라벨박스
Labelbox
고품질 학습 데이터 구축과 모델 평가를 지원하는 데이터 중심 AI 플랫폼
검증된 사실
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- Free · 무료2026-06-20 확인
- GitHub
- ★ 152
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- 2026-04-01 Labelbox가 멀티모달 채팅 에디터에 AI 비평(AI Critic) 기능을 도입했습니다. 레이블 제출 전 문제를 자동으로 감지하고 QA를 표준화하며, EchoChain을 통해 오디오 평가 기능
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2026-06-20 확인
가격 정보
무료 플랜을 통해 매월 최대 500 LBU(Labelbox Units)를 무료로 사용할 수 있습니다. Starter 플랜은 LBU당 $0.10의 비용이 발생하는 종량제 방식이며, 무제한 사용자 및 모델 지원 라벨링 기능을 포함합니다. 대규모 기업을 위한 Enterprise 플랜은 별도 문의가 필요합니다.
최근 업데이트와 소식
- 소식Labelbox가 멀티모달 채팅 에디터에 AI 비평(AI Critic) 기능을 도입했습니다. 레이블 제출 전 문제를 자동으로 감지하고 QA를 표준화하며, Echo...
Labelbox가 멀티모달 채팅 에디터에 AI 비평(AI Critic) 기능을 도입했습니다. 레이블 제출 전 문제를 자동으로 감지하고 QA를 표준화하며, EchoChain을 통해 오디오 평가 기능도 강화됐습니다.
- 소식Labelbox가 AI 기반 영업 자동화 스타트업 Upcraft를 인수했습니다. Alignerr 네트워크의 100만 명 이상의 도메인 전문가 모집 및 참여를 자동...
Labelbox가 AI 기반 영업 자동화 스타트업 Upcraft를 인수했습니다. Alignerr 네트워크의 100만 명 이상의 도메인 전문가 모집 및 참여를 자동화하여 프론티어 AI 훈련 데이터 규모를 확장하는 것이 목적입니다.
- 소식Upcraft 인수: 프론티어 AI를 위한 인간 전문가 확장성 강화 목적.
Upcraft 인수: 프론티어 AI를 위한 인간 전문가 확장성 강화 목적.
소개AI 요약
활용 워크플로우
핵심 차별점: 비정형 데이터의 탐색(Catalog)부터 정렬(RLHF) 및 모델 성능 진단까지 단일 플랫폼에서 완결하는 AI 데이터 루프
주요 기능AI 요약
- Labelbox Foundry (도메인별 사전 구축 라벨링 워크플로우)
- LLM Red Teaming 및 취약점 테스트
- 임베딩 기반 데이터 검색
- 멀티모달 대화형 AI 평가 도구
- RLHF 워크플로우
- Google Cloud 연동 파인튜닝
활용 사례AI 요약
- 생성형 AI 모델의 할루시네이션 억제를 위한 RLHF
- 의료용 DICOM 영상 정밀 세그멘테이션
- 제조 공정 불량 탐지를 위한 비전 데이터셋 구축
- LLM 선호도 조사 및 평가
사용자 리뷰
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대안 도구
이 도구 대신 사용할 수 있는 대안
팔란티르
방대한 데이터를 통합해 기업과 정부의 실질적인 의사결정을 지원하는 AI 운영 플랫폼
던 앤 브래드스트리트
전 세계 6억 개 이상의 기업 정보를 D-U-N-S 번호로 식별해 신용·공급망 리스크를 점검하는 B2B 데이터 플랫폼입니다. ChatD&B 같은 생성형 AI와 ChatGPT·Copilot·Claude 연동으로 데이터를 자연어와 워크플로에서 바로 끌어 씁니다.
데이터스트림즈
개인정보 규정을 준수하며 복잡한 데이터 수집과 전송 과정을 로우코드로 통합 관리하는 오케스트레이션 플랫폼
타블로 AI
자연어 질문으로 복잡한 시각화 대시보드를 생성하고 비즈니스 핵심 지표의 변화를 실시간으로 탐지하는 지능형 분석 도구
데이터브릭스
데이터 레이크와 웨어하우스를 통합해 기업용 AI 모델 개발부터 데이터 분석까지 원스톱으로 지원하는 플랫폼
세코다
데이터 카탈로그·계보·거버넌스를 AI로 통합 관리하며 자연어 질문으로 전사 데이터를 탐색하는 플랫폼 (Atlassian 인수)