크래프트풀

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Kraftful

사용자 피드백을 AI로 분석해 제품 인사이트와 PRD를 자동으로 생성하는 PM용 코파일럿 (Amplitude에 인수)

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라이브 가격
Free · 무료2026-06-20 확인
최근 변경
2025-07-10 디지털 분석 플랫폼 앰플리튜드(Amplitude)가 Kraftful을 인수하여 AI 기반 고객 음성(VoC) 분석 기능을 자사 플랫폼에 통합하고, 독립 서비스는 2025년 8월 11일 종료됐습니다

2026-06-20 직접 확인 · 자동 검증 데이터

제품 화면

크래프트풀 제품 화면

2026-06-20 확인

가격 정보

부분 무료시작 가격: Starter Plan Free / Pro Plan $15+ (Amplitude 통합 플랜에 따라 변동)라이브 확인 2026-06-20

무료 플랜(Starter)을 제공하며, 개인 사용자를 위한 Pro 플랜은 월 $15부터 시작합니다. Pro 플랜은 더 높은 단어 제한과 향상된 분석 기능을 제공합니다. 대규모 팀을 위한 Team 플랜은 월 $300, 엔터프라이즈 플랜은 연간 결제 시 월 $400 수준으로 운영됩니다.

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최근 업데이트와 소식

소개AI 요약

Kraftful은 앱 리뷰·서포트 티켓·인터뷰·설문 등 다양한 채널의 사용자 피드백을 AI로 분석하여 실행 가능한 제품 인사이트를 생성하는 PM용 코파일럿입니다. 2025년 7월 Amplitude에 인수되어 정성적 VoC 분석과 정량적 행동 데이터를 결합한 통합 플랫폼으로 진화하였습니다. 환각 방지 특허 LLM 기술로 요약 정확도를 높이며, Jira·Linear와 연동하여 인사이트를 즉시 개발 티켓으로 변환합니다.

활용 워크플로우

멀티채널 피드백 통합
멀티채널 피드백 통합App Store 및 Google Play Store 리뷰 자동 수집Zendesk, Intercom 지원 티켓 및 실시간 채팅 동기화Zoom, Gong 미팅 녹취록 및 Salesforce CRM 데이터 통합Discord, Reddit 등 커뮤니티 및 소셜 채널 피드백 연동
AI 고도화 분석 및 정제
AI 고도화 분석 및 정제환각 방지(Hallucination-free) 특허 LLM 기반 데이터 분석다국어 피드백의 실시간 번역 및 감성 분석(Sentiment Analysis)중복 이슈 및 사용자 페인포인트 자동 클러스터링AI Copilot을 통한 인터랙티브 피드백 데이터 탐색
전략적 인사이트 도출
전략적 인사이트 도출시간 경과에 따른 사용자 니즈 변화 및 기능별 트렌드 추적이탈(Churn) 위험이 높은 사용자 그룹 및 구체적 이슈 식별기능 요청에 대한 비즈니스 영향력 기반 우선순위 스코어링AI 기반 개인화 인터뷰를 통한 정성적 데이터 추가 수집
제품 실무 실행 및 공유
제품 실무 실행 및 공유Jira 및 Linear 연동을 통한 사용자 스토리/티켓 자동 생성분석된 인사이트 기반 상세 PRD(제품 요구사항 문서) 초안 작성Slack 주간 인사이트 요약 보고서 자동 전송Amplitude 통합을 통한 행동 데이터와 피드백 상관관계 분석

핵심 차별점: 특허받은 환각 방지 기술을 통해 수만 개의 정성적 피드백을 오차 없이 분석하고, 이를 즉시 Jira 티켓이나 PRD 등 실행 가능한 제품 문서로 전환하는 유일한 AI 워크플로우를 제공합니다.

주요 기능AI 요약

  • 환각 방지 특허 LLM으로 피드백 요약 정확도 극대화
  • 앱스토어·Zendesk·Intercom 등 30개 이상 플랫폼 피드백 통합 수집
  • AI 개인화 사용자 인터뷰 및 설문 자동화
  • 인사이트를 Jira·Linear·Notion 티켓·사용자 스토리로 즉시 변환
  • 1년 단위 피드백 변화 추적 및 트렌드 시각화
  • Amplitude 행동 데이터와 결합한 정성·정량 통합 분석 (인수 후 통합)

장점 & 단점AI 분석

공식 정보와 공개 피드백을 함께 정리한 참고 메모입니다

장점

  • Google, Meta, Netflix 등 수많은 팀에 200,000시간 이상의 시간 절약 기여
  • Fast Company 선정 2024 가혁신적인 기업
  • 50,000개 이상의 제품 팀을 위한 Copilot 서비스 제공
  • 피드백을 분석할 때 환각 현상 없이 몇 분 내 완료
  • 30개 이상의 통합을 통해 일일 사용자 피드백을 자동으로 수집
  • 사용자 피드백을 효과적으로 요약하여 주요 문제점과 요청을 파악합니다.

단점

  • 모든 기능을 숙달하는 데 학습 곡선이 존재할 수 있습니다.
  • 작은 데이터 세트에서는 AI 요약이 반복적이거나 덜 유용할 수 있습니다.
  • 헤비 유저의 경우 사용량에 따라 가격이 빠르게 상승할 수 있습니다.
  • 현재 독립형 제품으로 더 이상 사용할 수 없으며 Amplitude에 인수되었습니다.

활용 사례AI 요약

  • 앱 리뷰·서포트 티켓을 일괄 분석하여 가장 많이 요청되는 기능 파악
  • 피드백 기반 PRD 및 사용자 스토리 자동 초안 생성
  • 1년간 피드백 변화 추적으로 제품 방향성 검토
  • AI 인터뷰로 사용자 인사이트를 대규모로 빠르게 수집
  • 이탈 위험 신호 식별 및 개선 우선순위 도출

사용자 리뷰

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대안 도구

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