디파이 vs ZCode
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 디파이 | ZCode |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($49.17/월부터) | 무료 + 유료 ($18/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, API, Docker | macOS, Windows, Linux |
| 오픈소스 | 지원 | 미지원 |
| API 제공 | 제공 | - |
| SDK | 제공 | - |
| LLM 기반 | 지원 | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | - |
| AI 모델 | GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral | GLM |
| GitHub Stars | 143.1K | - |
| 개발사 | LangGenius | Z.AI Co., Ltd. |
| 카테고리 | LLMOps 플랫폼 | Developer Tools |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
디파이 장단점
- GUI 기반으로 복잡한 로직을 시각화하여 관리하기 매우 편리합니다. 오픈소스로 제공되어 셀프 호스팅이 가능하며, 다양한 LLM 모델을 한곳에서 쉽게 교체하며 테스트할 수 있습니다. RAG 성능이 뛰어나고 설정이 간편합니다.
- 클라우드 버전의 유료 플랜 가격이 다소 높은 편입니다. 매우 복잡한 커스텀 코딩이 필요한 경우 시각적 도구의 한계로 인해 제약이 발생할 수 있습니다.
ZCode 장단점
- GLM-5.2 모델과의 강력한 시너지 및 뛰어난 코딩 성능
- 단순 프롬프트 입력이 아닌 목표 기반의 체계적인 작업 계획 및 수행
- 위챗, 텔레그램 등을 이용한 원격 봇 제어 기능 제공
- 비교적 저렴하고 고정된 가격의 구독 요금제 구성
- 중국 외 인프라 사용 시에도 존재하는 중국 법적 관할 및 컴플라이언스 우려
- Z.ai의 GLM 모델 제품군에만 종속되어 다른 AI 모델 연동 불가
- 초기 무료 체험 기간이 5일로 비교적 짧음
디파이 주요 기능
- 시각적 워크플로우 캔버스(Canvas)로 에이전트 설계
- MCP(Model Context Protocol) 클라이언트 지원 — GitHub·Slack·DB 등 외부 서버 연동
- Human Input 노드로 워크플로우 중간에 사람 검토·승인 추가 (v1.13+)
- Supervisor 에이전트 모드로 다중 서브에이전트 조율
- 하이브리드 RAG(밀집+희소 벡터) 엔진 및 부모 문서 검색
- 100개 이상 LLM 프로바이더 통합 (GPT·Claude·Gemini·DeepSeek·Llama·Ollama 등)
ZCode 주요 기능
- 장기 계획 및 실행을 위한 목표 기반 작업 관리
- GLM-5.2 추론 및 코딩 모델과의 긴밀한 통합
- 개발 워크플로우를 위한 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 협업 조율
- 위챗 및 텔레그램을 통한 모바일 원격 제어
- 내장 터미널, 버전 관리 및 MCP 지원