i-have-adhd vs 매직
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | i-have-adhd | 매직 |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 | 유료 |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, Zed | Web, IDE Plugin |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | 제공 |
| SDK | - | 제공 |
| LLM 기반 | - | Yes |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | LTM | |
| GitHub Stars | 17.4K | - |
| 개발사 | - | Magic AI Inc. |
| 카테고리 | - | AI 소프트웨어 엔지니어 |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
i-have-adhd 장단점
- 무료 오픈소스로 사용 가능
- 여러 코딩 에이전트와 호환
- 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
- 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능
- 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
- 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
- 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음
매직 장단점
- 코드의 부분적인 수정이 아닌 전체 맥락을 파악한 설계를 제안합니다. 엄청난 규모의 투자(NVIDIA 등 참여)를 바탕으로 가장 앞선 AI 엔지니어링 기술을 보유하고 있습니다.
- 현재 얼리 액세스 단계로 일반 사용자의 접근이 제한적이며, 실제 성능을 완전히 검증하기에는 아직 초기 단계입니다.
i-have-adhd 주요 기능
- 답변과 다음 행동을 먼저 제시
- 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
- 진행 상태를 매 턴 재표시
- 구체적인 시간 추정 제공
- 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
- 불필요한 서론과 맺음말 억제
매직 주요 기능
- LTM-2-mini: 1억 개 이상 토큰 처리 가능한 초대형 컨텍스트 윈도우
- 전체 코드베이스를 한 번에 분석하는 자율적 엔드투엔드 엔지니어링
- 대규모 레거시 코드 리팩토링 및 마이그레이션 자동화
- 시스템 아키텍처 설계 보조 및 보안 취약점 탐지
- NVIDIA H100·GB200 기반 Google Cloud 슈퍼컴퓨터 인프라
- SOC2 준수 엔터프라이즈 보안