케이터AI

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kater.ai

비전문가도 자연어로 질문하면 SQL 코드를 자동 생성해 데이터를 분석해주는 BI 플랫폼

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Free · 무료2026-06-15 확인
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2025년 기준 ARR $330K, 기업가치 $1.4M 보고 (부트스트랩 운영 중). 소스: https://getlatka.com/companies/kater.ai

2026-06-15 직접 확인 · 자동 검증 데이터

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케이터AI 제품 화면

2026-06-15 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: $49/month (Pro tier)라이브 확인 2026-06-15

서비스 도입 전 기능을 확인할 수 있는 무료 체험(Free Trial)을 지원합니다. 정식 유료 서비스는 데이터의 복잡성과 기업 규모에 따라 가격이 결정되는 연간 계약 구조이며, 상세 견적은 직접 문의를 통해 확인할 수 있습니다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Kater.ai는 단순한 데이터 추출을 넘어 비즈니스 의사결정의 논리를 구조화하는 에이전틱 BI 플랫폼입니다. Snowflake·BigQuery·Databricks·Redshift·MS-SQL 등 주요 데이터 소스와 연결하며, 15분 이내에 온보딩이 가능합니다. 사용자 데이터를 앱 DB에 저장하거나 LLM 학습에 활용하지 않으며, 모든 데이터는 브라우저 캐시에만 보관됩니다. Yvonne Chou가 창업한 부트스트랩 스타트업으로, 2025년 기준 연간 반복 매출(ARR) 33만 달러, 기업가치 140만 달러 수준입니다.

활용 워크플로우

데이터 거버넌스 및 시맨틱 모델링
데이터 거버넌스 및 시맨틱 모델링Snowflake/BigQuery/Databricks 데이터 웨어하우스 연결dbt Cloud 연동을 통한 공유 의미 체계 계층(Semantic Layer) 구축자동 데이터 맵 생성 및 테이블/컬럼 설명 자동화민감 데이터 보호를 위한 PII 자동 라벨링 및 보안 설정
Butler AI 기반 질문 분석 (Triage)
Butler AI 기반 질문 분석 (Triage)비즈니스 전문가의 자연어 질문 수집지속적 분류 엔진을 통한 질문의 맥락 및 의도 파악단일 질문을 구체적인 상황별 하위 질문 패키지로 분해사용자 페르소나 및 과거 분석 이력 기반 컨텍스트 매칭
플레이북 기반 로직 실행
플레이북 기반 로직 실행의사결정 트리 구조의 'Data Playbook' 자동 생성동적 Jupyter Notebook 노드를 통한 단계별 코드 실행검증된 Query Bank를 활용한 SQL 및 Python 로직 자동화비즈니스 임계값(Threshold) 설정을 통한 실시간 가설 검증
인사이트 도출 및 액션 공유
인사이트 도출 및 액션 공유수치 변화의 원인(Why)을 설명하는 플레이북 리포트 생성Slack 및 이메일을 통한 인사이트 요약 자동 배달GitHub 연동을 통한 리포트 버전 관리 및 분석 로직 공유실무자를 위한 다음 단계 의사결정 경로(Path to Action) 제안

핵심 차별점: 단순한 수치 답변을 넘어, 구조화된 플레이북과 분류 엔진으로 질문의 맥락을 분석해 데이터 분석가 없이도 깊이 있는 '이유(Why)'를 찾아주는 지능형 에이전트 분석 도구입니다.

주요 기능AI 요약

  • 자동 질문 생성 분류 엔진(Triage Engine)
  • Butler AI 셀프서브 데이터 에이전트
  • dbt 연동 공유 시맨틱 계층
  • Jupyter Notebook 기반 동적 데이터 플레이북
  • Query Bank를 통한 쿼리 재사용 및 공유
  • Snowflake·BigQuery·Databricks·Redshift·MS-SQL 데이터 소스 연동

활용 사례AI 요약

  • 경영진의 비기술적 자연어 데이터 질의
  • 이커머스 지표 변동 원인 심층 진단
  • 마케팅 캠페인 성과 및 예산 최적화 분석
  • 주간 경영진 리포트 자동 생성

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대안 도구

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