엡실라

엡실라

Epsilla

기업 내부 데이터를 연동해 코딩 없이 맞춤형 AI 챗봇과 검색 에이전트를 구축하는 RAG 기반 노코드 플랫폼

부분 무료cliwebdesktop오픈소스LLM 기반
웹사이트 방문하기epsilla.com

검증된 사실

최신 버전
v0.3.18
GitHub
★ 17
최근 변경
2026-03-09 Epsilla, OpenClaw 2026.3.7 업데이트 심층 분석 공개 — 플러그형 ContextEngine 기반 에이전틱 아키텍처 지원. 소스: https://www.epsilla.com/bl

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

엡실라 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Free / $29/mo (Starter)

무료 플랜을 통해 1명의 팀원과 1개의 프로젝트를 무료로 운영할 수 있습니다. Starter 플랜은 월 $29부터 시작하며 더 많은 AI 애플리케이션 생성이 가능하고, 대규모 프로젝트를 위한 Professional 플랜은 월 $249입니다.

가격표 확인하기

최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Epsilla는 별도의 코딩 없이 기업에 최적화된 AI 에이전트를 구축, 관리, 배포할 수 있는 올인원 플랫폼입니다. 직관적인 드래그 앤 드롭 방식의 노코드 빌더와 기업 고유의 데이터베이스를 연동하는 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 서비스를 통해 사용자는 복잡한 기술적 지식 없이도 고품질의 AI 에이전트를 개발하고 성능을 최적화할 수 있습니다. 특히 플랫폼은 엔터프라이즈급 보안과 확장성을 갖춘 멀티 테넌시 환경을 제공하며, SaaS뿐만 아니라 보안이 중요한 기업을 위한 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 배포 옵션을 지원하여 규정 준수 요건을 충족합니다. 제조, 금융, 헬스케어, 법률 등 다양한 산업 분야의 전문가와 영업 및 고객 지원 팀을 위한 수직형 솔루션을 제공하며, 무료 티어부터 시작하여 유연한 구독형 가격 정책을 제공합니다.

활용 워크플로우

멀티소스 데이터 커넥터Notion, Google Drive, AWS S3 및 로컬 PDF/Docx 등 흩어진 기업 데이터를 코딩 없이 통합 지식 베이스로 구축
자동화된 RAG 최적화데이터의 자동 청킹(Chunking) 및 최적의 임베딩 모델 매칭을 통해 답변의 정확도를 높이는 고성능 벡터 검색 엔진 제공
드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더복잡한 LLM 체인과 조건부 로직을 시각적 캔버스에서 설계하여 맞춤형 비즈니스 프로세스 자동화
엔터프라이즈 보안 및 격리멀티 테넌시 아키텍처와 RBAC(역할 기반 접근 제어)를 통해 고객별/부서별 데이터 보안 및 독립적 환경 보장
엡실라AI 허브
프라이빗 및 온프레미스 배포데이터 유출 방지를 위해 VPC(프라이빗 클라우드) 또는 기업 내부 서버에 독립적인 인스턴스로 설치 및 운영 지원
에이전트 성능 평가 및 모니터링구축된 AI 에이전트의 답변 품질을 실제 데이터 기반으로 테스트하고 지속적으로 최적화할 수 있는 분석 대시보드
다양한 LLM 모델 선택GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 등 최신 언어 모델을 목적에 맞게 자유롭게 선택하고 교체 가능
멀티소스 데이터 커넥터Notion, Google Drive, AWS S3 및 로컬 PDF/Docx 등 흩어진 기업 데이터를 코딩 없이 통합 지식 베이스로 구축
자동화된 RAG 최적화데이터의 자동 청킹(Chunking) 및 최적의 임베딩 모델 매칭을 통해 답변의 정확도를 높이는 고성능 벡터 검색 엔진 제공
드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더복잡한 LLM 체인과 조건부 로직을 시각적 캔버스에서 설계하여 맞춤형 비즈니스 프로세스 자동화
엔터프라이즈 보안 및 격리멀티 테넌시 아키텍처와 RBAC(역할 기반 접근 제어)를 통해 고객별/부서별 데이터 보안 및 독립적 환경 보장
엡실라AI 허브
프라이빗 및 온프레미스 배포데이터 유출 방지를 위해 VPC(프라이빗 클라우드) 또는 기업 내부 서버에 독립적인 인스턴스로 설치 및 운영 지원
에이전트 성능 평가 및 모니터링구축된 AI 에이전트의 답변 품질을 실제 데이터 기반으로 테스트하고 지속적으로 최적화할 수 있는 분석 대시보드
다양한 LLM 모델 선택GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 등 최신 언어 모델을 목적에 맞게 자유롭게 선택하고 교체 가능
연동OpenAIAnthropic ClaudeGoogle GeminiNotionGoogle DriveAWS S3LangChainLlamaIndexMicrosoft OneDrive

핵심 차별점: 자체 고성능 벡터 엔진 기술을 바탕으로 복잡한 엔터프라이즈 데이터를 정확한 지식으로 변환하고, 강력한 보안 환경에서 No-Code로 AI 에이전트를 즉시 배포할 수 있는 통합 RAG 플랫폼입니다.

주요 기능AI 요약

  • 고성능 C++ 기반 벡터 데이터베이스 엔진 내장
  • 시각적 드래그 앤 드롭 워크플로우 캔버스
  • 엔터프라이즈급 멀티 테넌시 SaaS 아키텍처
  • 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 배포 지원
  • 하이브리드 검색(키워드 + 시맨틱) 및 인용 출처 표시

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • 사용하기 쉬운 노코드 AI 에이전트 빌더 제공
  • 다양한 형식의 데이터를 유연하게 처리
  • 빠른 검색 및 정보 검색 속도
  • 금융 보고서에서 핵심 지표를 몇 초 만에 추출할 수 있음
  • 10-K, 10-Q, 연간 보고서를 자동으로 처리하여 실행 가능한 인사이트 제공
  • 인프라 복잡성 없이 AI 에이전트 생성 및 배포 가능

단점

  • 높은 메시지 볼륨에서의 가격 책정 문제

활용 사례AI 요약

  • 법률·금융 기업의 대규모 비정형 문서 기반 지식 검색 시스템
  • SaaS 기업의 멀티 테넌시 AI 챗봇 기능 통합
  • 제조업체의 기술 매뉴얼 기반 현장 지원 AI 에이전트
  • 보안이 중요한 공공기관의 내부망 AI 업무 보조 도구
  • 고객 지원팀의 사내 지식 베이스 기반 자동 응답 시스템

사용자 리뷰

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대안 도구

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