디파이 vs reverse-skill

디파이 장단점

• GUI 기반으로 복잡한 로직을 시각화하여 관리하기 매우 편리합니다. 오픈소스로 제공되어 셀프 호스팅이 가능하며, 다양한 LLM 모델을 한곳에서 쉽게 교체하며 테스트할 수 있습니다. RAG 성능이 뛰어나고 설정이 간편합니다.

• 클라우드 버전의 유료 플랜 가격이 다소 높은 편입니다. 매우 복잡한 커스텀 코딩이 필요한 경우 시각적 도구의 한계로 인해 제약이 발생할 수 있습니다.

reverse-skill 장단점

• 다양한 보안 시나리오를 체계적으로 라우팅한다
• Windows, Linux, macOS, Kali Linux 환경을 폭넓게 지원한다
• AI 코딩 클라이언트에 종속되지 않는 구조를 제공한다
• 증거, 타임라인, 보고서 중심의 반복 가능한 절차를 지원한다

• 독립적인 호스팅 서비스나 관리형 SaaS가 아니다
• 사용자가 Java, Node.js, Python과 외부 보안 도구를 별도로 설치해야 한다
• 기능 사용을 위해 Claude Code, Codex, Cursor 등 호환 AI 클라이언트가 필요하다

디파이 주요 기능

• 시각적 워크플로우 캔버스(Canvas)로 에이전트 설계
• MCP(Model Context Protocol) 클라이언트 지원 — GitHub·Slack·DB 등 외부 서버 연동
• Human Input 노드로 워크플로우 중간에 사람 검토·승인 추가 (v1.13+)
• Supervisor 에이전트 모드로 다중 서브에이전트 조율
• 하이브리드 RAG(밀집+희소 벡터) 엔진 및 부모 문서 검색
• 100개 이상 LLM 프로바이더 통합 (GPT·Claude·Gemini·DeepSeek·Llama·Ollama 등)

reverse-skill 주요 기능

• Task-based cybersecurity skill routing
• Reverse engineering workflows for APK, iOS, binaries, .NET, and JavaScript
• Penetration testing, malware analysis, CTF, and exploit-development modules
• Tool indexing and on-demand toolchain integration
• MCP server and script integration
• Evidence tracking, case timelines, and report handoff