제미니 vs 로브챗
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 제미니 | 로브챗 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($4.99/월부터) | 무료 + 유료 ($10/월부터) |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 지원 |
| 플랫폼 | Web, Android, iOS | Web, iOS, Android, Desktop, Docker |
| 오픈소스 | 미지원 | 지원 |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | 제공 |
| LLM 기반 | 지원 | 지원 |
| 멀티모달 | 지원 | 지원 |
| AI 모델 | Gemini | - |
| GitHub Stars | - | 82.3K |
| 개발사 | LobeHub | |
| 카테고리 | 챗봇 | AI 챗봇, 멀티 모델 클라이언트 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
제미니 장단점
- Gmail·Drive·Calendar 같은 구글 서비스와 별도 창 없이 연동돼 메일 초안이나 일정 정리를 그 자리에서 처리합니다
- 방대한 분량의 문서를 한 번에 처리하는 긴 컨텍스트 창
- Deep Research 모드가 웹을 자율 탐색해 출처를 단 보고서 형태로 결과를 정리해 줍니다
- 안드로이드 Halo 등 모바일 OS 차원의 깊은 통합 경험
- 타사 모델 대비 답변이 때때로 지나치게 장황할 수 있음
- 최상위 기능(Ultra) 및 고용량 사용을 위한 높은 구독료
- 구글 생태계 외부의 타사 앱 연동성 부족
로브챗 장단점
- 디자인이 매우 아름답고 사용이 직관적입니다. 별도의 서버 구축 없이도 브라우저에서 바로 API 키를 입력해 사용할 수 있으며, 다양한 모델을 빠르게 전환하며 테스트하기에 최적입니다.
- 기능이 많아짐에 따라 초기 설정 메뉴가 다소 복잡하게 느껴질 수 있습니다. 클라우드 버전이 아닌 셀프 호스팅 시 데이터 동기화 설정이 까다로울 수 있습니다.
제미니 주요 기능
- 텍스트·이미지·코드·오디오·비디오 멀티모달 이해
- Deep Research Max 자율 심층 연구 에이전트
- 100만 토큰 이상의 대용량 컨텍스트 윈도우 지원
- Canvas 기반의 인터랙티브 문서 및 코드 편집 환경
- Gemini Live를 통한 자연스러운 실시간 음성 대화
- 구글 워크스페이스(Gmail, Drive, Docs) 데이터 실시간 연동
로브챗 주요 기능
- OpenAI·Claude·Gemini·DeepSeek·Ollama 등 멀티 모델 실시간 전환
- 아티팩트(Artifacts) 시각화 렌더링
- RAG 기반 파일 업로드 및 지식베이스 구축
- 플러그인 시스템 및 에이전트 마켓플레이스
- 서버 측 데이터베이스 연동 및 기기 간 동기화
- CAO: 에이전트 자율 실행·서브에이전트 위임 시스템(2026년 5월 출시)