i-have-adhd vs Superset
두 AI 도구의 기능, 가격, 특징을 상세하게 비교합니다.
| 특성 | i-have-adhd | Superset |
|---|---|---|
| 가격 유형 | 무료 | 무료 + 유료 ($15/월부터) |
| 한국어 지원 | 미지원 | 미지원 |
| 플랫폼 | Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, GitHub Copilot, Cursor, Zed | macOS, Linux |
| 오픈소스 | No | No |
| API 제공 | - | - |
| SDK | - | - |
| LLM 기반 | - | - |
| 멀티모달 | - | - |
| AI 모델 | Claude, GPT | |
| GitHub Stars | 17.4K | - |
| 개발사 | - | Superset |
| 카테고리 | - | - |
| 상세보기 | 보기 | 보기 |
i-have-adhd 장단점
- 무료 오픈소스로 사용 가능
- 여러 코딩 에이전트와 호환
- 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
- 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능
- 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
- 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
- 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음
Superset 장단점
- Git worktree 격리를 통한 에이전트 간 코드 충돌 방지
- 여러 작업을 동시 다발적으로 처리하여 개발 속도 향상
- 로컬 우선 실행 방식으로 보안과 소스 코드 유출 방지에 유리
- 다양한 AI 모델 및 커스텀 에이전트 연동 지원
- 다수의 에이전트 병렬 실행 시 높은 CPU 및 메모리 리소스 요구
- 코드가 빠르게 생성됨에 따라 사람이 수행해야 하는 리뷰 병목 현상 발생
- 아직 윈도우 지원이 불안정하거나 완벽하지 않음
i-have-adhd 주요 기능
- 답변과 다음 행동을 먼저 제시
- 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
- 진행 상태를 매 턴 재표시
- 구체적인 시간 추정 제공
- 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
- 불필요한 서론과 맺음말 억제
Superset 주요 기능
- Parallel agent orchestration
- Git worktree isolation
- Built-in diff viewer & chat
- Local-first architecture
- MCP (Model Context Protocol) tooling
- In-app browser & port previews