익스텐드
Extend
복잡한 비정형 문서에서 99% 이상의 정확도로 데이터를 추출하고 자동 최적화하는 개발자 친화적 IDP 플랫폼
부분 무료WebAPI
웹사이트 방문하기extend.ai
OpenWork와(과) 비교하기익스텐드 대안 모아보기소개
Extend는 복잡한 레이아웃의 문서에서 고정밀 데이터를 추출하는 에이전트 기반 문서 처리 플랫폼으로, 스스로 성능을 최적화하는 Composer Agent를 통해 AI 팀의 개발 주기를 단축합니다. Brex·Square·Checkr·Flatiron Health 등 글로벌 기업에서 검증되었으며, 2025년 6월 Innovation Endeavors 주도 $17M Series A 투자를 유치하여 문서 처리 클라우드 플랫폼으로 확장 중입니다.
활용 워크플로우
Composer Agent사용자가 업로드한 예시 문서와 평가 데이터셋을 바탕으로 추출 스키마를 자동 설계하고, AI가 스스로 프롬프트를 수정하여 정확도를 99%까지 끌어올립니다.
지능형 신뢰도 점수추출된 각 데이터 필드에 대해 실시간 신뢰도 점수를 부여하여, 핀테크 기업의 컴플라이언스 담당자가 불확실한 항목만 효율적으로 검토하도록 돕습니다.
Extend Studio개발자가 코딩 없이 웹 UI에서 직접 추출 규칙을 시각적으로 수정하고, 수천 개의 문서에 대한 성능 변화를 즉시 벤치마킹할 수 있는 인터페이스입니다.
다중 에이전트 검증여러 AI 에이전트가 추출된 데이터의 논리적 일관성을 교차 검증하여, 중첩된 표나 복잡한 금융 문서의 미세한 오차를 사전에 차단합니다.
익스텐드AI 허브
엔드 투 엔드 워크플로문서 분류, 페이지 분할(Split), 데이터 추출, 최종 유효성 검사까지 전체 수명 주기를 단일 API 파이프라인으로 통합 관리합니다.
고급 레이아웃 파싱비정형 텍스트뿐만 아니라 수기 서명, 복잡한 표 구조, 체크박스 등 정교한 시각적 요소가 포함된 문서를 고정밀 OCR 엔진으로 정형화합니다.
평가(Evaluation) 세트스타트업 CTO가 프로덕션 배포 전, 수정한 스키마가 기존 데이터에 미치는 영향을 정확히 측정할 수 있도록 전용 테스트 데이터셋과 리그레션 테스트를 제공합니다.
Composer Agent사용자가 업로드한 예시 문서와 평가 데이터셋을 바탕으로 추출 스키마를 자동 설계하고, AI가 스스로 프롬프트를 수정하여 정확도를 99%까지 끌어올립니다.
지능형 신뢰도 점수추출된 각 데이터 필드에 대해 실시간 신뢰도 점수를 부여하여, 핀테크 기업의 컴플라이언스 담당자가 불확실한 항목만 효율적으로 검토하도록 돕습니다.
Extend Studio개발자가 코딩 없이 웹 UI에서 직접 추출 규칙을 시각적으로 수정하고, 수천 개의 문서에 대한 성능 변화를 즉시 벤치마킹할 수 있는 인터페이스입니다.
다중 에이전트 검증여러 AI 에이전트가 추출된 데이터의 논리적 일관성을 교차 검증하여, 중첩된 표나 복잡한 금융 문서의 미세한 오차를 사전에 차단합니다.
익스텐드AI 허브
엔드 투 엔드 워크플로문서 분류, 페이지 분할(Split), 데이터 추출, 최종 유효성 검사까지 전체 수명 주기를 단일 API 파이프라인으로 통합 관리합니다.
고급 레이아웃 파싱비정형 텍스트뿐만 아니라 수기 서명, 복잡한 표 구조, 체크박스 등 정교한 시각적 요소가 포함된 문서를 고정밀 OCR 엔진으로 정형화합니다.
평가(Evaluation) 세트스타트업 CTO가 프로덕션 배포 전, 수정한 스키마가 기존 데이터에 미치는 영향을 정확히 측정할 수 있도록 전용 테스트 데이터셋과 리그레션 테스트를 제공합니다.
