제미니 vs 코어에이아이
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 제미니 | 코어에이아이 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($4.99/월부터) | 무료 + 유료 ($50/월부터) |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, Android, iOS | Web, iOS, Android, Desktop, API, CLI |
| 오픈소스 | 미지원 | 미지원 |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | 제공 |
| LLM 기반 | 지원 | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | 지원 |
| AI 모델 | Gemini | Giga Model, GPT, Claude, Gemini |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | Kore.ai | |
| 카테고리 | 챗봇 | 대화형 AI 플랫폼 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
제미니 장단점
- Gmail·Drive·Calendar 같은 구글 서비스와 별도 창 없이 연동돼 메일 초안이나 일정 정리를 그 자리에서 처리합니다
- 방대한 분량의 문서를 한 번에 처리하는 긴 컨텍스트 창
- Deep Research 모드가 웹을 자율 탐색해 출처를 단 보고서 형태로 결과를 정리해 줍니다
- 안드로이드 Halo 등 모바일 OS 차원의 깊은 통합 경험
- 타사 모델 대비 답변이 때때로 지나치게 장황할 수 있음
- 최상위 기능(Ultra) 및 고용량 사용을 위한 높은 구독료
- 구글 생태계 외부의 타사 앱 연동성 부족
코어에이아이 장단점
- 노코드 인터페이스를 통해 개발 지식 없이도 복잡한 대화 흐름을 설계할 수 있으며, 35개 이상의 채널에 즉시 배포 가능한 옴니채널 지원이 뛰어납니다. 특히 대규모 트래픽 처리에 안정적이며, 자체 LLM과 외부 LLM을 유연하게 선택하여 사용할 수 있는 하이브리드 구조가 장점입니다.
- 기능이 매우 방대하여 초기 학습 곡선이 가파른 편이며, 소규모 비즈니스나 단순한 챗봇 구축에는 비용과 설정 과정이 다소 과할 수 있습니다. 엔터프라이즈 계약 시 구현 주기가 길어질 수 있습니다.
제미니 주요 기능
- 텍스트·이미지·코드·오디오·비디오 멀티모달 이해
- Deep Research Max 자율 심층 연구 에이전트
- 100만 토큰 이상의 대용량 컨텍스트 윈도우 지원
- Canvas 기반의 인터랙티브 문서 및 코드 편집 환경
- Gemini Live를 통한 자연스러운 실시간 음성 대화
- 구글 워크스페이스(Gmail, Drive, Docs) 데이터 실시간 연동
코어에이아이 주요 기능
- Artemis 에이전트 플랫폼: ABL(Agent Blueprint Language) 기반 컴파일형 멀티에이전트 시스템
- 노코드 XO 플랫폼 기반 대화 흐름 설계
- 멀티 에이전트 오케스트레이션 및 거버넌스
- 에이전틱 RAG(Retrieval-Augmented Generation)
- 자체 Giga LLM 및 외부 LLM 하이브리드 지원
- 35개 이상 채널 옴니채널 배포 (SmartAssist, SearchAssist)