility Tool)' 기능을 통해 병원이 제약사로부터 임상 과제를 따낼 때 강력한 근거 자료를 제시할 수 있습니다. 또한 AthenaHealth 같은 주요 EHR과 연동성이 좋아, 별도 입력 없이 기존 진료 기록만으로 환자 후보를 추천받을 수 있어 진료 현장의 업무 부담을 최소화했습니다.
- 임상 시험 환자 모집의 주요 병목 현상 해결
- 전자 건강 기록(EHR) 분석을 통한 환자 식별 자동화
- 의료 제공자의 부담 경감 및 임상 시험 참여 증진
- 환자 등록 예측 정확도 향상
- 스크리닝 실패율 감소 및 추천 건수 증가
- 데이터 분석, 보안 및 거버넌스 분야의 전문성 활용
단점
- 아직 초기 단계(Seed/Series A)의 기업이라 레퍼런스가 대형 경쟁사에 비해 부족합니다. 특히 EHR 연동 기술(Bulk FHIR) 특성상, 병원이 사용하는 전자차트 업체가 최신 표준을 지원하지 않으면(예: AthenaHealth 외의 일부 구형 EHR) 초기 세팅에 몇 달이 걸리거나 연동이 불안정할 수 있다는 점이 기술적 한계로 지적됩니다. 또한 한국어 지원이나 국내 EMR(비트컴퓨터, 유비케어 등)과의 연동 여부는 확인되지 않아 국내 병원 도입 시에는 제약이 클 수 있습니다.
가격 정보
유료시작 가격: 별도 문의 (Enterprise Pricing)
임상 시험 사이트 활성화를 위한 플랫폼으로, 현재 공식 홈페이지에 공개된 가격표는 없습니다. 서비스 이용을 위해서는 웹사이트를 통해 데모를 예약하거나 별도로 문의해야 합니다. 특정 기간에 한해 3개월 무료 체험 등의 프로모션을 제공하기도 합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- EHR 데이터 분석을 통한 스크리닝 실패율 감소
- 연구 참여 의료진의 차트 리뷰 행정 업무 시간 단축
- 제약사의 다국가 임상 시험 사이트 성과 최적화
- 병원의 임상 과제 수주를 위한 근거 자료 생성
대상 사용자
임상 시험 연구원의료 서비스 제공자임상 시험 스폰서(제약사)병원 행정 관리자
연동 서비스
EpicOracle Health (Cerner)Athenahealth
태그
데이터 분석엔터프라이즈연구클라우드자동화스타트업
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