연동API (REST)WebhooksSlackPython SDKAmazon S3Google Cloud Storage
핵심 차별점: 스스로 스키마를 개선하는 Composer Agent와 다중 검토 에이전트 시스템을 통해 복잡한 비정형 문서 처리의 생산성을 극대화합니다.
주요 기능
- Composer Agent를 통한 자동 스키마 최적화
- 문서 분류 및 분할(Splitter) 전용 프로세서
- Studio 인터페이스를 통한 시각적 성능 벤치마킹
- 다중 에이전트 기반 데이터 교차 검증
- 필드별 신뢰도 점수(Confidence Scoring) 제공
장점 & 단점
웹검색을 통해 수집된 사용자 피드백 정보입니다
장점
- 가장 큰 장점은 'Composer' 기능을 통해 단 몇 분 만에 실무 적용 가능한 수준의 데이터 추출 모델을 구축할 수 있어 도입 속도가 압도적으로 빠르다는 점입니다. Brex, Square 등 글로벌 핀테크 기업에서 검증된 99% 이상의 정확도를 자랑하며, 필드 단위로 부여되는 신뢰도 점수(Confidence Scoring) 덕분에 인간의 검토가 필요한 부분만 효율적으로 선별할 수 있습니다. 또한, 수정된 데이터를 시스템이 학습하여 갈수록 정확도가 높아지는 적응형 학습(Adaptive Learning) 기능은 반복적인 문서 업무의 자동화율을 극대화합니다.
- 경쟁사보다 높은 정확도로 긴 문서, 복잡한 표와 레이아웃 처리에 강함
- 설정 시간이 1주일에서 30분으로 단축되며 며칠 내 프로덕션 배포 가능
- 모델 튜닝과 평가에 대한 지속적 유지보수 비용 없음
- 가장 어려운 문서에서도 95% 이상 정확도 달성
- 열화된 스캔본, 복잡한 표, 필기체에서 기존 OCR보다 우수
- 15개 경쟁사 실제 문서 테스트에서 모두 압도하는 성능 기록
단점
- Starter 플랜이 월 $300(약 3만 크레딧 포함)부터 시작하여, 페이지당 과금되는 클라우드 OCR 서비스들에 비해 초기 진입 비용이 높은 편입니다. 또한 LLM 기반의 복합적인 파싱 과정을 거치므로 단순 텍스트 추출 방식보다 응답 속도(Latency)가 다소 발생할 수 있어 실시간 처리가 중요한 서비스에서는 병목이 될 수 있습니다. 주로 API와 개발자 도구 중심으로 설계되어 있어, 기술적 이해도가 낮은 비전문가가 복잡한 워크플로를 직접 커스텀하기에는 학습 곡선이 존재하며 공개된 한국어 사례가 부족하다는 점도 고려해야 합니다.
- 가격 불명확, 기업 맞춤 견적 필요로 비용이 높을 수 있음
- 개인 직접 이용 불가, 데모 예약 또는 기업 통합 필요
- 높은 정확도 작업에 수동 검증이 필요한 휴먼 인더루프 방식
- 일부 서드파티 디렉토리에서 아직 출시되지 않은 것으로 표기됨
가격 정보
부분 무료시작 가격: $500
무료 플랜(Pay As You Go)에서 10,000 크레딧을 기본 제공하며 이후 사용량에 따라 과금된다. Starter 플랜은 월 $300부터 시작하며 30,000 크레딧이 포함된다. Scale 플랜은 월 $500부터 시작하여 50,000 크레딧과 전용 지원 채널을 제공한다.
정보 확인일:
활용 사례
- 금융 문서(계약서·청구서) 파싱 및 자동화
- 표 추출, 필기체 감지, 서명 확인
- 문서 데이터를 위한 복잡한 엔드투엔드 파이프라인 구축
- 보험·의료 청구서 처리 자동화
- 법률 문서 핵심 조항 구조화 추출
대상 사용자
AI 팀 및 ML 엔지니어핀테크·보험·법률 업계 개발자문서 처리 자동화를 원하는 기업데이터 파이프라인 구축 담당자
연동 서비스
APIWebhooksSlack
태그
문서 작성자동화에이전트API엔터프라이즈
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