i-have-adhd vs 보이드

i-have-adhd 장단점

• 무료 오픈소스로 사용 가능
• 여러 코딩 에이전트와 호환
• 답변을 즉시 실행 가능한 형태로 정리
• 설정 규칙이 명확하고 커스터마이즈 가능

• 독립적인 대화형 AI 서비스가 아님
• 사용하려면 지원되는 코딩 에이전트가 필요함
• 모델 자체의 성능을 향상시키지는 않음

보이드 장단점

• 가장 큰 장점은 프라이버시 통제로, 모든 코드와 데이터가 로컬에만 저장되어 기업 보안 규정이 엄격한 환경에서도 안심하고 사용할 수 있습니다. VS Code 기반이라 기존 개발 환경과 확장 프로그램을 그대로 사용 가능하며 러닝커브가 거의 없습니다. 오픈 소스로 공개되어 있어 코드를 직접 검토할 수 있고 커뮤니티 기여가 가능하며, 다양한 LLM 제공자를 자유롭게 선택하고 교체할 수 있어 특정 벤더 락인에서 벗어날 수 있습니다. 자체 API 키를 사용하므로 사용량에 따른 비용 통제가 가능하고, 로컬 모델(Ollama)을 연결하면 인터넷 연결 없이도 완전히 오프라인에서 AI 코딩 지원을 받을 수 있습니다.

• 아직 초기 단계 프로젝트라 버그와 안정성 이슈가 있을 수 있으며, Cursor나 GitHub Copilot 같은 상용 도구에 비해 기능이 덜 성숙해 있습니다. 각 LLM 제공자의 API 키를 별도로 발급받아야 하고 비용 관리도 사용자가 직접 해야 하므로 초기 설정이 번거롭습니다. 한국어 관련 자료나 커뮤니티가 거의 없어 문제 발생 시 해결이 어려울 수 있으며, Claude나 GPT-4 같은 최신 모델을 사용할 경우 API 비용이 생각보다 빠르게 누적될 수 있어 비용 관리에 주의가 필요합니다.

i-have-adhd 주요 기능

• 답변과 다음 행동을 먼저 제시
• 다단계 작업을 번호 목록으로 구성
• 진행 상태를 매 턴 재표시
• 구체적인 시간 추정 제공
• 오류를 위치·원인·해결책 중심으로 설명
• 불필요한 서론과 맺음말 억제

보이드 주요 기능

• MCP(Model Context Protocol) 지원으로 다양한 외부 도구 연동
• 체크포인트 기반 AI 수정 이력 추적 및 코드 복구
• 에이전트 모드(파일 제어·터미널 실행·자율 작업)
• 로컬 Ollama·LM Studio 자동 감지로 오프라인 AI 코딩 지원
• AI 커밋 메시지 자동 생성 및 VS Code 확장 프로그램 완전 호환
• Gemini 2.5, Claude 3.7, Grok 3, o4-mini, Qwen 3 등 최신 모델 지원