i-have-adhd vs Quietly

i-have-adhd 장단점

• 무료 오픈소스로 사용 가능
• 여러 코딩 에이전트와 호환
• 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
• 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능

• 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
• 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
• 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음

Quietly 장단점

• 완벽한 프라이버시 보장 (모든 데이터가 사용자 PC에만 저장됨)
• 클라우드 API 키나 월 구독료가 필요 없는 합리적인 일회성 라이선스 비용
• 오프라인 환경에서도 빠른 속도로 코드 자동 완성 및 생성 가능
• 대규모 모델(70B+)도 레이어 단위 로딩을 통해 로컬 GPU에서 제한적으로 구동 가능

• 로컬 PC의 사양(RAM, GPU)에 따라 AI 모델 성능 및 속도가 크게 좌우됨
• 클라우드 서비스에 비해 초기에 로컬 LLM 모델을 직접 다운로드하고 설정해야 하는 번거로움
• 최신 웹 기반 LLM 기능의 실시간 업데이트나 실시간 인터넷 검색 지원 부재

i-have-adhd 주요 기능

• 답변과 다음 행동을 먼저 제시
• 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
• 진행 상태를 매 턴 재표시
• 구체적인 시간 추정 제공
• 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
• 불필요한 서론과 맺음말 억제

Quietly 주요 기능

• 100% 오프라인 작동 (인터넷 연결 불필요)
• 원격 분석(Telemetry) 및 데이터 추적 없음
• 로컬 RAG (Project Brain) 기반 코드 컨텍스트 분석
• Llama.cpp, AirLLM 등 다중 로컬 AI 엔진 탑재
• 에이전트 기반 파일 수정 및 터미널 명령어 승인 실행
• Hugging Face 및 GGUF 모델 간편 다운로드 및 가져오기