디파이
Dify
코딩 없이 AI 에이전트와 RAG를 구축하는 오픈소스 LLMOps 플랫폼
부분 무료WebAPIDocker오픈소스LLM 기반멀티모달
웹사이트 방문하기dify.ai
jcode와(과) 비교하기디파이 대안 모아보기소개
활용 워크플로우
입력
구조화/비구조화 데이터 소스 (PDF, Notion, 웹 페이지)다양한 LLM 제공업체 API (OpenAI, Anthropic, Gemini 등)사용자 정의 API 및 Webhook 호출 데이터Dify 커뮤니티 워크플로우 템플릿
디파이
데이터 클리닝 및 하이브리드 검색 기반 지식 베이스(Knowledge) 구축시각적 캔버스 인터페이스를 통한 노드 기반 프롬프트 오케스트레이션AI 에이전트의 외부 도구(Tools) 호출 및 실행 로직 설계운영 로그 분석 및 수동 어노테이션을 통한 프롬프트 반복 최적화
출력
RESTful API 기반 백엔드 서비스 엔드포인트웹 사이트 삽입용 채팅 위젯 및 독립형 웹 앱정교화된 RAG 데이터 세트 및 인덱스애플리케이션 운영 성능 모니터링 리포트
에이전트 모드 (Agent Assistant)
ReAct 및 Chain-of-Thought 프레임워크를 사용하여 AI가 자율적으로 도구를 선택하고 복잡한 문제를 해결하는 경로
워크플로우 모드 (Workflow)
조건부 분기, 반복 루프, 변수 처리를 통해 정해진 비즈니스 로직을 엄격하게 수행하는 자동화 경로
지식 베이스 엔진 (RAG Pipeline)
단순 검색을 넘어 하이브리드 검색과 리랭킹(Re-ranking)을 통해 관련성 높은 문맥을 주입하는 데이터 전용 경로
핵심 차별점: 프롬프트 엔지니어링부터 RAG 아키텍처, 도구 연동 및 API 배포까지 LLM 서비스 생명주기 전체를 단일 시각적 캔버스에서 관리하는 통합 Backend-as-a-Service(BaaS) 플랫폼입니다.
주요 기능
- 시각적 워크플로우 캔버스(Canvas)로 에이전트 설계
- MCP(Model Context Protocol) 클라이언트 지원 — GitHub·Slack·DB 등 외부 서버 연동
- Human Input 노드로 워크플로우 중간에 사람 검토·승인 추가 (v1.13+)
- Supervisor 에이전트 모드로 다중 서브에이전트 조율
- 하이브리드 RAG(밀집+희소 벡터) 엔진 및 부모 문서 검색
- 100개 이상 LLM 프로바이더 통합 (GPT·Claude·Gemini·DeepSeek·Llama·Ollama 등)
- 운영 로그·어노테이션·모니터링 대시보드
- 오픈소스 셀프 호스팅 지원(Docker)
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- GUI 기반으로 복잡한 로직을 시각화하여 관리하기 매우 편리합니다. 오픈소스로 제공되어 셀프 호스팅이 가능하며, 다양한 LLM 모델을 한곳에서 쉽게 교체하며 테스트할 수 있습니다. RAG 성능이 뛰어나고 설정이 간편합니다.
단점
- 클라우드 버전의 유료 플랜 가격이 다소 높은 편입니다. 매우 복잡한 커스텀 코딩이 필요한 경우 시각적 도구의 한계로 인해 제약이 발생할 수 있습니다.
가격 정보
부분 무료시작 가격: Free / $49.17/mo (Professional, annual billing $590/yr)
Sandbox는 무료(200 메시지 크레딧 + 1 팀 워크스페이스). Professional은 월 $59(5,000 메시지 크레딧 + 50 앱). Team은 월 $159(10,000 크레딧 + 200 앱 + 50인 팀). Enterprise는 별도 협의입니다. 연간 결제 시 17% 할인, 학생·교육자 무료 이용 가능합니다.
정보 확인일:
활용 사례
- 엔터프라이즈급 사내 지식 베이스 구축
- 복잡한 비즈니스 로직 기반 AI 자동화 워크플로우
- 사용자 맞춤형 AI SaaS MVP 개발
- 다중 LLM 모델 A/B 테스트 및 비교
- 사람 개입(Human-in-the-loop) 포함 반자동화 파이프라인 구축
대상 사용자
AI 애플리케이션 개발자기업 IT 팀LLMOps 엔지니어AI 스타트업
연동 서비스
NotionGoogle DriveSlackDiscordGitHub
태그
LLMOpsAI 에이전트노코드RAG오픈소스생산성
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