디파이 vs i-have-adhd
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 디파이 | i-have-adhd |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($49.17/월부터) | 무료 |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, API, Docker | Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, Zed |
| 오픈소스 | Yes | No |
| API 제공 | 제공 | - |
| SDK | 제공 | - |
| LLM 기반 | Yes | - |
| 멀티모달 | Yes | - |
| AI 모델 | GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral | |
| GitHub Stars | 143.1K | 17.4K |
| 개발사 | LangGenius | - |
| 카테고리 | LLMOps 플랫폼 | - |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
디파이 장단점
- GUI 기반으로 복잡한 로직을 시각화하여 관리하기 매우 편리합니다. 오픈소스로 제공되어 셀프 호스팅이 가능하며, 다양한 LLM 모델을 한곳에서 쉽게 교체하며 테스트할 수 있습니다. RAG 성능이 뛰어나고 설정이 간편합니다.
- 클라우드 버전의 유료 플랜 가격이 다소 높은 편입니다. 매우 복잡한 커스텀 코딩이 필요한 경우 시각적 도구의 한계로 인해 제약이 발생할 수 있습니다.
i-have-adhd 장단점
- 무료 오픈소스로 사용 가능
- 여러 코딩 에이전트와 호환
- 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
- 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능
- 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
- 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
- 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음
디파이 주요 기능
- 시각적 워크플로우 캔버스(Canvas)로 에이전트 설계
- MCP(Model Context Protocol) 클라이언트 지원 — GitHub·Slack·DB 등 외부 서버 연동
- Human Input 노드로 워크플로우 중간에 사람 검토·승인 추가 (v1.13+)
- Supervisor 에이전트 모드로 다중 서브에이전트 조율
- 하이브리드 RAG(밀집+희소 벡터) 엔진 및 부모 문서 검색
- 100개 이상 LLM 프로바이더 통합 (GPT·Claude·Gemini·DeepSeek·Llama·Ollama 등)
i-have-adhd 주요 기능
- 답변과 다음 행동을 먼저 제시
- 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
- 진행 상태를 매 턴 재표시
- 구체적인 시간 추정 제공
- 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
- 불필요한 서론과 맺음말 억제