젠스파크 vs 애틀라시안 로보
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | 젠스파크 | 애틀라시안 로보 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 + 유료 ($20/월부터) | 유료 |
| 한국어 지원 | 공식 지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Web, iOS, Android | web, desktop, api |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | 제공 | 제공 |
| SDK | 제공 | 제공 |
| LLM 기반 | Yes | Yes |
| 멀티모달 | Yes | Yes |
| AI 모델 | GPT, Claude, Llama | OpenAI GPT, Anthropic Claude, Llama, Mixtral, Microsoft Phi |
| GitHub Stars | - | - |
| 개발사 | MainStreet | Atlassian Rovo |
| 카테고리 | AI 검색 엔진 | 분석 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
젠스파크 장단점
- 검색 결과의 신뢰도가 높고 정보의 출처가 명확하여 연구 목적에 적합합니다. 여러 소스를 일일이 확인할 필요 없이 요약된 페이지를 통해 핵심을 빠르게 파악할 수 있습니다. 사용자 맞춤형 피드 기능으로 관심 분야의 정보를 지속적으로 업데이트받을 수 있으며 광고가 없어 쾌적합니다.
- AI가 정보를 요약하는 과정에서 미세한 왜곡이 발생할 수 있어 중요한 정보는 교차 검증이 필요합니다. 실시간성이 매우 중요한 뉴스 검색에서는 일반 검색 엔진보다 업데이트 속도가 다소 느릴 수 있습니다.
애틀라시안 로보 장단점
- Jira·Confluence 안에 바로 붙어 있어 별도 창 전환 없이 검색과 자동화를 쓸 수 있습니다
- 코딩 없이 노코드 빌더(Rovo Studio)로 팀원 누구나 직접 에이전트를 만들 수 있습니다
- 역할·승인·버전 관리·감사 로그와 권한 제어가 들어 있어 엔터프라이즈 데이터 연동에 적합합니다
- 검색으로 끝나지 않고 Jira 티켓 요약·문서 초안 작성 같은 실제 작업(Action)까지 한 흐름에서 처리합니다
- 사용자당 추가 비용 발생 및 복잡한 크레딧 기반 요금 체계
- 외부 도구 연동 및 데이터 인덱싱을 위한 초기 설정 필요
- 개발자 전용 기능(Rovo Dev) 사용 시 별도의 비용 추가
젠스파크 주요 기능
- Super Agent: 단일 프롬프트로 리서치부터 실제 전화 통화까지 자율 실행
- Sparkpages: 다출처 심층 리서치 페이지 자동 생성
- AI Slides·Docs: 프레젠테이션·문서 자동 제작 및 PPTX/PDF 내보내기
- AI Sheets 2.0: 데이터 분석 및 인터랙티브 시각화
- Speakly: 실시간 다국어 번역 음성 동반자
애틀라시안 로보 주요 기능
- Atlassian 및 외부 SaaS 앱(Google Drive, Slack 등) 통합 검색
- Teamwork Graph 기반의 고도화된 업무 맥락 분석 (150B+ 연결)
- 사내 전문 용어 및 프로젝트 정보를 제공하는 지식 카드
- 워크플로우 자동화를 위한 맞춤형 Rovo 에이전트 구축(Rovo Studio GA)
- 복잡한 요청을 다단계로 계획·실행하는 Max 추론 모드(2026.05)
- MCP(Model Context Protocol)를 통한 서드파티 앱 연결